高凯，男，1968年11月出生，教授，博士毕业于上海交通大学计算机应用技术专业。主要研究方向为人工智能、大数据搜索与挖掘、网络信息检索、自然语言处理、社会计算等。系河北省省级重点学科“计算机软件与理论”中“信息检索与云计算”方向学术带头人，澳大利亚联邦大学博士生导师（兼职），中国计算机学会CCF高级会员，中国计算机学会CCF计算机应用专委委员，中国计算机学会CCF中文信息技术专委委员，英国学术期刊International Journal of Computer Applications in Technology副主编（EI Compendex），International Conference on Modelling, Identification and Control程序委员会委员。近年出版了《文本大数据情感分析》、《信息检索与智能处理》、《大数据搜索与挖掘》、《网络信息检索技术及搜索引擎系统开发》等学术专著；在Knowledge-Based Systems (SCI indexed)、Expert Systems With Applications(SCI indexed)、International Journal on Intelligent Information and Database System(EI indexed)、International Journal on Modelling, Identification and Control(EI indexed)、《中文信息学报》、《电子学报》等国内外学术期刊、以及AAAI2020、ICONIP2018、IJCNN2018等国际学术会议上发表学术论文六十余篇；主持及参与国家自然科学基金课题、河北省级科技支撑计划课题、河北省级自然科学基金课题多项；申请计算机软件著作权登记十余项；指导的1名硕士研究生的学位论文被评选为省级优秀硕士学位论文，3名硕士研究生的学位论文被评选为校级优秀硕士学位论文。

电子邮件： gaokai@hebust.edu.cn; gaokai68@139.com; gaokai@sjtu.org


课题：
(1). 国家自然科学基金，**，语义主题与社交关系融合的特定群体发现关键技术研究，2018/01-2021/12，在研（排名2）
(2). 河北省自然科学基金, F，基于微博文本情感与博主剖像的用户行为分析研究，2017/01-2019/12，在研（排名1）
(3). 河北省高等学校科学技术研究重点项目，ZD**，基于情感倾向性分析的社会网络内容挖掘与可视化关键技术研究，2014/06-2017/12，结题（排名1）
(4). 国家自然科学基金，**，基于主体个性化的微博情感分析关键技术研究，2013/01-2016/12，结题（排名2）
(5). 河北省自然科学基金，F，基于微博主体个性化的社会网络情感分析关键技术研究，2013/01-2015/12，结题（排名1）
(6). 河北省科技支撑计划，**D，海量异构信息处理平台关键技术的研发与应用示范，2012/01-2014/12，结题（排名1）
(7). 河北省2014年高等学校科学技术研究重点项目，ZD**，基于情感倾向性分析的社会网络内容挖掘与可视化关键技术研究，2014/06-2017/12，结题（排名1）
(8). 教育部人文社会科学研究专项任务项目（工程科技人才培养研究），17JDGC022，基于Web挖掘的工程硕士培养及政策支持研究，2017/01-2018/12，排名3



近5年发表的部分学术论文：


l Yuxiang Xie, Hua Xu*, Jiaoe Li, Congcong Yang, Kai Gao*. Heterogeneous Graph Neural Networks for Noisy Few-shot Relation Classification[J], Knowledge-Based Systems, 2020.
l Yuxiang Xie, Hua Xu*, Congcong Yang, Kai Gao*. Multi-Channel Convolutional Neural Networks with Adversarial Training for Few-Shot Relation Classification (Student Abstract)[C], Proceedings of AAAI, 2020
l Kai Gao*, Hua Xu*, Chengliang Gao, Xiaomin Sun, Junhui Deng, Xiaoming Zhang. Two-Stage Attention Network for Aspect-Level Sentiment Classification[C], Proceeding of the 25th International Conference on Neural Information Processing(ICONIP), 2018.
l Kai Gao, Hua Xu, Cheng Liang Gao, et al. Attention-Based BiLSTM Network with Lexical Feature for Emotion Classification[C], Proceedings of IJCNN 2018, Rio de Janeiro, Brazil.
l Chengliang Gao, Hua Xu, Xiaomin Sun, Junhui Deng, Xiaoli Bai, Kai Gao*. An Empirical Study of Emotion Analysis with Different Distributed Representation Methods for Chinese Microblogs[C], Proceedings of ACII Asia, 2018, Beijing, China.
l Kai Gao, Shu Su, Dan-Yang Li, Shan-Shan Zhang and Jiu-Shuo Wang. A Sentiment Analysis Approach based on Exploiting Chinese Linguistic Features and Classification[J], Int. J. Modelling, Identification and Control, 2018, vol. 29, No., 3, 2018.
l Kai Gao(Guest Editor), Modelling Computing and Information Fusion[J], International Journal of Computer Applications in Technology, 2018.
l Kai Gao, Chongyang Yue, Siyu Li, Duoxing Liu, Erliang Zhou and Herbert Daly. Personality Modelling and Sentiment Analysis on Chinese Micro-blog Posts[J], Int. J. Intelligent Information and Database Systems, 2018, Vol. 11, No. 1, pp. 67-78.
l Kai Gao, Er-liang Zhou, Dong-ru Ruan. Research on Double-Array-Trie Tree Based Lexicon and its Application on Micro-blog Content Analyzing, International Journal of Computer Applications in Technology, 2015, Vol. 52, No. 4, pp:277-284.
l Kai Gao, Hua Xu, Jiu-shuo Wang. A Rule-Based Approach to Emotion Cause Detection for Chinese Micro-blogs, Expert Systems With Applications, 2015, 42(9), pp: 4517-4528.
l Kai Gao, Bao-quan Zhang. Modelling on Microblog Posts Clustering Based on Iteration Feature Selection and Abstractive Summarization, International Journal on Modelling, Identification and Control, 2015, 24(2), pp:110-119.
l Kai Gao, Hua Xu, Jiushuo Wang. Emotion Cause Detection for Chinese Micro-blogs based on ECOCC Model, Proceedings of the 19th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD), LNCS, Springer Press, 2015, Vol.9078, pp: 3-14.
l 高凯, 李思雨, 阮冬茹, 刘邵博, 周二亮. 基于微博的情感倾向性分析方法研究, 中文信息学报, 2015, Vol. 29, No.4, pp:40-49.
部分学术专著:
l 高凯, 徐华, 王九硕, 岳重阳, 高成亮. 文本大数据情感分析, 北京: 清华大学出版社, ISBN ：978-7-302-53894-3, 2019.
l 高凯, 仇晶, 张晓明, 王伟, 张华平. 信息检索与智能处理, 北京: 国防工业出版社, 2014. ISBN 978-7-118-09004-8
l 张华平, 高凯, 黄河燕. 大数据搜索与挖掘, 北京: 科学出版社, 2014. ISBN 978-7-03-040318-6
部分编著、教材、译著：
l 高凯, 岳重阳, 苗雪立, 张思琪. 精通Elastic Stack, 北京: 清华大学出版社, 2018, 54.4万字, ISBN: 978-7-302-49243-6
l 高凯. 大数据搜索与日志挖掘及可视化管理方案,（第3版） 北京, 清华大学出版社, 2017, ISBN 978-7-302-47378-7
l 高凯, 张雪梅, 倪素虹, 张永强. 数据库原理与应用（第2版），电子工业出版社，2016，ISBN 15 （获中国电子教育学会版发的2016年度全国电子信息类与财经类优秀教材一等奖）.
l 张华平, 高凯. 大数据技术前沿（第2章：文本大数据处理），电子工业出版社，ISBN 978-7-121-28271-3
l 高凯. Android 程序设计基础教程（第2版）, 北京: 国防工业出版社, 2015, ISBN 978-7-118-09896-9
l 高凯, 张永强. 计算机专业英语（第2版）, 北京：清华大学出版社, 2015, ISBN 978-7-302-40037-0