个人基本情况
姓名：陈栋
职称/职务：讲师
E-mail: chendongyh@126.com
电话：**
硕导/博导：硕士研究生导师
所属学科: 计算机科学与技术
招收硕士生专业：计算机科学与技术（学术型）、网络空间安全（学术型）、电子信息（专业型）
研究方向：
数字图像处理，医学影像分析，人工智能，机器人视觉，医学增强现实，计算机辅助最小侵入手术，计算机辅助诊断及治疗，手术导航等领域
个人简介：（学历学位情况、工作经历）
河北省石家庄人，2018年6月毕业于上海交通大学，工学博士，博士研究生学历。同年7月进入河北师范大学任教。
教育背景：
2014.09–2018.06，上海交通大学，工学博士。
2010.09–2013.06，河北大学，工学硕士。
2006.09–2010.06，河北大学，工学学士。
教学情况：
本科生课程：《离散数学》、《大数据处理》、《线性代数》等。
科研情况（项目、论文）：
近年来主持和参与的代表性科研项目：
1) 国家自然科学基金项目“基于多尺度卷积网络和加权稀疏表达的肺部图像分割与运动建模研究”（**），主持。
2)河北省自然科学基金项目“基于稀疏表达的个体化肺组织局部运动建模算法研究”（F），主持。
3）国家自然科学基金重大项目“手术虚拟仿真与手术评价的基础理论和关键技术研究”(**)，主研人。
4）国家科技部重点研发项目“图像引导的多模态消融治疗实体肿瘤临床解决方案研究” (2016YFC**)，主研人。
5）国家高技术研究发展计划“脑血管实时介入移动式手术机器人系统”（2015AA043203），主研人。
近年来公开发表学术论文代表作(部分第一作者、通讯作者文章)：
1) Dong Chen et.al. A statistical weighted sparse-based local lung motion modelling approach for model-driven lung biopsy [J]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02154-7. （SCI，第一作者）.
2) Dong Chen et.al. BEM-based simulation of lung respiratory deformation for CT-guided biopsy [J]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2017, 12(9): 1585-1597. （SCI，第一作者）.
3) Dong Chen et.al. Lung respiration motion modeling: a sparse motion field presentation method using biplane x-ray images [J]. Physics in Medicine and Biology, 2017,62(19): 7855-7873. （SCI，第一作者）.
4) Dong Chen et.al. Patient-specific respiratory motion estimation using sparse motion field presentation [C]. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2017 39th Annual International Conference of the IEEE, Jeju Island, Korea, 2017: 584-587. （EI核心，第一作者）.
5)Dong Chen et al. A novel active learning framework for classification: Using weighted rank aggregation to achieve multiple query criteria [J]. Pattern Recognition, 2019, 93: 581-602.（SCI）.
6）Dong Chen et al. Mammographic Image Classification System via Active Learning[J]. Journal of Medical and Biological Engineering, 2018, 39(4): 569–582. （SCI）.