导师简况
李少丹，女，1989年2月生。2012年本科毕业于西南大学，2017年获北京师范大学理学博士学位。河北师范大学资源与环境科学学院教师，博士，讲师，硕导。近年主持或主研各类科研项目4项，其中主持国家自然科学青年基金1项、河北省教育厅青年项目1项、发表论文7篇。
研究领域：遥感图像处理与模式识别，灾害遥感监测。
招生类别与专业方向：硕士研究生 地图学与地理信息系统方向.
近五年代表性科研项目
主持国家自然科学基金“基于多特征协同作用的跨图像建筑物提取方法研究（2019-2021）（No. **）”，在研。
主持河北省教育厅基金“视觉注意机制下的农村居民地提取方法研究（2018-2020）（No.QN**）”，在研。
参与国家自然科学基金“基于层次Dirichlet过程的高分遥感图像分类方法及其应用研究（2015-2019）（No.**）”，在研。
参与国家科技支撑计划“新疆重大突发事件应急响技术与应用（2012-2014）（No.2012BAH27B03）”，已结题。
近五年代表性科研成果
Shaodan Li, Hong Tang*, Xin Huang, Ting Mao, and Xiaonan Niu. Automated Detection of Buildings from Heterogeneous VHR Satellite Images for Rapid Response to Natural Disasters. Remote Sensing, 2017, 9 (11), 1177.
Shaodan Li, Hong Tang*, and Xin Yang. Spectral Residual Model for Rural Residential Region Extraction from GF-1 Satellite Images, Mathematical Problems in Engineering, 2016, 1-13.
Shaodan Li, Hong Tang*, Shi He, Yang Shu, Ting Mao, Jing Li, and Zhihua Xu. Unsupervised Detection of Earthquake-triggered Roof-holes from UAV Images using Joint Color and Shape Features, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12 (9): 1823-1827.
Shaodan Li, Hong Tang*. Building Damage Extraction Triggered by Earthquake using the UAV Imagery, ISPRS. Beijing, China, 2018.
Hong Tang*, Adu Gong, Shaodan Li, Wenbin Yi, and Chuanfu Yang. Similarity Measures of Satellite Images Using an Adaptive Feature Contrast Model, International Journal of Geosciences, 2013, 4: 329-343.
舒阳, 李少丹, 李京*, 唐宏, 史晓霞, 杜红悦. 结合空间像素模板和多类AdaBoost的高分影像分类, 遥感信息, 2015, 30 (4): 115-120.
Shi He, Hong Tang*, Jing Li, Zhipeng Tang, Shaodan Li. Landslide Detection with Two Satellite Images of Different Spatial Resolutions in a Probabilistic Topic Model, International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Milan, Italy, 2015.
联系方式
E-MAIL：lishaodan@hebtu.edu.cn