袁金国



姓名：袁金国

职务/职称: 副教授 硕/博导师：硕士生导师

研究方向：遥感应用

E-MAIL：yuanjinguo8@163.com

教育经历

2005/09 – 2008/07 ，中国科学院，遥感应用研究所，博士

1995/09 – 1998/07 ，东北师范大学，城市与环境科学学院，硕士

1991/09 – 1995/07 ，河北师范大学，地理系，学士

2005/05 – 2005/07，日本遥感技术中心（Remote Sensing Technology Center of Japan），遥感技术培训，访问学者

2001/01 – 2002/01，美国东密歇根大学（Eastern Michigan University），环境信息技术与应用中心，访问学者

1998年至今，河北师范大学，资源与环境科学学院，教师。

研究领域

遥感影像处理、高光谱遥感

教学情况

本专科课程：

1、《遥感概论》，1998年至今，专业：地理科学、地理信息系统、资源环境与城乡规划管理；

2、《遥感图像处理》，2000年至今，专业：地理信息系统；

3、《城市地理信息系统》，2000-2005，专业：地理信息系统。

研究生课程：

遥感图像处理原理，专业：自然地理学、地图学与地理信息系统

研究生培养

协助指导硕士研究生2名。

2008年，开始招收地图学与地理信息系统专业硕士研究生，目前毕业研究生5名，在读研究生5名。

教学研究项目

1、2012-2014，河北师大第十二批教改课题，主持人。

2、2009-2012，河北师大双语教学课程“遥感图像处理”，主持人。

3、2010-2012，河北师大第十批教改课题，主持人。

4、2008-2010，河北师大第八批教改课题，主持人。

5、2007-2009，河北师大第七批重点建设课程“遥感图像处理”，主持人。

6、2006-2008，河北师大第六批教改课题，第二。

7、2005-2007，河北师大第五批重点建设课程“遥感导论”，主持人。

8、2009-2014，河北师大校级精品课程“遥感图像处理”，主持人。

教改论文：袁金国，《遥感图像数字处理》双语教学的探索与思考，中学地理教学参考，2012年第3期。

教学成果

1、“深化遥感图像处理课程建设与教学改革，加强人才培养的实验实践”获2012年河北师范大学第九届教学成果三等奖。

2、《遥感图像处理原理》课程获河北师范大学“2011-2012学年网络教学应用优秀奖”，并获2012年河北省多媒体教育软件大赛精品开放课程二等奖。

3、《遥感概论》课程获河北师范大学“2012-2013学年网络教学应用优秀奖”和网络教学优秀教师。

4、《遥感图像处理原理》课程获得2012年校级本科教学质量评价优秀课程及优秀教师。

5、论文“遥感技术课程网络化建设与GIS专业人才培养模式研究”在第五届全国普通高校技术创新与实践活动主题活动——信息技术与专业课程整合论文征选教师组中获得中国高等教育学会颁发的二等奖。

科研课题

1、2012-2014，河北省自然科学基金（D**）“植被叶绿素和含水量高光谱遥感定量反演模型研究”，主持人。

2、2015-2017，“高光谱多角度遥感反演农田冠层叶绿素含量模型研究”，河北师大重点基金，主持人。

3、2010-2011，河北省社会科学基金“石家庄市低碳生态城市评价模型及发展模式研究”，第三完成人。

4、2014-2016，河北省自然科学基金“气候变化背景下河北省冬小麦产量差距及水分生产力的模拟诊断分析（D**）”，第四。

5、2008-2010，“植被生化组分遥感定量反演模型研究”，河北师大博士基金，主持人。

6、2009-2012，“基于多时空遥感数据的农作物生长要素提取研究”，河北师大重点基金，主持人。

7、2009-2010，国家科技支撑计划项目子课题“华北灌溉农田减蒸降耗增效节水技术集成与示范”专题：“华北平原灌溉作物布局遥感解译”，第二。

学术论文

近期发表的代表性论文有：

马晶晶,袁金国*. 基于模型模拟的植被NDVI与观测天顶角和LAI的关系. 遥感技术与应用，2014，29(4): 539- 546. ?

辛名威，袁金国*，马晶晶，基于OMI数据的河北省对流层NO2垂直柱浓度时空变化研究，湖北农业科学，2014年,53（10）：2290-2295.

张莎，袁金国*，河北省2001-2010年植被NPP时空变化及与气候因子相关性分析，河北大学学报（自然科学版），2014，34（5）: 516-523.

张宇佳，袁金国*，张莎，2002-2011年河北省植被LAI时空变化特征，南京林业大学学报（自然科学版），第39卷，第1 期，22-27页，2015.

Jingjing Ma, Jinguo Yuan*, Sha Zhang, Yujia Zhang.Vegetation Chlorophyll Content Estimation Based on Model Simulation and OLI image.Proceedings of Third International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications(EORSA). 2014. EI检索

Sha Zhang, Jinguo Yuan*.Spatial and Temporal Change of Vegetation in Growing Seasons in Hebei Province Based on SPOT-VGT NDVI. Proceedings of Third International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications(EORSA). 2014. EI检索

吴杨洁，李楠，袁金国*，基于SPOT-VGT的承德地区NDVI变化及其气候因子分析，中国农学通报，第 27卷，第11期，203-212页，2011

袁金国，牛铮，王锡平，基于FLAASH的Hyperion高光谱影像大气校正，光谱学与光谱分析，第 29卷，第5期， 1181-1185页，2009（SCI检索）

袁金国，牛铮，基于Hyperion高光谱图像的氮和叶绿素制图，农业工程学报，第 23卷第4期，172-178页，2007（EI检索）

YUAN Jinguo, NIU Zheng, WANG Chenli, Vegetation NPP Distribution Based on MODIS Data and CASA Model—A Case Study of Northern Hebei Province, Chinese Journal of Geographical Science, 16(4)：334-341，2006 （SCI检索）

Jinguo Yuan, Kaijun Sun, Zheng Niu, Vegetation water content estimation using Hyperion hyperspectral data[C], 2010 18th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2010，2010, **.（EI检索）

Lujue Wang, Yangjie Wu, Jinguo Yuan, Vegetation analysis of Hebei province using SPOT-VEGETATION NDVI[C], 2010 18th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2010, 2010, **. （EI检索）通讯作者

Jinguo Yuan, Zheng Niu. Evaluation of atmospheric correction using FLAASH[C], International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, EORSA. 2008. （EI检索）

Jinguo Yuan, Zheng Niu. Classification Using EO-1 Hyperion Hyperspectral and ETM Data[C]. Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 2007), 2007, Vol.3: 538-542（EI检索）

Jinguo Yuan, Zheng Niu. Model simulation for sensitivity of hyperspectral indices to LAI, leaf chlorophyll and internal structure parameter[C]. Proceedings of SPIE, 6752, PART 1, Geoinformatics 2007: Remotely Sensed Data and Information. 2007, p 675213. （EI检索）

Jinguo Yuan, Zheng Niu. Nitrogen content estimation using Hyperion hyperspectral image based on normalized band depth method[C]. Proceedings of SPIE, MIPPR 2007: Multispectral Image Processing. 6787, 2007, p 678728. （EI检索）

Jinguo Yuan, Zheng Niu. Land degradation monitoring using Time-series MODIS and Landsat TM Data[C]. The Second International Conference on Space Information Technology. November 2007, Wuhan, China. （EI检索）

Wenpeng Lin, Jinguo Yuan, etc. Extracting crop area planted based on genetic algorithm with neural network using MODIS data[C], Proceedings of SPIE, Vol. 6419, Geoinformatics 2006: Remotely Sensed Data and Information. p 64190J. （EI检索）



教材著作

主编：袁金国. 遥感图像数字处理. 北京：中国环境科学出版社，2006.

翻译：《摄影测量与遥感在中国Photogrammetry and Remote Sensing in China》第二章、第五章，测绘出版社，2008年。

所获荣誉

2008年度中国科学院朱李月华优秀博士生奖学金。

2009年院处级优秀共产党员。

2011年院处级优秀共产党员。

2012年院处级优秀共产党员。

2012年河北师范大学优秀教师。

2013年中科院大学全国遥感研究生暑期学校“优秀学员”。

2014年学院学生评选的“春风化雨”教师奖。