李珍 副教授
所 在 系 信息安全系
研究方向 软件安全、人工智能安全
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个人简介 工作简历 教学情况 科研情况



李珍，副教授，硕士生导师，华中科技大学网络空间安全专业博士，美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校博士后。主要研究方向是软件安全和人工智能安全。近年来，在软件漏洞检测方向开展人工智能研究，将深度学习技术用于检测软件漏洞。在国内外重要学术会议、刊物上发表/录用论文30余篇，其中包括计算机系统安全领域四大顶级学术会议（BIG4）之一AnnualNetwork and Distributed System Security Symposium (NDSS)、CCFB类信息安全领域国际重要学术会议Annual ComputerSecurity Applications Conference (ACSAC)、CCF A类信息安全领域国际顶级期刊IEEETransactions on Dependable and Secure Computing (TDSC)、国内重要学术期刊《通信学报》和《计算机研究与发展》等。


近年主持的主要项目：


[1] 基于深度学习的软件漏洞智能检测机制研究（**），国家自然科学基金，2019-2021，主持.
[2] 智能化源代码漏洞检测脆弱性分析及优化关键技术研究（F），河北省自然科学基金，2020-2022，主持.
[3] 基于检查点的分布式软件行为可信性评价模型研究（F），河北省自然科学基金，2015-2017，主持.
[4] 软件漏洞细粒度属性分析及其应用研究（QN**），河北省高等学校科学技术研究基金，2016-2018，主持.

近年主要研究成果：


[1] ZhenLi, Deqing Zou, Jing Tang, Zhihao Zhang, Mingqian Sun, Hai Jin. AComparative Study of Deep Learning-Based Vulnerability Detection System. IEEE Access, 2019,7: 103184-103197（SCI检索，影响因子4.098）
[2] DeqingZou, Sujuan Wang, Shouhuai Xu, Zhen Li, and Hai Jin. ??VulDeePecker:A Deep Learning-Based System for Multiclass Vulnerability Detection. IEEE Transactionson Dependable and Secure Computing (TDSC). doi: 10.1109/TDSC.2019.**. （SCI检索，CCF A类）
[3] Zhen Li, Deqing Zou, ShouhuaiXu, Xinyu Ou, Hai Jin, Sujuan Wang, Zhijun Deng, Yuyi Zhong. VulDeePecker: ADeep Learning-Based System for Vulnerability Detection. In Proceedings of the 25th Annual Network and Distributed System SecuritySymposium (NDSS), San Diego,USA, February 18-21, 2018. （计算机系统安全领域四大顶级学术会议（BIG4）之一）
[4] Zhen Li, Deqing Zou, ShouhuaiXu, Hai Jin, Hanchao Qi, Jie Hu. VulPecker: An Automated VulnerabilityDetection System Based on Code Similarity Analysis. In Proceedings of the 32nd Annual Computer Security ApplicationsConference (ACSAC), Los Angeles,USA, December 5-9, 2016: 201-213. （EI检索，CCF B类）
[5] 李珍，邹德清，王泽丽，金海. 面向源代码的软件漏洞静态检测综述. 网络与信息安全学报，2019,5(1):1-14
[6] Deqing Zou, Ju Yang, Zhen Li, Hai Jin, Xiaojing Ma. AutoCVSS: An AutomaticVulnerability Severity Assessment Approach Based on Attack Process. In: Proceedings of the 14th InternationalConference on Green, Pervasive and Cloud Computing (GPC), Springer, 2019: 238-253（通讯作者，EI检索，CCF C类）
[7] Deqing Zou, Zhijun Deng, Zhen Li, Hai Jin. Automatically Identifying Security BugReports via Multitype Features Analysis. In: Proceedings of the 23rd Australasian Conference on Information Securityand Privacy (ACISP), Springer,2018: 619-633（通讯作者，EI检索，CCF C类）
[8]Junfeng Tian, Zhen Li, Zhuo Chang, Peng Lin. Trustworthiness Evaluation ofComponent-Based Software Based on Level. Advancesin Modeling and Analysis C. 2017,72(1):67-85. （通讯作者，EI检索）
[9] DeqingZou, Hanchao Qi, Zhen Li,Song Wu, Hai Jin, Guozhong Sun, Sujuan Wang, Yuyi Zhong. SCVD: A NewSemantics-Based Approach for Cloned Vulnerable Code Detection. In Proceedings of the 14th InternationalConference Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment (DIMVA), Bonn, Germany, July 6-7,2017: 325-344. （通讯作者，EI检索，CCF C类）
[10] 李珍，田俊峰，常卓，马晓雪. 基于检查点的分布式软件监控与可信性评价. 通信学报，2016,37(3):7-19.（EI检索）
[11] Zhen Li, Junfeng Tian, PengyuanZhao. Software Reliability Estimate with Duplicated Components Based onConnection Structure. Cybernetics andInformation Technologies, 2014,14(3): 3-13. （EI检索）
[12] 李珍，田俊峰，杨晓晖. 基于检查点分级属性的软件动态可信评测模型. 计算机研究与发展，2013,50(11):2397-2405. （EI检索）
[13] 李珍，田俊峰，杨晓晖. 基于系统调用属性的程序行为监控. 计算机研究与发展，2012,49(8):1676-1684. （EI检索）
[14] 李珍，田俊峰，赵鹏远. 基于分级属性的软件监控点可信行为模型. 电子与信息学报，2012,34(6):1445-1451. （EI检索）