李昆仑，男，1962年7月生，教授，博士。2004年 毕业于北京交通大学，信号与信息处理专业，获得工学博士学位。主要工作经历有：1986年-1998年河北大学电子系工作，1998年-2006年在河北 大学数学与计算机学院工作，2006年至今在河北大学电子信息工程学院工作。现为通信与信息系统硕士研究生指导教师。近年发表学术论文40余篇(其中三大 检索30余篇)，主持、参加科研项目若干。

研究方向
模式识别及应用、数据挖掘、图像处理、信息安全等
二．科研项目
1. 河北省自然基金项目：基于核方法与半监督 SVM 的离群数据挖掘方法研究(2009-2011)，主持
2.国家自然基金项目：不确定支持向量机及其应用(2011-2013)，主研
3.国家自然基金项目：不确定统计学习理论研究(2008-2010)，主研
4.国家自然基金项目：基于不确定性样本的统计学习理论(2006-2006)，主研
5.河北省科技支撑项目：基于增量式半监督学习SVM 的网络入侵检测系统(2007-2009)，主持人
6.河北省自然基金项目：中文电子邮件作者识别理论及其方法研究(2006-2008，主研
7.河北省自然基金项目：两阶段模糊随机优化理论及其应用(2005-2007)，主研
8.河北省自然基金项目：模糊值属性特征子集的选取,2004-2003，主研
9.河北省教育厅自然科学计划项目：基于核方法与半监督SVM的离群挖掘及应用2008-2010，主持人
10.河北省科学技术学会：学会评估与管理系统(2009)(横向)，主持人
三．代表性论文
[1] Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face recognition based onimproved Retinex and sparse representation. Procedia Engineering, 2011, 15:2010-2014.
[2] Kunlun Li and Jing Xie. Multi-class textcategorization based on LDA and SVM. Procedia Engineering, 2011, 15: 1963-1967.
[3] Kunlun Li, Yinghui Ma and Yongmei Tian. Ensembles ofLS-SVR for Time Series Prediction. Information-An InternationalInterdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
[4] Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face Recognition Based onTotal Variation and Sparse Representation. Information-An InternationalInterdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
[5] Kunlun Li, Miao Wang and Ming Liu. Improved level setmethod for lip contour detection. In Proceedings of International Conference onInformation Processing (ICIP), 2010: 673-676.
[6] Kunlun Li, Zheng Cao, Liping Cao, Ming Liu. AnImproved FCM Algorithm for Image Segmentation. Lecture Notes in ComputerScience, 2010, 6401/2010(RSKT 2010): 551-556.
[7] Kunlun Li, Hongxia Yuan and Ming Liu. A NovelPreprocessing Algorithm of Knuckleprint. AICI 2010, 2010, Vol(2): 49-53.
[8] Kunlun Li, Xuerong Luo, Ming Jin. Semi-supervisedLearning for SVM-KNN. Journal of Computers, 2010, 5(5): 671-678.
[9] 李昆仑, 曹铮, 曹丽苹, 张超, 刘明. 半监督聚类的若干新近展 [J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(5): 735-742.
[10] 李昆仑, 张超, 曹铮, 刘明. 基于Seed 集的半监督核聚类. 计算机工程与应用, 2009, 45(20): 154-157.
[11] 李昆仑, 张伟, 代运娜. 基于Tri-training 的半监督SVM. 计算机工程与应用, 2009, 45(22): 103-106.
[12] 孙雪, 李昆仑, 赵瑞, 胡夕坤. 基于全局最优的半监督K-means算法. 北京交通大学学报, 2009, 33(6): 106-109.
[13] Kunlun Li and Xiaoqian Meng. Multi-view learning forhigh dimensional data classification. In 21st Proceedings of Chinese Controland Decision Conference, 2009: 3766-3770.
[14] Kunlun Li and Yunna Dai. Ensemble Implementations onDiversified Support Vector Machines. In Proceedings of Fourth InternationalConference on Natural Computation, 2008, 3: 180-184.
[15] Rui Zhao, Kunlun Li, Ming Liu, Xue Sun. A NovelApproach of Personal Identification Based on Single Knuckleprint Image. InProceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009(APCIP2009), 2: 218 – 221.
[16] 李昆仑, 黄厚宽. 模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用. 计算机学报, 2005, 28(2): 274-280.
[17] Kunlun Li. Unsupervised SVM Based on p-kernels forAnomaly Detection. In Proceedings of International Conference on InnovativeComputing Information and Control, 2006: 59-62.
[18] 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 模糊多类SVM 模型. 电子学报, 2004, 32(5): 830-833.
[19] 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 一种基于有向无环图的多类SVM 分类器. 模式识别与人工智能, 2003, 16(2): 164-168.
[20] 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 基于SVM 技术的入侵检测. 信息与控制, 2003, 32(6): 495-500.
四．出版专著及教材

李昆仑, 刘大中, 赵红. 《离散数学》. 北京, 中国铁道出版社, 2007.

主讲课程
《模式识别与人工智能 》