个人简介:

王光磊，男，1983年5月生，副教授，博士。2007年毕业于天津大学测试计量技术及仪器专业获硕士学位，2009年毕业于瑞典查尔姆斯理工大学生物医学工程硕士专业，2013年毕业于意大利帕多瓦大学机械测量工程专业获得博士学位。主要工作经历:2010至2013年在意大利国家卫生研究院工作，2013年来河北大学电子信息工程学院工作。

研究方向
以解决临床医学影像智能化分析关键问题为目标，针对临床疾病有冠心病、肝癌、乳腺癌、结肠癌和肺癌，研究内容为冠脉OCT、IVUS、CTA、CAG影像，肿瘤CT和MRI影像的智能化分析以及精确诊疗。基于深度学习的智能算法，将冠状动脉IVUS，OCT和双平面造影信息提取和融合后建立冠状动脉病变的3D重建模型，并计算病变部位剪切应力数值以及斑块形态，提供仿真的非介入式FFR的研究数据，从功能学和形态学两方面评价动脉粥样硬化斑块，使临床医生可以精确筛选出不稳定病变，对降低介入治疗的盲目性大有裨益，所以对于提高冠脉介入治疗的针对性和减少不必要的医疗支出有一定的必要性。本研究对于提高医学成像技术对临床应用的转化，使冠心病的介入治疗保持在领先水平，具有重大的学术价值和社会意义。
科研项目

省部级及重要横向科研项目，河北省自然科学基金项目，基于流固耦合FSI的冠状动脉狭窄的研究，F，201501-201712，4万，主持。
省部级及重要横向科研项目，河北省自然科学基金重点项目，冠心病功能学评价中关键问题的研究，F ，201701-201912，50万，主研。
横向课题，肱动脉内膜离线检测，10万，主持。

代表性论文
[1] 王光磊，王鹏宇，韩业晨，刘秀玲，李艳，卢倩. 基于K-means聚类与改进随机游走算法的冠脉相干断层图像斑块区域分割.生物医学工程学杂志,2017,34(6):869-875.(EI)
[2] 王光磊，时亚松，刘明，韩业晨，刘秀玲. OCT影像下纤维斑块的自动识别算法研究. 激光杂志, 2016,37(03):57-60.
[3] Guanglei Wang,Pengyu Wang, Yan Li, Tianqi Su, Xiuling Liu, Hongrui Wang. A Motion ArtifactReduction Method in Cerebrovascular DSA Sequence Images. International Journalof Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018,32(08). (SCI)
[4] 王光磊，苑昊，魏帅，时亚松，刘秀玲. 基于区域生长和聚类的主动脉cta图像序列分割算法. 河北大学学报（自然科学版）,2015,35(6):644-650.
[5] 王光磊，史英杰，苑昊，王洪瑞，刘秀玲. 基于置信连接的ＣＴ血管造影分层可视化研究. 河北大学学报（自然科学版）, 2016,36(3):312-317.
[6] G Wang ，P Wang，Q Gang ，S Zhou . PhysicalModeling of Vascular Tissues and Stress Analysis Optimization Based on RealSoft Tissue Characteristics. Proceeding CASA '16 Proceedings of the 29thInternational Conference on Computer Animation and Social Agents Pages 29-34.
[7] 王光磊，卢倩，刘秀玲，王鹏宇.基于特征匹配和改进粒子滤波的冠脉目标跟踪算法.计算机工程. (已经录用)
[8] 王光磊，王鹏宇，王中阳，刘秀玲，卢倩，杨磊. 基于自动随机游走的DSA图像分割算法.激光杂志, 2018,39(4):81-85.
[9] 王光磊, 许梦龙, 刚芹果, 王洪瑞. 虚拟血管介入手术中连续导丝模型建模研究. 河北大学学报(自然科学版), 2018,38(2):107-112.
[10]Zhang, H., Wang,G.*, Li, Y.et al.Faster R-CNN, fourth-order partial differentialequation and global-local active contour model (FPDE-GLACM) for plaquesegmentation in IV-OCT image.SIViP14,509–517 (2020).
[11] HuaqiZhang,,Guanglei Wang**，Yan Li，Feng Lin，Yechen Han，Hongrui Wang，Automatic Plaque Segmentation in Coronary OpticalCoherence Tomography Images，International Journal of Pattern Recognition andArtificial IntelligenceVol. 33, No. 14, ** (2019).
[12] Guanglei Wang,Giuseppe D’Avenio, Carla Daniele, Mauro Grigioni. “Analysis of local and globalHemolysis Index in 2D velocity field of regurgitant flow in mechanical heartvalve”, VPH conference 2012.
[13] Mauro Grigioni,Guanglei Wang, Carla Daniele and Giuseppe D’Avenio. “Medical device riskanalysis: blood damage potential in heart valves’ regurgitation phase”, ECCOMAS2012.
[3] Guanglei Wang,Giuseppe D’Avenio, Carla Daniele and Mauro Grigioni. “ExperimentalInvestigation of maximum turbulence Shear stress existing in differentmechanical heart valves”, ESB 2012.
[14] G.L. Wang, Y. Li,G. D’Avenio, C. Daniele, C. Neamtu, D. Rafiroiu and M. Grigioni. “Visualizationof regurgitant flow jets of bileaflet mechanical valves by PIV”, GNB 2012.
[15] G.L. Wang, G.D’Avenio, C. Daniele, G. De Angelis and M. Grigioni. “ Fluid DynamicsCharacterization of Regurgitant flow in mechanical heart valve”, ESAO 2011,Porto , 9th –12th Oct. 2011
[16] G.L. Wang, G.D’Avenio, C. Daniele, M. Grigioni. “Spatial Correlation in Mechanical HeartValve Leakage Jets. International Conference on Advancements of Medicine andHealth Care through Technology”, IFMBE Proceedings, 2011, Volume 36, Part 2,128-135
[17] Wang Gl, Lui HS,Persson M. “An Efficient Algorithm for Non-Rigid Image Registration”, SignalProcessing and Communication System (ICSPCS) 2010. 4th InternationalConference; 1-6
[18] Li XF, Wang GL,Huang LH, Zhang GX. Young's Modulus Extraction “Methods for Soft Tissue fromUltrasound Measurement System”, Instrumentation Science & Technology 2006;34(4):393-404