研究生导师介绍
姓名： 张永 性 别: 男 院 系： 信息科学与工程学院
行政职务： 专业技术职称： 教授
毕业院校： 华中科技大学 毕业专业： 081101 控制理论与控制工程 毕业时间： 2010年6月
最后学历： 博士研究生 最后学位： 博士学位
办公电话： 教十楼607办公室 E-mail： zhangyong77@wust.edu.cn
◇ 学科信息：
招生学科导师类别是否招生招生年度
控制科学与工程 博导 是 2021
控制科学与工程 学术型硕导 是 2021
电子信息 专业型硕导 是 2021

◇ 个人简介（主要研究方向、个人成果等总体介绍）
主要学习工作经历：2010年6月博士毕业于华中科技大学控制系，2012年12月武汉科技大学教师博士后出站，2014年9月至2015年9月英国伦敦布鲁奈尔大学（国家公派访学）。
研究方向：1）人工智能理论及其在机电设备或能源器件故障诊断与剩余寿命预测中的应用；2）人工智能辅助医疗（基于医学影像、心电图以及医学生化指标等对象的智能诊断与预测）；3）信息物理系统的状态估计、滤波、故障诊断与容错控制。
目前，已经在 “IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on cybernetics、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、Journal of Process Control、Applied Energy、International Journal of Robust and Nonlinear Control、International Journal of Control、自动化学报、控制理论及其应用” 等自动化领域的国内外一流期刊和会议上发表学术论文50余篇（SCI检索30余篇），申请国家发明专利 10余项。
主持国家自然科学基金2项、中国博士后基金 1项、湖北省自然科学基金面上项目1项、教育部工程中心科研项目2项，参与国家重点研发以及企业项目等10余项。
欢迎有志于探索人工智能理论及其应用，且勤奋刻苦、团结协作、乐观向上的同学加入课题组！课题组与英美以及华中科技大学等智能诊断和预测研究的相关团队保持密切合作，可以为同学们提供广阔的学术交流平台和企业项目实践机会，研究生毕业去向主要包括比亚迪、高德红外等国企和高科技企业。

◇ ：在国内外核心期刊上发表学术论文情况
论文题目 刊物名称 刊物国家 收录情况 卷期 排名
A recurrent neural network approach for remaining useful life prediction utilizing a novel trend features construction method Measurement 国外 SCI 2019 通讯作者
Variance-constrained state estimation for networked multi-rate systems with measurement quantization and probabilistic sensor failures International Journal of Robust and Nonlinear Control 国外 SCI 2016 1
An interpretable mortality prediction model for COVID-19 patients Nature Machine Intelligence 国外 EI SCI 2020 参与
orus-Event-Based Fault Diagnosis for Stochastic Multirate Time-Varying Systems With Constrained Fault IEEE Transactions on Cybernetics 国外 SCI 2019 1
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状 自动化学报 国内 EI 2020 通讯作者
A Deep Learning-Based Remaining Useful Life Prediction Approach for Bearings IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 国外 SCI 2020 3
Event-based finite-time filtering for multi-rate systems with fading measurements IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 国外 SCI 2017 1
Annulus-event-based fault detection, isolation and estimation for multirate time-varying systems: applications to a three-tank system Journal of Process Control 国外 SCI 2019 1
Inventory Control for a Coproduction System Under Demand Uncertainty IEEE Transactions on Automatic Control 国外 SCI 2019 3
Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on false nearest neighbors and a hybrid neural network Applied Energy 国外 SCI 2019 2

◇ ：完成及承担科研项目
项目名称及下达编号 项目类别 项目来源 起讫时间 科研经费(万元) 本人承担任务
基于切换系统模型的网络控制系统有限时间鲁棒故障检测研究（**） 国家自然科学基金项目 2012 23.00 主持，全面统筹
网络化多速率采样数据系统的故障检测研究（2016CFB580） 省（自治区、直辖市）项目 2017 3.00 主持，全面统筹
基于多阶段退化特征的滚动轴承的智能自适应剩余寿命预测研究（**） 国家自然科学基金项目 2019 63.00 主持，全面统筹

◇ ：成果获奖情况
成果名称 颁奖部门 奖项 等级 完成日期 证书号 排名
一种基于GASVM-AUKF算法的锂电池剩余寿命预测方法 国家 其他 发明专利 2019-03-04 CN1.2 第一
基于误差补偿的支持向量机锂电池剩余寿命预测方法 国家 其他 发明专利 2019-08-28 CN1.X 第一
一种模块化多电平换流器环流抑制方法 国家 其他 发明专利 2018-05-24 CN7.9 第一
一种基于卡尔曼滤波和支持向量机的MMC故障诊断方法 国家 其他 发明专利 2018-06-21 CN7.0 第一
一种基于滑模观测器的模块化多电平换流器鲁棒故障检测方法 国家 其他 发明专利 2020-02-21 CN9.X 第一
一种基于GRU神经网络的滚动轴承剩余寿命预测方法 国家 其他 发明专利 2019-08-28 CN0.1 第三
一种基于锂电池退化阶段划分的剩余使用寿命的预测方法 国家 其他 发明专利 2019-05-20 CN0.2 第三
基于相空间重构和粒子滤波的锂电池剩余寿命预测方法 国家 其他 发明专利 2019-08-28 CN7.7 第一
一种基于RE-CF-EKF算法的滚动轴承剩余寿命预测方法 国家 其他 发明专利 2020-09-15 CN0.4 第一
一种航空涡扇发动机剩余使用寿命预测方法及系统 国家 其他 发明专利 2019-02-20 CN6.6 第三



◇ ：出版专著教材情况(注：在书名后注明教材或专著)
名称 类别 出版单位 日期 排名