个人简介
陈西江，男，1985年12月生，安徽人，2014年毕业于武汉大学大地测量学与测量工程专业，获工学博士学位。现任武汉理工大学安全科学与应急管理学院，副教授，硕士生导师
主要荣誉及学术任职
[1] 加拿大卡尔加里大学访问****（2018.12-2020.01，）
[2] 加拿大阿尔伯塔大学短期学术交流（2019.03-2019.04）
[3] 电力建设科技进步奖三等奖（2014年）
[4] 卫星导航定位科技进步奖(2015年)
主讲课程
[1] 本科生课程：Mining Survey本科留学生课程，空间信息应急技术， GPS原理及测量应用，灾害防治理论与技术，安全检测与监测，GPS原理及应用课程， Survey本科留学生课程, 安全监测应用技能训练
[2] 研究生课程：3S集成监测技术与安全工程应用，安全监测与检测留学生课程， 灾害理论与防治技术
主持科研项目 （2010年以来）
[1]. 重庆市技术创新与应用发展专项面上项目, 点云场景语义模型重构技术研发及在工业产品几何参数检测中的应用，项目编号：CQkjj，起止时间：2019.12-2021-12
[2]. 长江水利委员会长江科学院基金，地面激光扫描探测边坡小形变场关键技术研究，项目编号：CKWV**/KY, 起止时间：2019.07-2021.06
[3]. 国家自然基金青年科学基金，点云变形序列特征提取及可监测性评价研究，项目编号：**，起止时间：2016.01-2018-12
[4]. 重庆市质量技术监督局科研计划项目，多传感器信息融合的位置服务关键技术研究，项目编号：CQZJKY**，起止时间：2018.08-2020-07
[5]. ：武汉市测绘研究院博士后创新实践基地，基于三维激光扫描技术的变形信息提取，基金编号：WGF**，起止时间：2016.08-2017-12
[6]. 长江水利委员会长江科学院基金，点云变形序列特征分析，项目编号：CKWV**/KY, 起止时间：2015.07-2017.06
[7]. 江西省数字国土重点实验室基金，项目编号：DLLJ201601，起止时间：2016.01-2017.12
[8]. 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金，项目编号：PF2011-17，起止时间：2012.01-2013.12
发表论文情况 （2010年以来）
[1]. Chen Xijiang, Yu Kegen, et al. Determination of Minimum Detectable Deformation of Terrestrial Laser Scanning Based on Error Entropy Model[J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2018, 56(1):105-106. (SCI)
[2]. X. Chen, Feature Line Generation and Regularization From Point Clouds[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. doi: 10.1109/TGRS.2019.** (SCI)
[3]. Chen, Xijiang, Yu Kegen, Zhang Guang, Hua Xianghong, Wu Hao. Precision Estimation Of The Angular Resolution Of Terrestrial Laser Scanners, Photogrammetric Record, 2017,32(159) :276-290 (SCI)
[4]. Chen, Xijiang, Hua, Xianghong, Zhang Guang, Wu Hao. Evaluating Point Cloud Accuracy of Static Three-Dimensional Laser Scanning based on Point Cloud Error Ellipsoid Model，Journal Of Applied Remote Sensing. 2015,9(1):1-12. (SCI)
[5]. Chen, Xijiang, Hua, Xianghong, Zhang Guang, et al. An average error ellipsoid model for evaluating TLS point cloud accuracy，The Photogrammetric Record. 2016, 31(153):71-87. (SCI)
[6]. Chen, Xijiang, Guang Zhang, Xianghong Hua et al. Extracting of six deformation parameters using improved ICP matching based on Terrestrial Laser Scanning data, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2017,45(1):123-130. (SCI)
[7]. Chen Xijiang, Hua Xianghong et al. The Residuals Iteration Correction Algorithm of Exceptional Corresponding Points Based on Affine. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 42 (2):257-266, 2014. (SCI)
[8]. Chen, Xijiang, Zhang Guang, et al. Error ellipsoid model for evaluating precision of point cloud from TLS. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2016, 44(6):865-873. (SCI)
[9]. Xuan W , Hua X , Chen X , et al. A New Progressive Simplification Method for Point Cloud Using Local Entropy of Normal Angle[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2017,46(4):581-589. (SCI)
[10]. W. Tao, X. Hua, K. Yu, X. He and X. Chen, "An Improved Point-to-Plane Registration Method for Terrestrial Laser Scanning Data," IEEE Access, 2018, 6:48062-48073. (SCI)
[11]. Wu Hao, Dong Yuanfeng, Shi Wenzhong, Clarke Keith C, Miao Zelang, Chen Xijiang.An improved fractal prediction model for forecasting mine slope deformation using GM (1,1), STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL,2015,14(5):502-512. (SCI)
[12]. 徐乐先, 陈西江, 班亚. 基于深度学习的停车场车位智能检测方法研究[J]. 中国激光, 2019, 1(06): **-1-**-17.
[13]. 陈西江, 花向红, 章光,等. 利用误差熵评价光斑中点云不确定性[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2017, 42(06):864-868.
[14]. 陈西江; 张小平; 章涛; 吴浩; 安庆, 利用误差熵确定激光点云变形可监测指标, 武汉大学学报(信息科学版),2018.11.02, 43(11)：1681~1687.
[15]. 陈西江，花向红，邱卫宁，蒋健君，点云角度分辨率精度评定，武汉大学学报(信息科学版)，2013，（09）：1044-1047。
[16]. 陈西江，花向红，邹进贵，贺小星，光斑影响下激光点云的不确定性评价，武汉大学学报(信息科学版)，2015，（01）：107-111。
[17]. 陈西江，花向红，杨荣华，张青华，分带K-均值聚类的平面标靶定位，武汉大学学报(信息科学版)，2013，（02）：167-170。
[18]. 陈西江，花向红，鲁铁定，田茂，利用平面特征和KNNS提高点云配准效率，中国矿业大学学报，2014，（06）：1149-1154。
[19]. 陈西江，章光，花向红，于法向量夹角信息熵的点云简化算法，中国激光，2015，42（8）：**-1-**-8。
[20]. 陈西江, 章光, 陈先锋,等. 多元化安全科学与工程创新试验平台[J]. 实验室研究与探索, 2017, 36(5):260-263.
[21]. 陈西江，花向红，章光，利用点云误差椭球评价点云精度，激光与光电子学进展，2015，（8）：082801-1-082801-6。
[22]. 陈西江, 章涛,花向红 , 基于熵函数的点云变形可靠性评价指标确定, 大地测量与地球动力学,2018, 38(4)：402~407,
[23]. 吴彩保, 陈西江, 吴浩,等. 顾及最佳搜索邻域的三维激光扫描变形监测方法[J]. 武汉理工大学学报, 2016(09).
[24]. 章涛，陈西江. 利用三维激光扫描技术监测桥梁振幅[J]. 激光与光电子学进展, 2018,55（05）306-316
[25]. 曾政祥, 陈西江. 三维激光扫描变形可监测性指标的确定[J]. 大地测量与地球动力学, 2017, 37(5):516-520.
[26]. 陈西江，花向红，丁鸽，田茂，残差迭代的异常同名点拉近算法，大地测量与地球动力学，2013，（05）：91-96。
[27]. 陈西江，花向红，鲁铁定，魏成，张言锁，点云配准中异常同名点探测方法研究，大地测量与地球动力学，2013，（03）：64-67。
[28]. 陈西江，花向红，鲁铁定，翟高鹏，杨燕景，残差自适应回归TLS，大地测量与地球动力学，2012，（03）：90-93。
[29]. 陈西江，花向红，鲁铁定，基于组合罗德里格矩阵的异常特征点探测，测绘科学，2012，（04）：94-96。
[30]. 陈西江，鲁铁定，残差自适应回归MGM(1,n)，测绘科学，2011，（02）：36-37。
[31]. 陈西江，鲁铁定，变异时序回归GM(1,1)模型，测绘科学，2011，（06）：184-186。
专利及其他 （2010年以来）
[1]. 陈西江，徐乐先. 一种基于深度学习的停车位智能监测方法和系统,2019.09, CN1.X
[2]. 陈西江,等. 国家发明专利，一种三维激光扫描变形提取可靠性评价方法, 2016.12.16,专利号：ZL 4.4
[3]. 陈西江,等. 国家发明专利，一种三维激光扫描点云精度评价方法，2017.04.13，专利号：ZL 7.6
[4]. 安庆，陈西江,等. 国家发明专利，基于北斗和向量机的建筑物震害预测方法，2016.01.13，申请号：CN0.9
[5]. 安庆，柳涛，陈西江. 国家发明专利， 基于北斗的边坡监测预警系统评价方法，2016,01,14,专利号：2.5
[6]. 安庆，陈西江. 实用新型专利，一种基于北斗高精度的桥梁安全监测装置，2016.01.13，，专利号：ZL.2016 2 **.3
[7]. 安庆，柳涛，陈西江. 实用新型专利，一种基于北斗的多天线高精度形变监测装置，2016.01.13，实用新型专利，专利号：ZL. 2016 2 **.8

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