一、个人基本情况姓名： 陈家清
性别： 男
学位： 博士
职称： 教授
所在系： 武汉理工大学理学院统计系
E-mail: jqchenwhut@163.com
联系电话：**
二、教育背景与工作经历
（一）教育经历
1.2009～2011，武汉理工大学，管理科学与工程，博士后；
2.2003～2006，华中科技大学数学与统计学院，概率论与数理统计，博士；
3.2000～2003，华中科技大学数学与统计学院，概率论与数理统计，硕士；
（二）工作经历
1. 2016至今：武汉理工大学理学院，统计系，教授，博导；
2. 2008～2016：武汉理工大学理学院，统计系，副教授，硕导；
3. 2006～2008：武汉理工大学理学院，统计系，讲师；
4.2012年University of South Florida（美国）,公共卫生学院病理与生物统计系,访问****
三、研究方向
（1）生物统计学；（2）贝叶斯统计学；（3）贝叶斯计量经济学
四、教学研究
1.主讲课程
随机过程；概率论；应用数理统计；高等数理统计；贝叶斯统计。
2.出版教材
（1）主编出版《随机过程基础》统计专业教材，武汉理工大学出版社，2014.
（2）主编出版《应用随机过程》研究生公共课教材，武汉理工大学出版社，2014.
（3）主编出版《应用数理统计》研究生公共课教材，武汉理工大学出版社，2013.
五、科学研究
（一）主持的科研项目
1.主持国家自然科学面上基金项目（**）：面向多特征纵向-生存数据建模及BFH推断研究，2017/01-2020/12
2.主持湖北省自然科学基金面上项目（2014CFB863）：混合效应联合偏斜分布模型的HIV动力学及免疫抑制研究，2014/01-2015/12
3.主持中国博士后基金面上项目（）： 非线性门限自回归模型族贝叶斯分析及其在经济学中的应用，2010/04-2012/02
4.主持湖北省统计局重点科研项目（20132s0201）：污染数据情况清形下刻度分布族参数的经验贝叶斯检验问题研究，2013/05-2014/04
5.主持湖北省统计局科研项目（20082s0038）：对数伽玛分布参数的经验贝叶斯估计问题研究，2008/05-2009/04
6.主持横向课题项目：非线性经济数据建模及数据挖掘技术研究，2016/04-2017/03
7.主持横向课题项目：基于复杂纵向数据统计深度学习技术研究，2016/09-2018/07
8.主持横向课题项目：基于贝叶斯统计的新药监测技术开发研究，2013/03-2014/12
9.主持横向课题项目：水产E通系统软件开发，2013/03-2014/02
10.主持横向课题项目，定海大桥引桥抗震性能分析与研究，2013/01- 2013/10
（二）近年发表的主要论文及出版的专著
[1]Bayesian joint analysis of heterogeneous- and skewed-longitudinal data and a binary outcome,
with application to AIDS clinical studies.Statistical Methods in Medical Research，2018, 27(10): 2946–2963
[2] Joint model-based clustering of nonlinear longitudinal trajectories and associated time-to-event data analysis, linked by latent class membership: with application to AIDS clinical studies.Lifetime Data Analysis, 2018, 24: 699–718
[3]Empirical Bayes Estimation for Linear Exponential Distribution with Contaminated Data.Mathematica Applicata, 2018, 31(4): 949-957
[4]Bayesian quantile regression for nonlinear mixed-effects joint models for longitudinal data in presence of mismeasured covariate errors. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 2017, 27（5）：741–755
[5]Hierarchical mixture models for longitudinal immunologic data with heterogeneity, non-normality, and missingness.Statistical Methods in Medical Research，2017，26（1）：223-247
[6]Simultaneous Bayesian inference on a finite mixture of mixed-effects Tobit joint models for longitudinal data with multiple features. Statistics and Its Interface, 2017, 10：557–573
[7]三大需求对我国GDP贡献率波动特征研究，统计与决策，2017,18: 132-135
[8]熵损失函数下Burr(a) X分布参数的贝叶斯估计，统计与决策，2017, 20:5-9
[9]基于Stein损失污染数据情形下刻度参数的经验贝叶斯估计[J].应用数学，2017, 30（3）562-569
[10]Bayesian quantile regression-basednonlinear mixed-effects joint models fortime-to-event andlongitudinal data withmultiple features，Statistics in Medicine，2016,35:5666-5685
[11]Bayesian Approach to Nonlinear Mixed-Effects Quantile Regression Models for Longitudinal Data with Non-normality and Left-censoring. Journal of Advanced Statistics, 2016, 3(1)：109-121
[12] Empirical Bayes estimation of the scale parameter for a generalized exponential distribution under entropy loss, Mathematica Applicata，2016，29（03）：584-591
[13]非线性计量经济模型统计分析，武汉理工大学出版社，2016
[14] A Bayesian mixture of semiparametric mixed-effects joint models for skewed-longitudinal and time-to-event data，Statistics in Medicine，2015，34（20）：2820-2843
[15] Semiparametric Spatial Autoregressive Model: A Two-Step Bayesian Approach，Annals of Public Health and Research，2015，2（1）：1012-1024
[16]基于贝叶斯门限异方差模型的我国RPI应用研究，统计与决策，2015，（12）：124-127
[17] Two-sided empirical Bayes test for the exponential family with Contaminated Data，Wuhan University Journal of Natural Sciences，2013，18（6）：466-470
[18]线性指数分布参数的经验贝叶斯检验收敛速度研究，统计与决策，2013，（10）：27-30
[19]居民消费价格指数的非对称性波动分析及短期预测，统计与决策，2013，（04）：119-122
[20] Asymptotically Optimal Empirical Bayes Decision，Mathematica Applicata，2013，26（01）：95-103
[21]中美汇率非线性波动特征及预测，统计与决策，2012，（22）：109-113
[22] Mixed-Effects Joint Models with Skew-Normal Distribution for HIV Dynamic Response with Missing and Mismeasured Time-Varying Covariate，International Journal of Biostatistics，2012，8（1）：1-28
[23]基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析，统计与决策，2012，（13）：28-31
[24]双边定数截尾情形下一个两参数有浴盆形状失效率的寿命分布参数的Bayes估计，武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2012，（05）：1088-1090+1094
（三）获奖情况
1．论文《A Bayesian mixture of semiparametric mixed-effects joint models for skewed- longitudinal and time-to-event data》获湖北省第十六届自然科学优秀学术论文奖三等奖，2016年。排名第一。
（四）主要学术兼职
1．第十届中国现场统计研究会理事；
2.中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事；
3.中国现场统计研究会金融与经济统计分会常务理事；
4.中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事；
5.湖北省现场统计研究会常务理事；
6.湖北省统计学会常务理事；
7.中国商业统计学会理事。