信息工程学院博∕硕士导师信息表

　　姓　　名:
　　吴巍

　　性　　别:
　　男

　　出生年月:
　　1971.9

　　职　　称:
　　副教授

　　学历学位:
　　研究生/博士

　　联系方式:
　　wuwei@whut.edu.cn

　　博士招生专业:
　　

　　硕士招生专业:
　　信息与通信工程（学硕）、电子科学与技术（学硕）、
　　电子与通信工程（专硕）

　　研究方向:
　　计算机视觉、模式识别与人工智能、机器学习

主要学术经历:

2003年华中科技大学模式识别与人工智能专业博士毕业
2012-2013年，美国纽约州立大学布法罗分校国家公派访问****

主要学术成果:

在国内外期刊上发表论文40多篇，SCI5篇, EI20余篇，代表性文章：
1.H. Zhang, W. Wu* and D. Wang, "Multi-instance multi-label learning of natural scene images: via sparse coding and multi-layer neural network," in IET Computer Vision, vol. 12, no. 3, pp. 305-311, 4 ,2018.（doi: 10.1049/iet-cvi.2016.0338，SCI，通信作者）
2.Wu W, Chen A Y, Zhao L, et al. Brain tumor detection and segmentation in a CRF (conditional random fields) framework with pixel-pairwise affinity and superpixel-level features.[J]. Int J Comput Assist Radiol Surg, 2014, 9(2):241-253. (SCI)
3.Liu N, Li J, Liu Q, H Su，Wei Wu. Blind source separation using higher order statistics in kernel space[J]. Compel International Journal for Computation & Mathematics in Electrical & Electronic Engineering, 2015, 35(1):pages. 289-304.(SCI)
4.Long, Yi-Hong; Wu Wei; Zhou, Zu-De，Self-adjustment computing method for time-partition interpolation in motion trajectory control of CNC machine tools ，International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 36(5-6), pp 558-569, 3.2008（SCI）
5.Wei Wu, Jiaxiong Peng. Detection of moving small target in infrared image sequence containing cloud clutter [J]. International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence, 2004, 18(02):247-260.(SCI)
6.L. Zhao, W. Wu, and J. J. Corso. Semi-automatic brain tumor segmentation by constrained MRFs using structural trajectories. In Proceedings of Medical Image Computing and Computer Aided Intervention, 2013(MICCAI 2013)
7.吴巍, 彭嘉雄, 刘泉. 对红外序列图像中小目标分割的研究[J]. 电子学报, 2004, 32(7):1116-1119.（EI）
8.吴巍, 赵亮. 基于相似性模型的磁共振成像脑瘤检测算法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2013, 41(10):41-44.（EI）

主要在研项目:

国家自然科学基金项目一项，主持军工横向项目多项。


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