崔巍，博士，教授

主要从事基于语义的空间信息系统集成和互操作研究，同时从事遥感和地理信息系统技术在土地利用变化、数字矿山和环境工程方面的应用开发。
一、主持的项目：
1.国家自然科学基金面上项目，基于面向对象遥感和地理本体的土地利用变化元胞自动机研究（项目编号：**，2012.01-2015.12）。
2.国家高技术发展计划（863）项目，基于语义的复杂空间信息组织与管理技术（项目批准号：2009AA12201,2009-2010）；
3.国家自然科学基金面上项目，基于本体和多级地理格网的空间信息语义网格研究（项目批准号:**,2005-2008）；
4.资源与环境国家重点实验室开放基金，基于多层粗糙集的森林地理本体研究（项目批准号：A0703）；
5.湖北省教育厅重点科研基金资助项目，WEB数据库的集成与发布体系结构研究，（项目编号：2000A42003,2000-2001）。
6.武汉市应用基础研究计划，智慧城市规划中基于语义的空间尺度推绎机制研究（项目编号：20**023,2016-2018）
7.课题名称：基于物联网、云平台的应急资源社会化共享服务关键技术及平台(课题编号：2018YFC**,2018.8-2021.8,承担其中专题4：社会化应急资源的数据汇集平台设计和基于云平台的应急资源信息共享与融合技术研究)
同时作为技术负责人参与湖北省环保厅资助项目“GIS支持下的污染源普查信息应用系统”（项目编号：20091g0026）的研发工作。该项目获得2012年湖北省科技进步二等奖（排名第二）。

二、获得专利和软件著作权：
专利：
1．用遥感影像、相对高程和地理本体提取教学用地的方法（证书号：**）,授权日期：2013.1.2
2．基于遥感影像的地理本体建模和动态发布方法（证书号：**）,
授权日期：2014.2.26
3. 一种基于多智能体和蚁群算法的面向对象遥感分类方法（公开号：CN A，授权号：5.2）公开日期：2016.8.3
4. 基于地理本体的变尺度面向对象遥感分类矫正方法(公开号：CN A，授权号：5.2)公开日期：2016.8.3
5. 基于面向对象影像特征的地理本体建模与语义推理方法(公开号：CN A)公开日期：2017.5.24
6. 遥感分类卷积神经网络关键卷积层超参数确定方法(公开号: CN A)
公开日期：2017.7.25
7. 顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络遥感分类方法(受理号：0.4)
公开日期：2017.11.24
8. 一种基于Faster RCNN的遥感影像对象间空间关系的识别方法（受理号：4.8）

软件著作权：
1. 证书号：2013SR094875
软件全称 基于地理本体的污染源普查应用地理信息系统
2. 证书号：2014SR108549
软件全称 基于多智能体的尾矿库动态监测预警系统
3. 证书号：2014SR102210
软件全称 基于多Agent与多预测模型的滑坡实时监测与预警系统
4．证书号：2015SR009484
基于蚁群算法的矢量元胞自动机转换规则挖掘系统
5．证书号：2015SR202030
基于自适应增强算法的蚁群MAS分类规则挖掘系统
6.证书号：2017SR136094
基于分维和光谱变异的面向对象遥感分割尺度选择系统
7.证书号：2017SR143919
基于卷积神经的多波段遥感影像分类系统
8.证书号：2017SR593969
基于空间关系的并行深度卷积神经网络遥感分类系统
9.证书号：2018SR078503
云平台环境下基于多Agent的智能文件传输系统
10. 证书号：2018SR446186
基于3S技术的多模型地表温度反演模型系统
上述成果项目均为第一作者，有完全的知识产权。
三、发表的论文如下：
1 A Study on Selecting Segmentation Object of object-oriented inversion based on hyperspectral Chlorophyll-a in Chaohu Lake. Applied Mechanics and Materials，2014, EI检索.
2 Band selection of hyperspectral chlorophyII-a concentration inversion based on Parallel ant colony algorithm.Applied Mechanics and Materials 2014, EI检索.
3 Research on Three-Dimensional Visualization System for Landslide and Mud-rock Flows based on Direct3D and SPH Methods. Applied Mechanics and Materials，2014, EI检索.
4 基于背景值修正的协同预测模型， 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 ,2014 ,38 (5) :1140-1143
5 并联式加权组合模型在滑坡时间预报中的应用， 《武汉理工大学学报》 ,2014 ,36 (7) :108-113
6 用地理本体和相对高程识别遥感对象的方法研究， 2013 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 ,2013 ,37 (4) :695-698
7 分形理论支持下的城市土地利用热环境效应研究，华中师范大学学报（自然科学版）2013
8 Simulation of Land Use/Cover Change for Wuhan City Based on GIS and CA, Journal of Convergence Information Technology 2012 , EI检索.
9 基于分维的遥感影像最佳分割尺度研究，武汉理工大学学报，2011
9 地理本体Agent在紧急状态决策过程中的语义互操作，武汉大学学报（工学版），2007.(40)1.
10 Using Ontology to Achieve the Semantic Integration and Interoperation of GIS IEEE, Piscataway, NJ, USA 2005, July 25-29 VOLS 1-8 836-838 ISBN: 0-7803-9050-4, SCI、EI检索.
11 The Geographical ontology, LDAP and The Space Information Semantic Grid SPIE-The International Society for Optical Engineering 2005，10,29，491-494 ISSN: 1006-2823, EI检索.
12 基于本体与LDAP 的空间信息网格资源管理机制,武汉大学学报（信息版） 2005，6，30,549-552 ISSN 1671-8860
13 利用数据挖掘和本体实现信息系统互操作 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）2004，1，28：118－121 ISSN 1006-2823
14 建立空间信息语义网格 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2005，3，29：421-424 ISSN 1006-2823
15 空间信息语义网格 武汉大学学报（信息版） 2004，10，29：847-851ISSN 1671-8860
16 基于本体和Ｗｅｂ技术的地理信息系统集成研究 测绘通报 2004，12：14-17ISSN 0494-0911
17 基于Peer-to-Peer网和地理ontology的信息检索评价研究 计算机工程与应用2003，32，39：45－47 ISSN 1002-8331
18 地理本体与空间信息多级网格 测绘学报 2006，2，35：143－148 ISSN 1001－1595
19 基于灾害仿真Agent和地理Agent的紧急状态决策支持系统 测绘学院学报2003，4，20：293－296 ISSN 1009－427X
20 基于地理本体的GIS语义互操作研究 测绘信息工程与应用 2004，1，29：20－22 ISSN 1007－3817
21 The Geo-Ontology Based on Stratified Rough Sets. Geoinformatics 2007: Geospatial Information Technology and Applications. Edited by Gong, Peng; Liu, Yongxue. Proceedings of the SPIE, Volume 6754, pp. 675406 (2007). SCI、EI检索.
22 Study on Geographic Ontology Based on Object-Oriented Remote Sensing Analysisinternational conference on earth observation data processing and analysis, pp 728504-1-728504-12, 2008/12/28.
23 Application Research of Environmental Disaster Spatial Information Semantic Grid Based on Geo-ontology，Geoinformatics 2008 and Joint Conference on GIS and Built Environment:Monitoring and Assessment of Natural Resources and Environments, pp 714507-1-714507-9, 2008/6/28, EI检索.
24 Application of a parallel spectral–spatial convolution neural network in object-oremote sensing land use classification, Remote Sensing Letters,2018,9,4:333-342,SCI
25 Application of a Hybrid Model Based on a Convolutional Auto-Encoder and Convolutional Neural Network in Object-Oriented Remote Sensing Classification, Algorithms 2018, 11(1): 9, EI
四、撰写专著
《基于面向对象遥感技术的地理本体建模》科学出版社，2016年11月第一版
联系方式:电话：** 邮箱：cuiwei @whut.edu.cn


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