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武汉理工大学能源与动力工程学院导师简介-盛晨兴

武汉理工大学 免费考研网/2015-08-24

盛晨兴 教授简介
姓名:盛晨兴

性别:男
出生年月:1969.7
籍贯:湖南
职称/学位/学历:教授/工学博士/博士研究生
研究方向:

船舶动力设备远程监控及故障诊断方法研究

船舶油液系统监测方法研究

动力设备的在线监测理论、方法与工程应用研究

新能源在船舶上的应用研究
电话:**
邮箱:**@qq.com
社会兼职:

中国摩擦学学会油液监测委员会成员
主要荣誉:

中国航海科技进步二等奖

“东湖太阳能游船设计”获2012年全国大学生节能减排科技竞赛全国三等奖(指导教师)

主持及参与课题:

1. 船用太阳能光伏系统安装工艺研究, 2013.01-2015.12, 国家工信部, 国家级,主持

2. 中远之星客滚船太阳能光伏系统示范应用, 2013.3-2014.4, 企业委托,参与

3. (采用蓄电池储能技术)太阳能在大型滚装船上的应用技术研究, 2013.1-2015.12, 国家级,参与

4. 重大装备润滑磨损在线监测诊断系统的研发, 2012.12-2013.12, 广东省产学研,主持

5. 船舶机舱自动化集成系统和数字平台装备, 2011-2013, 国家科技部863, 省部级,主要完成人

6. 12000kW海洋救助船状态监测与远程诊断系统研制, 2013.9-2015.9, 企业委托,主持

7. 8000kW海洋救助船主要动力设备监测诊断系统研制, 2009.9-2014.7, 企业委托,负责完成人

8. 2000方/时吸盘挖泥船主要动力设备远程故障诊断系统, 2011.9-2013.9, 企业委托,主持

9. 8000方自航耙吸挖泥船主要动力设备远程故障研究, 2007.12-2008.12, 事业委托,负责完成人

10. 300方首冲耙吸挖泥船机械设备远程故障诊断系统,2003.1-2007.1,国家十五科技攻关,主要完成人

11. 5500吨大型海事巡航救助船远程检测与故障诊断系统, 2011.9-2013.9, 事业委托,负责完成人

12. 基于船岸信息一体化的船舶动力系统故障预测与能效提升的理论与方法, 2014.01-2016.12, 湖北省自然科学基金创新群体,主要成员

13. 船舶动力系统润滑油状态与轴系动态特性多元耦合作用机理, 2014.01-2016.12, 国家自然科学基金,参与

14. 船舶动力机械系统的可监测性研究,2010.1-2012.12,国家自然科学基金项目,参与

15. 远程检测与故障诊断系统, 2011.11-2012.11, 企业委托,负责完成人

16. 数字机务管理系统设计方案, 2011.11-2012.12, 事业委托,主要完成人

17.航标船远程监测系统研制, 2010.11-2011.11, 事业委托,主要完成人
论文专著:

参编专著:Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems: Methods and Techniques; Published in the USA by Engineering Science Reference, 2012.7.

发表论文:

[1] Sheng C, Wu T, Zhang Y. Non-destructive testing of marine diesel engines using integration of ferrographic analysis and spectrum analysis[J]. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2012, 54(7): 394-398. SCI&EI收录

[2] Sheng C, Duan Z, Cheng J, et al. Fusing of Multi-Channel Sensors for Power Station Fault Diagnosis in Marine Power Systems[J]. Electronics & Electrical Engineering, 2013, 19(5). SCI收录

[3] Chenxing S, Zhe T, Yuelei Z. Nonlinear Blind Source Separation of Multi-Sensor signals for Marine Diesel Engine Fault Diagnosis[J]. Przegl?d Elektrotechniczny, 2013(1): 71-74

[4] Chenxing S,Yuelei Zhang,Xinping Yan. A Comprehensive Optimum Design Method of Monitorability-based Design for Mechanical System Using Collaborative Theory[J] .Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology. 2013,6(16): 3001-3010.

[3] Sheng C, Li Z, Qin L, et al. Recent Progress on Mechanical Condition Monitoring and Fault Diagnosis[J]. Procedia Engineering, 2011(15): 142-146. EI收录

[6] 盛晨兴,严新平,徐泰富.基于油液分析的柴油机可靠性试验磨损评价研究[J].摩擦学学报,2009, 28(6): 556-561. EI收录

[7] 盛晨兴,程俊,李文明,等. 基于遗传算法改进的BP神经网络模型的磨损机理智能识别[J]. 润滑与密封, 2014 (1) :24-28.

[8] Chenxing Sheng, Yong Cao, Yuelei Zhang, Tonghai Wu.Application of Integrated On-line Oil Monitoring System on Ship Power System.PHM-2011 Shenzhen, 2011(5).

[9] Sheng Chen-xing, Yan Xin-ping, Xu Tai-fu.Study of wear evaluation of diesel engine 500h reliability test based on oil spectrum analysis. Springer-Verlag, WCEAM-IMS, 2008(10):1382-1389.

[10]盛晨兴, 张月雷, 张峰, 等. 船舶柴油机在线油液监测传感器的安装设计[J]. 润滑与密封, 2012, 37(3): 102-105.

[11]盛晨兴,严新平,彭铁华.挖泥船液压系统污染度在线计算机辅助监测[J].润滑与密封,2008(6):77-79.

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