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先后在武汉大学和牛津大学获计算机和语言学博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习、大数据平台（智慧医疗、智慧建筑、智慧教育等）和对话机器人等方面的研究。近年来主持省部级以上项目近20项，在本领域顶级期刊和会议上发表论文40多篇。


自然语言处理、社会计算、深度学习、大数据平台和对话机器人。实验室既强调前沿研究，也强调应用研究。要求硕士生至少发表1篇CCF或SCI论文。


武汉大学和清华大学计算机专业，牛津大学语言学专业


曾在新加坡国立大学和新加坡信息通信研究院担任研究员，以色列路透研究所担任内容主管


自然语言处理技术（硕士和博士）、社会计算（本科、硕士和博士）


近期主要论文：
1. A neural joint model for entity and relation extraction from biomedical text. BMC Bioinformatics.2017. 18:198. （ESI期刊）
2. Multi-Granularity neural sentence model for measuring short text similarity. In Proceedings of the DASFAA. 2017: 439-455. (CCF)
3. A transition-based joint model for disease named entity recognition and normalization. Bioinformatics. 2017. 33(15):2363-2371. （ESI）
4. Disorder recognition in clinical texts using multi-label structured SVM. BMC Bioinformatics. 2017. 18:75. (ESI)
5. Long short-term memory RNN for biomedical named entity recognition. BMC Bioinformatics. 2017. 18:462. (ESI)
6. A neural joint model for extracting bacteria and their locations. In Proceedings of the PAKDD 2017: 15-26. (CCF)
7. Neural networks for deceptive opinion spam detection: An empirical study. Information Sciences. 2017(April): 213-224. (CCF)
8. 融入事件知识的主题表示方法, 计算机学报, 2017,40(4):791-804.
9. Joint Word Segmentation, POS-Tagging and Syntactic Chunking. In Proceedings of AAAI2016. Phoenix, USA. February 12 – 17, 2016:3007-3014 (CCF)
10. Improving Twitter Sentiment Classification Using Topic-Enriched Multi-Prototype Word Embeddings. In Proceedings of AAAI2016. Phoenix, USA. February 12 – 17, 2016:3038--3044 (CCF)
11. Context-Sensitive Twitter Sentiment Classification Using Neural Network. In Proceedings of AAAI2016. Phoenix, USA. February 12 – 17, 2016:215-221 (CCF)
12. Event Graph Based Contradiction Recognition from Big Data Collection, Neurocomputing, 2016, volume 181:64-75. (ESI)
13. Query-biased Multi-document abstractive Summarization via Submodular Maximization Using Event Guidance, WAIM, 2016:310-322. (CCF)
14. Query-focused multi-document summarization using hypergraph-based ranking. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2016.52(4).670-681. (ESI)
15. Exploiting flexible-constrained K-means clustering with word embedding for aspect-phrase grouping, Information Sciences, Volumes 367–368, 1 November 2016, Pages 689-699. (ESI)
16. A short text sentiment-topic model for product review analysis. Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica. 2016.42(8):1227-1237.
17. Joint Models for Extracting Adverse Drug Events from Biomedical Text. IJCAI 2016:2838-2844 . (CCF)
18. Distance Metric Learning for Aspect Phrase Grouping. COLING，2016. (CCF)
19. Open Domain Atomic Event Extraction via Double Propagation for Chinese Text, ICTAI, 2016. (CCF)
20. Character-Aware Convolutional Neural Networks for Paraphrase Identification. ICONIP2016. Kyoto, Japan. pp:177-184. (CCF)
21. Learning Phrase Representations Based on Word and Character Embeddings. ICONIP2016. Kyoto, Japan. pp:177-184. (CCF)
22. 基于关键词提纯和句法生成树的商品图像句子标注. 计算机研究与发展. 2016.
23. Event-driven Headline Generation. In proceedings of ACL2015. (CCF)
24. A Transition-based Model for Joint Segmentation, POS-tagging and Normalization. In proceedings of EMNLP2015. (CCF)
25. Exploiting Capacity-Constrained K-Means Clustering for Aspect-Phrase Grouping. The 8th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, 2015. (CCF)
26. A Transition-Based Model for Jointly Extracting Drugs, Diseases and Adverse Drug Events. The IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2015. (CCF)
27. Deep Learning for Textual Entailment Recognition. The 27th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2015. (CCF)
28. BioTSA: Annotating Token Semantic Association to Support Biomedical Text Mining. Wuhan University Journal of Natural science. 2015, Vol.20 No.2.
29. Finding deceptive opinion spam by correcting the mislabeled instances. Chinese Journal of Electronics, 2015, 24(1): 52-57.
30. 基于PU学习算法的虚假评论识别研究. 计算机研究与发展, 2015, 52(3): 639-648.
31. 基于图式的文本蕴涵识别初探. 中文信息学报, 29(3), pp 82-87.
32. 基于多核学习的商品图像句子标注. 计算机科学与探索，2015,9(11): 1351-1361.
33. CHEMDNER system with mixed conditional random fields and multi-scale word clustering [J]. Journal of cheminformatics, 2015, 7(Suppl 1): S4. (ESI)
34. Word Sense Induction Using Lexical Chain based Hypergraph Model, Coling2014. (CCF)
35. Positive Unlabeled Learning for Deceptive Reviews Detection, EMNLP2014. (CCF)
36. Leveraging Hybrid Citation Context for Impact Summarization. In Proceedings of the 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2013). (CCF)
37. Joint Na?ve Bayes and LDA for Unsupervised Sentiment Analysis. The 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（PAKDD 2013. (CCF)




目前在研项目：


1）智慧建筑大数据平台，主持，2018年
摘要：运用物联网和人工智能技术针对建筑行业大数据，包括管理、检测、监测等数据进行深度挖掘，实现建筑行业各类数据的互联互通、风险预警、决策服务等功能。



2）汉语句法结构和事件结构的联合分析研究，国家自然科学基金面上项目。项目编号：**，起止时间是2018年1月至2021年12月。经费60万。主持
摘要：针对汉语句法结构和事件结构，在现有资源基础上建立标注资源，并基于深度学习实现这两种结构的联合分析。



3）对话机器人平台建设，主持，220万，2018年
摘要：针对自媒体空间，基于用户画像和深度学习模型实现知识和情感的双重交互和引导。



4）动物疫情大数据平台，70万，国家重点研发项目，参与，2018
摘要：针对动物疫情，实时监测全球动物疫情的爆发和流行情况，基于历史数据实现对未来动物疫情爆发的风险评估。



5）基于本体演化和事件结构的语义网模型研究，国家哲学与社会科学重大招标项目。项目编号：11&ZD189，起止时间是2012年1月至2019年12月。经费80万+2016年批准滚动80万。联合主持
摘要：基于基础本体和领域本体，建构面向事件结构的深度理解模型，并构建特定领域的自动问答系统。



6）智慧教育大数据平台，200万，2017-2019，主持
摘要：针对汉语国际教育，实时推送相关媒体和研究进展，基于知识图谱和用户画像实现个性化推荐、评估和建议。



已结束项目：


1）汉语语篇连贯的事件链模型研究，国家自然科学基金面上项目。项目编号：**，起止时间是2014年1月至2017年12月。经费78万。主持。
2） 汉语文本推理的资源建设和统计分析研究，国家自然科学基金面上项目。项目编号：**，起止时间是2012年1月至2015年12月。经费58万。主持。
3） 基于本体演化和事件结构的语义网模型研究，国家哲学与社会科学重大招标项目。项目编号：11&ZD189，起止时间是2012年1月至2015年12月。经费80万+2016年批准滚动80万。联合主持。
4） 汉语特征结构的资源建设和自动分析研究，国家自然科学基金重大研究计划培育项目。项目编号：**，起止时间是2009年1月至2011年12月。经费50万。主持。
5） 信息检索中的文本重排技术研究，国家自然科学基金面上项目。项目编号：**，起止时间是2008年1到2010年12月。经费27万。主持。
6） 语义搜索关键技术研究，湖北省自然科学基金重点项目，经费20万，主持。
7） 篇章语义计算的理论和方法，国家自然科学基金重点项目，总额270万，到帐90万，排名第三。
8） 基于语义分析的舆情分析技术：100万，主持；2015年
9） 动物疫病大数据分析：39万，主持，2016年；
10） 全球健康大数据平台：70万，主持，2015年；
11） 面向特定领域的互联网大数据平台，60万，主持，2016年；
12） 自然语言处理支撑平台：178万，主持，2016年；




团队有2位副教授。10位博士生、20位硕士生。
合作对象包括诺丁汉、伯明翰、布兰迪斯、浦项、KAIST等研究单位。




专业：大数据 人工智能
职称：教授
硕/博研究生士导师：博士生导师
办公电话：
邮箱：dhji@whu.edu.cn