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刘菊华

副教授 硕士生导师
性别：男
所在单位：印刷与包装系
入职时间： 2016-09-01
学科： 软件工程其他专业
轻工技术与工程其他专业
计算机应用技术

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个人简介 刘菊华，1983年3月生。博士，武汉大学印刷与包装系副教授。主要从事彩色数字成像、计算机视觉、模式识别等方向研究，在工业缺陷检测、数字印前处理、彩色激光与喷墨打印输出、遥感图像处理领域积累了丰富的研发经验。目前，以第一或通讯作者身份在IEEE TIP、Neurocomputing、Signal Processing等国内外期刊与人工智能领域顶级会议IJCAI（CCF A类会议）等发表学术论文20余篇；申请并授权发明专利多项；担任IEEE TCyber、Neurocomputing、Neural Computing and Applications、IET Image Processing、Imaging Science Journal、World Wide Web、IEEE Access等SCI期刊审稿人，担任ICPR、AAAI、IJCAI等人工智能领域顶级会议PC（Program Committee）。作为项目负责人主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、中国博士后科学基金、中央高校基本科研业务费专项资金项目、苏州市产业技术创新专项-前瞻性应用研究项目等多项科研项目；负责与参与研发工业缺陷检测、彩色打印机色彩管理、数字航空摄影成果质量检查、资源三号卫星产品质量监督与评价分系统、印版成像质量检测与分析等多个软硬件系统，这些软硬件系统在多个企事业单位得到很好的应用。


教育经历 2001.9--2005.6
湖南工业大学 印刷工程 本科(学士) 学士

2005.9--2007.6
武汉大学 印刷工程 硕士研究生 硕士

2011.9--2014.6
武汉大学 图像传播工程 博士研究生 博士


工作经历2019.4--至今
武汉大学 印刷与包装系 副教授
2018.3--2019.3
悉尼大学 计算机学院 访问****
2014.8--2016.7
武汉大学 电子信息学院 博士后
2014.7--2019.3
武汉大学 印刷与包装系 讲师

研究方向 [1] 图像处理
[2] 人工智能
[3] 模式识别

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论文成果More>> [1]. A minimal Munsell value error based laser printer model. NEUROCOMPUTING. 204. 2016.
[2]. Robust text detection via multi-degree of sharpening and blurring. SIGNAL PROCESSING. 124. 2016.
[3]. Highly Stretchable and Flexible Graphene/ITO Hybrid Transparent Electrode. NANOSCALE RESEARCH LETTERS. 11. 2016.
[4]. Dot area coverage percentage measurement method for plate microscopic image based on color segmentation. Applied Mechanics and Materials. 536-537. 2014.
[5]. Sampling optimization method based on color difference analysis for printer characterization. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. 8878. 2013.
[6]. A minimal Munsell value error based laser printer model. NEUROCOMPUTING. 204 (0925-2312). 2016.

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[1]. A minimal Munsell value error based laser printer model. NEUROCOMPUTING. 204. 2016.
[2]. Robust text detection via multi-degree of sharpening and blurring. SIGNAL PROCESSING. 124. 2016.
[3]. Highly Stretchable and Flexible Graphene/ITO Hybrid Transparent Electrode. NANOSCALE RESEARCH LETTERS. 11. 2016.
[4]. Dot area coverage percentage measurement method for plate microscopic image based on color segmentation. Applied Mechanics and Materials. 536-537. 2014.
[5]. Sampling optimization method based on color difference analysis for printer characterization. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. 8878. 2013.
[6]. A minimal Munsell value error based laser printer model. NEUROCOMPUTING. 204 (0925-2312). 2016.
[7]. Sampling Optimization Method Based on Color Difference Analysis for Printer Characterization. FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL IMAGE PROCESSING (ICDIP 2013). 8878 (0277-786X). 2013.
[8]. “互联网+”背景下印刷工程专业教学改革. 新课程研究(中旬刊). (1671-0568). 2017.
[9]. 印刷原稿扫描过程中的图像增强方案. 印刷世界. (1008-1259). 2007.

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