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研究方向 信号处理与大数据分析
网络安全与数据通信技术
机器学习、计算机视觉等方法在智慧电力/医疗系统中研究与应用



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个人简介 更多+ My research style is interdisciplinary in general. Especially, I am leveraging Signal Processing, Artificial Intelligence and Big Data related techniques to tackle the Security, Smart Grid, Communications, Healthcare related problems. My work has a strong and balanced emphasis on algorithm develo...
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个人信息： 更多+ 性别：男
职称：副教授
毕业院校：Huazhong University of Science and Technology





教育经历 [1] 1999.9-2003.6 华中科技大学（原华中理工大学）|信息与通信工程|工学学士学位|本科(学士)
电子信息与通信学院（原电子信息工程系）

[2] 2004.9-2011.3 华中科技大学|信息与通信工程|工学博士学位|博士研究生毕业
武汉光电国家实验室&电子信息与通信学院






工作经历 更多+ [1]2018.11-至今电气与自动化学院 人工智能与自动化系|武汉大学|系副主任|副教授

[2]2015.12-2018.10动力与机械学院自动化系|武汉大学|副教授

[3]2014.3-2015.2电子与计算机科学学院（ECS）电子工程（EE）专业（EE 排名第一, UK University Ranking 2015）|英国南安普顿大学（University of Southampton）|Academic Visitor|合作教授：英国皇家工程院院士、IEEE Fellow Lajos Hanzo






社会兼职 [1] IEEE Senior Member
[2] IEEE Transactions on Information Forensics & Security、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Wireless Communications Letters、IEEE Transactions on Communications、IEEE Access等知名杂志审稿人






团队成员 网络科学与智能系统实验室
本课题组主要研究兴趣包括：配电网大数据分析、分布式智能控制系统、网络安全、人工智能与信号处理等前沿技术在智能电网、网络通信、医学影像等领域中的应用。

方彦军


林涛


丁李


张荣


崔雪


郭晓云


董政呈

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机器学习、计算机视觉等方法在智慧电力/医疗系统中研究与应用



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科学研究 当前位置: 孔政敏个人主页 > 科学研究
研究领域
信号处理与大数据分析技术
电力交易-电力负荷和电力价格预测
准确和可靠的短期电力负荷预测有利于未来智能电网的策略设计、可靠性估计、安全性分析和现货价格计算。本团队研究利用经验模态分解算法和深度神经网络建立多模态特征提取与融合的深度神经网络，显著提高未来一小时短期电力负荷预测的准确性；以及研究改进的深度残差网络进行短期电力负荷预测，提高了负荷预测的准确性和电能的利用率以及降低了电力资源浪费和电力成本。

小样本学习
小样本学习旨在用少量几个样本构建模型完成一类任务，在基于最小任务训练的小样本学习中引入前景特征增强，使得小样本学习模型分类准确率大幅提升而不增加网络模型复杂度。将小样本学习用于胃镜分类，采用特征差值法进行病灶异常特征增强，实现仅用少量样本完成胃镜图像分类，可有效用于医疗辅助系统定制化。



网络安全与数据通信技术
无人机安全通信与多跳组网
随着无人机通信技术的发展，保证传输数据的安全性和可靠性、稳定、可靠的通信算法有利于无人机发展和应用，本团队基于多跳MESH组网方式研究系统的网络安全问题，分别提出最小化MSE和人工噪声辅助的物理层安全传输策略，实现数据传输过程中的绝对安全。


电力物联网安全与数据通信
针对电力物联网云通信模式，设计基于无线/电力线混合Mesh组网架构;并在此组网架构上提出混合无线/电力线混合组网安全通信算法。本团队主要研究在边缘计算网关和智能终端通信模块中设计具有鲁棒性的预编码和解码算法以利用信道特性实现高效传输的同时又能克服数据篡改攻击、中间人攻击、欺骗攻击，实现电力物联网安全通信。

针对PLC与无线通信的不同特点，考虑微网通信的可靠性需求以及实际场景中，主要研究是在混合电力线与无线通信网络下研究物理层安全策略。混合电力线与无线通信网络存在以下由于人为因素或自然因素，混合电力线与无线系统模型存在如图所示的9种模式。



机器学习、计算机视觉等方法在智慧电力/医疗系统中研究与应用
基于大数据的电力系统智慧运维
现有智能电表校验方式主要依靠拆检或现场检定，效率低、实时性差，且难以全量监测。本团队研究基于AMI系统采集的数据建立智能电表误差在线分析模型，实现智能电表计量误差的实时在线监测，同时为智能电表由周期轮换向状态轮换转变提供支撑。

基于机器学习和计算机视觉的智慧医疗
采用基于深度学习的单步目标检测模型FL-PDNet，定位牙齿的位置和牙周炎症状，根据牙周炎分类将其映射为对应牙位和牙周炎类型。本团队提出的模型相对基准模型有效提高了检测精度和速度，该应用框架可以有效辅助牙科医生进行快速诊断。




论文成果
[1]. Zhengmin Kong ,Jing Song ,Chao Wang ,Hongyang Chen 和Lajos Hanzo. Hybrid Analog-Digital Precoder Design for Securing Cognitive Millimeter Wave Networks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2020. 1区Top 期刊，CCF A类期刊.
[2]. Zhengmin Kong ,Chenggang Zhang 和He lv. Multimodal Feature Extraction and Fusion Deep Neural Networks for Short-Term Load Forecasting. IEEE Access. 8. 185373-185383. 2020.
[3]. Zhengmin Kong ,Feng Xiong 和Chenggang Zhang. Automated Maxillofacial Segmentation in Panoramic Dental X-Ray Images Using an Efficient Encoder-Decoder Network. IEEE Access. 8. 207822-207833. 2020.
[4]. Zhengmin Kong ,Shaoshi Yang ,Die Wang 和Lajos Hanzo. Robust Beamforming and Jamming for Enhancing the Physical Layer Security of Full Duplex Radios. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 14 (12). 3151-3159. 2019. 1区Top期刊，CCF A类期刊.
[5]. Boyang Huang 和Zhengmin Kong. A Cooperative Jamming Based Joint Transceiver Design for Secure Communications in MIMO Interference Channels. KSII Transactions on Internet and Information Systems. 13 (4). 1904-1921. 2019.

专利
[1]. 以太网至PROFIBUS-DP的主从式协议转换网关. 武汉大学. 2012-10-31. ZL6.9.
[2]. 超宽带系统中基于遗传算法的差分多用户检测方法. 2013-09-18. ZL5.3.

著作成果
暂无内容

科研项目
[1]. 企事业单位委托科技项目. 低压电网的通信组网安全及负荷数据挖掘技术仿真研究. 2020-12-01至2021-12-31.
[2]. 企事业单位委托科技项目. 计量自动化检定系统及配套设备启停前置参数预警诊断与嵌入式启停控制. 2020-10-01至2022-06-30.
[3]. 国家科技攻关计划. 深海多金属结核采矿试验工程（“十三五”国家重点研发计划）监控系统”. 2019-01-01至2021-12-31.
[4]. 省、市、自治区科技项目. 智能电网体制下宽带电力线载波通信系统物理层安全研究. 2017CFB661. 2017-01-01至2018-12-31.
[5]. 企事业单位委托项目. 基于多频段融合异质物联网技术的智能变电站带电运检数据分析与决策体系研究. 2017-01-02至2018-12-31.

科研团队
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信号处理与大数据分析技术
电力交易-电力负荷和电力价格预测
准确和可靠的短期电力负荷预测有利于未来智能电网的策略设计、可靠性估计、安全性分析和现货价格计算。本团队研究利用经验模态分解算法和深度神经网络建立多模态特征提取与融合的深度神经网络，显著提高未来一小时短期电力负荷预测的准确性；以及研究改进的深度残差网络进行短期电力负荷预测，提高了负荷预测的准确性和电能的利用率以及降低了电力资源浪费和电力成本。

小样本学习
小样本学习旨在用少量几个样本构建模型完成一类任务，在基于最小任务训练的小样本学习中引入前景特征增强，使得小样本学习模型分类准确率大幅提升而不增加网络模型复杂度。将小样本学习用于胃镜分类，采用特征差值法进行病灶异常特征增强，实现仅用少量样本完成胃镜图像分类，可有效用于医疗辅助系统定制化。



网络安全与数据通信技术
无人机安全通信与多跳组网
随着无人机通信技术的发展，保证传输数据的安全性和可靠性、稳定、可靠的通信算法有利于无人机发展和应用，本团队基于多跳MESH组网方式研究系统的网络安全问题，分别提出最小化MSE和人工噪声辅助的物理层安全传输策略，实现数据传输过程中的绝对安全。


电力物联网安全与数据通信
针对电力物联网云通信模式，设计基于无线/电力线混合Mesh组网架构;并在此组网架构上提出混合无线/电力线混合组网安全通信算法。本团队主要研究在边缘计算网关和智能终端通信模块中设计具有鲁棒性的预编码和解码算法以利用信道特性实现高效传输的同时又能克服数据篡改攻击、中间人攻击、欺骗攻击，实现电力物联网安全通信。

针对PLC与无线通信的不同特点，考虑微网通信的可靠性需求以及实际场景中，主要研究是在混合电力线与无线通信网络下研究物理层安全策略。混合电力线与无线通信网络存在以下由于人为因素或自然因素，混合电力线与无线系统模型存在如图所示的9种模式。



机器学习、计算机视觉等方法在智慧电力/医疗系统中研究与应用
基于大数据的电力系统智慧运维
现有智能电表校验方式主要依靠拆检或现场检定，效率低、实时性差，且难以全量监测。本团队研究基于AMI系统采集的数据建立智能电表误差在线分析模型，实现智能电表计量误差的实时在线监测，同时为智能电表由周期轮换向状态轮换转变提供支撑。

基于机器学习和计算机视觉的智慧医疗
采用基于深度学习的单步目标检测模型FL-PDNet，定位牙齿的位置和牙周炎症状，根据牙周炎分类将其映射为对应牙位和牙周炎类型。本团队提出的模型相对基准模型有效提高了检测精度和速度，该应用框架可以有效辅助牙科医生进行快速诊断。

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机器学习、计算机视觉等方法在智慧电力/医疗系统中研究与应用



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论文成果 当前位置: 孔政敏个人主页 > 科学研究 > 论文成果
[1]. Zhengmin Kong ,Jing Song ,Chao Wang ,Hongyang Chen 和Lajos Hanzo. Hybrid Analog-Digital Precoder Design for Securing Cognitive Millimeter Wave Networks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2020. 1区Top 期刊，CCF A类期刊.
[2]. Zhengmin Kong ,Chenggang Zhang 和He lv. Multimodal Feature Extraction and Fusion Deep Neural Networks for Short-Term Load Forecasting. IEEE Access. 8. 185373-185383. 2020.
[3]. Zhengmin Kong ,Feng Xiong 和Chenggang Zhang. Automated Maxillofacial Segmentation in Panoramic Dental X-Ray Images Using an Efficient Encoder-Decoder Network. IEEE Access. 8. 207822-207833. 2020.
[4]. Zhengmin Kong ,Shaoshi Yang ,Die Wang 和Lajos Hanzo. Robust Beamforming and Jamming for Enhancing the Physical Layer Security of Full Duplex Radios. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 14 (12). 3151-3159. 2019. 1区Top期刊，CCF A类期刊.
[5]. Boyang Huang 和Zhengmin Kong. A Cooperative Jamming Based Joint Transceiver Design for Secure Communications in MIMO Interference Channels. KSII Transactions on Internet and Information Systems. 13 (4). 1904-1921. 2019.
[6]. Zhengmin Kong 和Die Wang. Robust Iterative Distributed Minimum Total MSE Algorithm for Secure Communications in the Internet of Things Using Relays. Sensors. 18. 2018.
[7]. Zhengmin Kong ,Shaoshi Yang 和Lajos Hanzo. Iterative Distributed Minimum Total MSE Approach for Secure Communications in MIMO Interference Channels. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 11 (3). 2016. 1区Top期刊，CCF A类期刊.
[8]. Feilong Wu ,Lieliang Yang 和Zhengmin Kong. Secret Precoding-Aided Spatial Modulation. IEEE Communications Letters. 19 (9). 1544-1547. 2015.
[9]. EIV-Based Interference Alignment Scheme with CSI Uncertainties. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING. 2015.
[10]. Zhengmin Kong Differencing multiuser detection using error feedback filter for MIMO DS-UWB system in Nakagami fading channel. KSII Transactions on Internet and Information Systems. 6 (10). 2012.
[11]. Differencing Multiuser Detection Using Error Feedback Filter for MIMO DS-UWB System in Nakagami Fading Channel. KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS. 6 (10). 2012.
[12]. Zhengmin Kong Differential multiuser detection using a novel genetic algorithm for UWB systems in lognormal fading channel. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C-COMPUTERS & ELECTRONICS. 12 (9). 754-765. 2011.
[13]. Li Ding ,Zhengmin Kong 和Zhihong Guan. Multi-radius Geographical Spatial Networks-Statistical Characteristics and Application to Wireless Sensor Networks. Physica A. 389. 198-204. 2010.
[14]. Zhengmin Kong A novel differential multiuser detection algorithm for multiuser MIMO-OFDM systems. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C-COMPUTERS & ELECTRONICS. 11 (10). 798-807. 2010.
[15]. 孔政敏 和朱光喜. 一种新颖的基于差分结构的判决反馈均衡器. 电子学报. 35 (6A). 174-178. 2007. EI，CCF A类期刊.
[16]. 孔政敏 和朱光喜. 基于多用户反馈的判决反馈均衡器的研究. 电子学报. 35 (10). 1854-1858. 2007. EI，CCF A类期刊.
[17]. MOOC模式在我国教育信息化建设中的应用前景探究. 科教文汇(中旬刊). (1672-7894). 2014.
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[1]. 以太网至PROFIBUS-DP的主从式协议转换网关. 武汉大学. 2012-10-31. ZL6.9.
[2]. 超宽带系统中基于遗传算法的差分多用户检测方法. 2013-09-18. ZL5.3.
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科研项目 当前位置: 孔政敏个人主页 > 科学研究 > 科研项目
[1]. 企事业单位委托科技项目. 低压电网的通信组网安全及负荷数据挖掘技术仿真研究. 2020-12-01至2021-12-31.
[2]. 企事业单位委托科技项目. 计量自动化检定系统及配套设备启停前置参数预警诊断与嵌入式启停控制. 2020-10-01至2022-06-30.
[3]. 国家科技攻关计划. 深海多金属结核采矿试验工程（“十三五”国家重点研发计划）监控系统”. 2019-01-01至2021-12-31.
[4]. 省、市、自治区科技项目. 智能电网体制下宽带电力线载波通信系统物理层安全研究. 2017CFB661. 2017-01-01至2018-12-31.
[5]. 企事业单位委托项目. 基于多频段融合异质物联网技术的智能变电站带电运检数据分析与决策体系研究. 2017-01-02至2018-12-31.
[6]. 企事业单位委托科技项目. 基于低压电力线信道特征的宽带载波通信特性及其仿真模型研究. 2016-07-01至2018-12-31.
[7]. 国家自然科学基金项目. 基于复杂多主体协作体制的WSN动态组网与干扰对齐研究. **. 2013-01-01至2015-12-31.
[8]. 中央高校基本科研业务费专项. 复杂多智能体网络体制下WSN的组网与干扰对齐研究. 121031. 2012-01-01至2014-12-31.
[9]. 企事业单位委托科技项目. 智能计量设备自动检定流水线系统控制策略及调度最优化研究. 2013-01-01至2014-12-31.
[10]. 中国博士后科学基金会. WSN中认知协作干扰对齐与干扰中和研究. 2012T50666. 2012-01-01至2013-07-01.
[11]. 中国博士后科学基金会. 基于复杂多智能体系统的WSN动态组网与干扰对齐研究. 2011M501234. 2011-09-01至2013-07-31.
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授课信息
[1]. 信号与系统实验I /2020-2021 /秋学期 /8Required Class Hours /0.5Credits /
[2]. 网络工程及应用 /2020-2021 /秋学期 /24Required Class Hours /1.5Credits /
[3]. 信号与系统 /2020-2021 /秋学期 /40Required Class Hours /2.5Credits /
[4]. 信号与系统实验II /2019-2020 /夏学期 /16Required Class Hours /1.0Credits /

教学成果
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