刘洋，管理学博士，讲师。
博士毕业于西班牙马德里理工大学（国家公派博士项目），在英国剑桥大学联合培养，博士期间在法国居斯塔夫·埃菲尔大学，荷兰莱顿大学，意大利米兰理工大学，葡萄牙里斯本大学进行访学。在国外工作学习近10年，精通英语和西班牙语。
担任International Journal of Complexity编委，并任信息系统，市场营销，人工智能等方面期刊的审稿人，参与西班牙经济与竞争部，欧盟多个科研项目,并获得欧盟青年基金资助。国际信息系统协会（AIS）会员，美国运筹与管理科学协会（INFORMS）会员，欧洲金融协会(EFA)会员，欧洲经济协会（EEA）会员。
开设课程
大数据分析
联系方式：yang.liu27@whu.edu.cn
研究方向：金融科技，商业分析，智慧旅游，计算传播学，数据驱动的电子商务与市场营销。使用方法：自然语言处理，机器学习，计量经济学。
代表性论文
1.Liu, Yang., Zeng, Q., Yang, H., & Carrio, A. Stock Price Movement Prediction from Financial News with Deep Learning and Knowledge Graph Embedding. In Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop (pp. 102-113). Springer, Cham.
2.Liu, Yang., Q. Zeng, J. Ordieres Mer e, and H. Yang, “Anticipating stock market of the renowned companies: A knowledge graph approach,” Complexity, vol. 2019. (JCR: Q1)
3.Liu, Yang., H. Fei, Q. Zeng, B. Li, L. Ma, D. Ji, and J. Ordieres Mer e, “Electronic word-of- mouth effects on studio performance leveraging attention-based model,” Neural Computing and Applications, pp. 1–22, 2020. (JCR: Q1)
工作论文
Analyzing the impact of UGC on the studio performance: A combined approach.
Anticipating financial distress of high-tech startups in the EU: A machine learning approach for imbalanced samples.