栗娟，女，1989年12月生，讲师，博士研究生，2018年毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，被授予工学博士学位，现就任于武汉工程大学计算机科学与工程学院。主要研究方向为云计算、移动边缘计算、边缘计算、边云协同环境下的资源调度优化策略和任务-资源协同算法研究。
在读期间多次获得包括国家奖学金、谷歌奖学金在内的各类奖学金，同时积极组织和参与学院学校活动，荣获优秀研究生、三好学生、社会工作积极分子等称号。自2012年进入武汉大学计算机学院硕博连读以来，长期从事数据挖掘、服务计算、移动云计算、雾计算、和面向能耗的资源调度研究等相关工作，主持武汉大学研究生自主科研项目一项，参与国家自然科学基金面上项目等多项研究课题，累计发表文章9篇，其中SCI检索论文3篇，EI期刊论文2篇，EI会议论文4篇。自武汉工程大学入职以来，作为负责人主持湖北省自然科学基金（知识创新专项）一项。
近年来科研情况汇总：
l 主持项目：
武汉大学博士研究生自主科研项目, 社区慢病健康大数据诊疗服务中服务缺陷诊断方法和关键技术研究，No. 20**,2014/05-2016/04。
湖北省自然科学基金项目，边缘计算系统中多重分布式资源优化调度问题研究，No. 2019CFB172, 2019/09-2021/08。
l 参与项目：
国家自然科学基金面上项目，基于隐性情境挖掘的API微环境组合服务方法和关键技术研究，No. **, 2016/01-2019/12。
广西可信软件重点实验室研究课题，基于概率服务依赖图模型的服务缺陷诊断方法和关键技术研究，No. **kf0272,2014/05-2015/12。
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放课题，基于因果推理服务依赖图的“巧合正确性”失效服务定位方法，2014/12-2015/12。
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