熊承义（教授）
教师背景
学历
所在学校
所在学院
时间

博士
华中科技大学
图像所
2006.6

学士
电子科技大学
无线电技术
1992.6



主要研究领域
计算成像；图像重建与增强；人脸识别；深度学习、压缩感知

近年主持的科研项目
国家自然科学基金项目2项
湖北省自然科学基金重点项目1项
湖北省人才计划项目1项

主要荣誉与奖励
2011湖北省科学技术自然科学奖二等奖（排名第一）
2014湖北省政府专项津贴专家

主要学术成果
1. Liu S, Xiong C, Gao Z. Face super-resolution network with incremental enhancement of facial parsing information[C]// 25th International Conference on Pattern Recognition. IEEE. 2020.
2. Xiong C, Shi X, Gao Z, et al. Attention augmented multi-scale network for single image super-resolution[J]. Appl Intell, 2020.
3. Jin X, Xiong Q, Xiong C, Li Z, Gao Z. Single image super-resolution with multi-level feature fusion recursive network[J]. Neurocomputing, 2019, 370: 166-173
4. Gao Z, Ding L, Xiong Q, et al. Image compressive sensing reconstruction based on z-score Standardized group sparse representation[J]. IEEE Access, 2019, 7(7):90640-90651.
5. Gao Z, Ding L, Xiong C, et al. Compressive Sensing Reconstruction Based on Standardized Group Sparse Representation[C]// IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2019.
6. Gao Z, Ding L, Xiong C. Single Image Interpolation Using Texture-Aware Low-Rank Regularization[J]. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(2): 374-380.
7. Zhang S, Tian X, Xiong C, et al. Fast implementation for the singular value and eigenvalue decomposition based on FPGA[J]. Chinese Journal of Electronics, 2017, 26(1): 132-136.
8. 李佳, 高志荣, 熊承义, 等. 加权结构组稀疏表示的图像压缩感知重构[J]. 通信学报, 2017, 38(2): 196-202.
9. Li T, Tian X, Xiong C, et al. A coding scheme for noisy image based on layer segmentation[J]. Chinese Journal of Electronics, 2016, 25(4): 700-705.
10. Zhang S, Tian X, Xiong C, et al. Unified VLSI architecture for photo core transform used in JPEG XR[J]. Electronics Letters, 2015, 51(8): 628-630.
11. Gao Z, Xiong C, Ding L, et al. Image representation using block compressive sensing for compression applications[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2013, 24(7): 885-894.
12. Gao Z, Xiong C. High-throughput implementation of lifting-based discrete wavelet transforms using look-ahead pipelining[J]. Optical Engineering, 2010, 49(10): 107003.
13. Xiong C, Tian J, Liu J. High performance word level sequential and parallel coding methods and architectures for bit plane coding[J]. Science in China(Series F:Information Sciences), 51(4):337-351, 2008.
14. Xiong C, Tian J, Liu J. Efficient architectures for two-dimensional discrete wavelet transform using lifting scheme[J]. IEEE transactions on image processing, 2007, 16(3): 607-614.
15. Xiong C, Hou J, Tian J, Liu J. Efficient array architectures for multi-dimensional lifting-based discrete wavelet transforms[J]. Signal Processing, 2007, 87(5):1089-1099.
16. Xiong C Y, Tian J W, Liu J. Efficient high-speed/low-power line-based architecture for two-dimensional discrete wavelet transform using lifting scheme[J]. IEEE transactions on circuits and systems for video technology, 2006, 16(2): 309-316.
17. Xiong C Y, Tian J W, Liu J. A note on" Flipping structure: an efficient VLSI architecture for lifting-based discrete wavelet Transform"[J]. IEEE transactions on signal processing, 2006, 54(5): 1910-1916.
18. Xiong C, Tian J, Liu J. An Efficient Line-Based Architecture for 2-D DWT[J]. Optical Engineering, 2006, 45(3):037004.
19. 熊承义, 侯建华, 田金文，柳健. 嵌入式块编码的快速算法和结构[J]. 通信学报, 2006, 27(7):53-60.
20. 熊承义，金鑫，高志荣等. 多级递归特征融合的图像超分辨率重构系统及其方法，2020，中国，ZL 20**（授权发明专利）
21. 熊承义，高志荣，李佳，龚忠毅，周城. 利用加权结构组稀疏规则化的图像压缩感知重构系统及方法，2019，中国，ZL3.1（授权发明专利）
22. 熊承义，高志荣，龚忠毅，张梦杰.利用组归一化稀疏表示的图像压缩感知重构系统及其方法，2019，中国，ZL9.8（授权发明专利）
23. 高志荣，熊承义，汪淑娴，周城. 一种人脸识别系统. 2017，中国，ZL20**（授权发明专利）
24. 高志荣，熊承义，丁立新，基于自适应低秩规则化的图像内插系统及方法，2017，中国，ZL1X（授权发明专利）
25. 熊承义，高志荣. 基于压缩采样的视频编解码系统及其方法. 2014，中国，ZL 21（授权发明专利）
26. 熊承义，高志荣，周城. 一种用于图像编码的基于系数随机置换的压缩感知方法及系统. 2013，中国，ZL 14（授权发明专利）
27. 熊承义，田金文，柳健. 一种直接二维小波变换电路. 2006，中国，ZL 1.5（授权发明专利）
28. 熊承义，田金文，柳健. 一种并性的二维小波变换电路2006，中国，ZL 0.9（授权发明专利）
29. 熊承义，陈少平，田金文，杨春勇，侯建华，高速移动下的视频编码与无线传输的关键理论、方法研究，湖北省人民政府，湖北省自然科学奖，二等奖，2011.

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