个人简介:
易建钢，男，智能制造学院教授。在机械行业中不少关键设备受到重载、冲击等负荷时，出现了大量的结构强度、振动、噪声及可靠性等问题，设备故障率高，给正常生产带来直接损失及威胁。如果在设备工作过程中对其运行状态进行实时监测，并根据故障诊断专家系统及时作出判断，采取相应的决策，从而避免发生故障而导致严重后果，这样可大大提高设备运行的可靠性，提高设备乃至全生产线的生产效率。随着人工智能、设备故障诊断技术、计算机网络、应用电子技术的发展，设备在线监测与诊断技术日渐成熟。根据监测数据进行智能故障分析、诊断和预报是完全可能，也非常必要。将各种智能理论和方法运用于诊断中，如运用模糊逻辑理论、模式识别理论、专家系统技术、人工神经网络技术等对故障进行深入研究，不仅可以及时发现设备的故障并给出准确的结论，还可以弥补现有状态监测及故障诊断系统的不足，降低对操作人员的专业技术知识水平的要求，从而提高企业现代化设备管理水平。本研究方向旨在结合神经网络、信息融合、聚类分析、计算流体力学等理论及方法，对机械系统的智能故障诊断方法、神经网络建模和集成学习，以及诊断结论决策等方面开展深入研究。
Email: yjg_wh@yeah.net电话：**

研究方向:
机械系统测试及智能诊断

教育经历:
1994年9月至1998年6月，就读于武汉科技大学机械自动化学院机械设计及理论专业，获工学学士学位。
1998年9月至2001年12月，就读于武汉科技大学机械自动化学院机械设计及理论专业，获工学硕士学位。
2002年4月留校任教；2004年9月至2007年12月，就读于武汉科技大学机械自动化学院机械设计及理论专业，获工学博士学位。

工作经历:
2002年4月至2009年9月，工作于武汉科技大学机械自动化学院，历任助教、讲师、副教授。
2009年10月至2020年6月，工作于江汉大学机电与建筑工程学院，历任副教授、教授、系主任。
2020年7月至今，工作于江汉大学智能制造工程学院，任副院长、教授。

教学、科研项目情况:
长期从事机械设备智能故障诊断、机电液耦合系统等方面的理论研究和技术开发工作，为武汉市复杂机电系统工程技术研究中心负责人；承担完成了国家级、省市级和横向项目30余项，3项项目经鉴定达到国际先进水平；获省科技进步奖二等奖1项、省科技进步奖三等奖1项、市级科技奖3项；以第一作者在国内外重要期刊及会议上发表论文40余篇，其中SCI/EI检索26篇；获得国家知识产权授权30项，其中发明专利15项，部分成果已应用于企业，取得了良好的社会和经济效益；入选武汉市“十百千人才”。

论文、专利、著作情况:
1.Modelling and Analysis of Step Response Test for Hydraulic Automatic Gauge Control, Journal of Mechanical Engineering, 61(2): 115-122, 2015 .(SCI)
2.Optimization Approach of Faults Samples for Heavy Automobile Engine. Computing, Control, Information and Education Engineering, 1005-1008,2015.04.(EI)
3.Simulation Study on Noise Reduction Performance of Thickness of Sound Absorber Films in Industrial Gas Turbine Muffler. 6th Annual International Conference on Material Science and Environmental Engineering, 2018.12.(EI)
4.Structural Parameters Analysis of Sound Absorption Films in Industrial Gas Turbine Muffler. 6th Annual International Conference on Material Science and Environmental Engineering, 2018.12.(EI)
5.发明专利：一种挡油装置，5.3
6.发明专利：一种带式输送机张紧装置，9.5
7.发明专利：一种粉尘清除装置，6.9
8.发明专利：一种用于车床的铁屑收集装置，5.0

对拟招收研究生的要求:
1.本科专业为机械或自动化方向；
2.英语至少达到CET-4水平；
3.具备独立从事本学科的科学研究能力，有吃苦耐劳精神。