华中农业大学信息学院导师教师师资介绍简介-谢为博

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本站小编 Free考研考试/2021-07-31

博士生导师
硕士生导师
教师姓名：谢为博
教师拼音名称：xieweibo
电子邮箱：
入职时间：2010-07-01
所在单位：信息学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：作物遗传改良国家重点实验室
性别：男
职称：教授
在职信息：在职
毕业院校：华中农业大学
所属院系：信息学院
学科：遗传学生物信息学

同专业博导同专业硕导

其他联系方式
邮编：通讯/办公地址：邮箱：

个人简介

本课题组依托华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室，主要从事杂种优势、种质资源遗传变异和基因组调控元件的挖掘与利用方面的研究。近年来系统开展了多项挖掘利用水稻种质资源遗传变异的工作，鉴定了籼稻育种过程中受选择的基因组位点，为进一步改良水稻提供了重要靶点；并首次在水稻中开展了“非必需基因组”研究，揭示了其组成及对表型的影响，这些研究为进一步挖掘利用水稻优异遗传变异开辟了新途径。同时，作为主要设计人员之一开发了全球第一款水稻育种芯片和后续多款育种芯片，获得发明专利3项，已得到推广应用；发布了水稻基因组序列变异的功能效应图谱RiceVarMap V2.0和植物中首个基于深度学习模型预测基因组序列变异调控效应的网络服务PlantDeepSEA，为进一步研究与利用水稻种质资源提供了新的平台和工具。相关研究被Nature Plants、Genome Biology等杂志列为研究亮点，予以高度评价。

目前课题组主要从事三个方面的研究：（1）开发鉴定水稻非编码调控元件的组学和计算方法；（2）整合多组学数据开展水稻系统生物学研究；（3）将上述研究结果应用于解析杂种优势的机理。研究方向兼顾基础与应用，具有很好的就业前景，也适合继续深造；课题组既需要“湿实验”人才，也需要“干实验”人才，欢迎生物、数学、物理和计算机相关专业的青年朋友加入（作为硕博生、博士后和科研助理）。

教育经历

[1]2004.9——2010.6
华中农业大学>理学博士学位>理学博士学位
[2]1999.9——2003.6
中南民族大学>理学学士学位>理学学士学位

工作经历

[1]2018.1-至今
华中农业大学>教授
[2]2013.1-2017.12
华中农业大学>副教授
[3]2010.7-2012.12
华中农业大学>讲师

研究方向

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硕士生导师
教师姓名：谢为博
教师拼音名称：xieweibo
电子邮箱：
入职时间：2010-07-01
所在单位：信息学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：作物遗传改良国家重点实验室
性别：男
职称：教授
在职信息：在职
毕业院校：华中农业大学
所属院系：信息学院
学科：遗传学生物信息学

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科学研究
当前位置: 中文主页 > 科学研究
研究领域
?水稻基因组智能设计，系统生物学

更多> 论文成果
Zhao H#, Tu Z#,PlantDeepSEA, a deep learning-based web service to predict the regulatory effects of genomic variants in plants.Nucleic Acids Res,2021,49W523.
Zhao H,Li J, Yang L, Qin G, Xia C, Xu X, Su Y, Liu Y, Ming L, Chen L, Xiong L.An inferred functional impact map of genetic variants in rice.Mol Plant,2021,
A whole-genome SNP array (RICE6K) for genomic breeding in rice.PLANT BIOTECHNOLOGY JOURNAL,2014,
RiceVarMap: a comprehensive database of rice genomic variations.NUCLEIC ACIDS RESEARCH,2015,
A High-Density SNP Genotyping Array for Rice Biology and Molecular Breeding.MOLECULAR PLANT??,2014,

专利
一种基于受选择位点指数评估动植物品种育种潜力的方法及其应用

著作成果
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科研项目
水稻全基因组测序数据测试分析,在研
数据挖掘和育种资源创新,在研

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办公地点：作物遗传改良国家重点实验室
性别：男
职称：教授
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毕业院校：华中农业大学
所属院系：信息学院
学科：遗传学生物信息学

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论文成果
当前位置: 中文主页 > 科学研究 > 论文成果
Zhao H#, Tu Z#,PlantDeepSEA, a deep learning-based web service to predict the regulatory effects of genomic variants in plants.Nucleic Acids Res,2021,49W523.
Zhao H,Li J, Yang L, Qin G, Xia C, Xu X, Su Y, Liu Y, Ming L, Chen L, Xiong L.An inferred functional impact map of genetic variants in rice.Mol Plant,2021,
A whole-genome SNP array (RICE6K) for genomic breeding in rice.PLANT BIOTECHNOLOGY JOURNAL,2014,
RiceVarMap: a comprehensive database of rice genomic variations.NUCLEIC ACIDS RESEARCH,2015,
A High-Density SNP Genotyping Array for Rice Biology and Molecular Breeding.MOLECULAR PLANT??,2014,
Genetic Architecture of Natural Variation in Rice Chlorophyll Content Revealed by a Genome-Wide Association Study.MOLECULAR PLANT,2015,
Exploring the rice dispensable genome using a metagenome-like assembly strategy.GENOME BIOLOGY,2015,
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