教师姓名：邵佳
教师拼音名称：Shao Jia
电子邮箱：
所在单位：信息学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：逸夫教学楼C310
性别：女
联系方式：**
学位：博士
职称：讲师
在职信息：在职
毕业院校：武汉大学
所属院系：信息学院












其他联系方式
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个人简介

邵佳，武汉大学工学博士，曾赴悉尼大学人工智能中心交流，现为华中农业大学信息学院讲师。主要从事计算机视觉和机器学习在卫星遥感数据上的应用，已在IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE ICME等国际刊物上发表论文10余篇，担任IEEE TMM，IEEE TGRS、IEEE TIP等多媒体和图像处理领域国际权威期刊的审稿人，AAAI和IJCAI等人工智能领域顶会的PC/Reviewer。目前主持校自主创新基金1项。






教育经历

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工作经历

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研究方向

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邵佳，武汉大学工学博士，曾赴悉尼大学人工智能中心交流，现为华中农业大学信息学院讲师。主要从事计算机视觉和机器学习在卫星遥感数据上的应用，已在IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE ICME等国际刊物上发表论文10余篇，担任IEEE TMM，IEEE TGRS、IEEE TIP等多媒体和图像处理领域国际权威期刊的审稿人，AAAI和IJCAI等人工智能领域顶会的PC/Reviewer。目前主持校自主创新基金1项。






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科学研究
当前位置: 中文主页 > 科学研究
研究领域
目标跟踪、计算机视觉、机器学习、时序数据预测与分析、数据挖掘


更多> 论文成果
[1] Jia Shao, Bo Du*, Chen Wu, Mingming Gong and Tongliang Liu. HRSiam:High-Resolution Siamese Network, Towards Space-Borne Satellite Video Tracking[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 30, pp. 3056-3068, 2021.(IF= 9.34, JCR 一区 Top).
[2] Jia Shao, Bo Du*, Chen Wu, and Lefei Zhang. Can We Track Targets From Space? A Hybrid Kernel Correlation Filter Tracker for Satellite Video[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(11), pp. 8719-8731, 2019. (IF=5.855, JCR 一区 Top).
[3] Jia Shao, Bo Du*, Chen Wu, and Lefei Zhang. Tracking Objects From Satellite Videos: A Velocity Feature Based Correlation Filter[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(10), pp. 7860-7871, 2019. (IF= 5.855, JCR 一区 Top).
[4] Jia Shao, Wei Meng, Guodong Sun, Evaluation of missing value imputation methods for wireless soil datasets, Personal and Ubiquitous Computing, 2017, 21(1), pp. 113-123. (IF: 2.212, JCR 二区 ).
[5] Jia Shao, Bo Du*, Chen Wu, Jia Wu, Ruimin Hu, and Xuelong Li. VCF: Velocity Correlation Filter, Towards Space-Borne Satellite Video Tracking[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, San Diego, USA, 2018, pp.1-6. (Oral, 多媒体顶会).

专利
1、《一种基于高分辨率孪生网络的卫星视频目标跟踪方法》，申请日: 2020-01-19，专利号:7.1；
2、《基于全卷积孪生网络和轨迹预测的卫星视频目标跟踪方法》，申请日:2019-08-30，专利号:9.9；
3、《一种基于混合核相关滤波的卫星视频目标跟踪方法》，申请日: 2019-06-28，专利号:0.4；

著作成果
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科研项目
1、《面向高分辨率卫星视频的目标跟踪研究》, 华中农业大学自主科技创新基金，20万，2021-2023，主持;
2、《高光谱遥感图像处理》，国家自然科学基金优秀青年科学基金项目， 130 万，2019-2021，研究骨干;
3、《面向"吉林一号"视频卫星大数据的超分辨率重建和目标跟踪技术》， 国防科技创新特区项目，100 万，2017-2018，研究骨干;







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[2] Jia Shao, Bo Du*, Chen Wu, and Lefei Zhang. Can We Track Targets From Space? A Hybrid Kernel Correlation Filter Tracker for Satellite Video[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(11), pp. 8719-8731, 2019. (IF=5.855, JCR 一区 Top).
[3] Jia Shao, Bo Du*, Chen Wu, and Lefei Zhang. Tracking Objects From Satellite Videos: A Velocity Feature Based Correlation Filter[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(10), pp. 7860-7871, 2019. (IF= 5.855, JCR 一区 Top).
[4] Jia Shao, Wei Meng, Guodong Sun, Evaluation of missing value imputation methods for wireless soil datasets, Personal and Ubiquitous Computing, 2017, 21(1), pp. 113-123. (IF: 2.212, JCR 二区 ).
[5] Jia Shao, Bo Du*, Chen Wu, Jia Wu, Ruimin Hu, and Xuelong Li. VCF: Velocity Correlation Filter, Towards Space-Borne Satellite Video Tracking[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, San Diego, USA, 2018, pp.1-6. (Oral, 多媒体顶会).
[6] Jia Shao, Bo Du*, Chen Wu, Pingkun Yan. PASiam: Predicting Attention Inspired Siamese Network, for Space-Borne Satellite Video Tracking[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Shanghai, China, 2019, pp.1504-1509.(Poster, 多媒体顶会).
[7] Jia Shao, Guodong Sun*, et al., EasyRBF: Towards Infilling Missing Soil Data[C], International Conference on Big Data Computing and Communications, Chengdu, 2017, pp. 376-385. (EI).
[8] Guodong Sun*, Jia Shao, Hui Han, et al., Missing Value Imputation for Wireless Sensory Soil Data: A Comparative Study[C], International Conference on Big Data Computing and Communications, 2016. (EI).
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1、《一种基于高分辨率孪生网络的卫星视频目标跟踪方法》，申请日: 2020-01-19，专利号:7.1；
2、《基于全卷积孪生网络和轨迹预测的卫星视频目标跟踪方法》，申请日:2019-08-30，专利号:9.9；
3、《一种基于混合核相关滤波的卫星视频目标跟踪方法》，申请日: 2019-06-28，专利号:0.4；
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3、《面向"吉林一号"视频卫星大数据的超分辨率重建和目标跟踪技术》， 国防科技创新特区项目，100 万，2017-2018，研究骨干;
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