华中农业大学信息学院导师教师师资介绍简介-刘世超

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本站小编 Free考研考试/2021-07-31

教师姓名：刘世超
教师拼音名称：Liu Shichao
电子邮箱：
入职时间：2018-09-30
所在单位：信息学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：逸夫教学楼C610
性别：男
学位：博士
职称：讲师（高校）
在职信息：在职
毕业院校：武汉大学
所属院系：信息学院
学科：计算机应用技术

其他联系方式
邮编：通讯/办公地址：邮箱：

个人简介

本硕博就读于武汉大学计算机学院，研究方向为机器学习和数据挖掘。博士期间公派到纽约州立大学Binghamton分校交流学习（导师：张仲非教授），研究方向为图表示学习技术。目前就职于华中农业大学信息学院大数据科学系，主讲《互联网大规模数据处理》、《信息检索与搜索引擎》和《云计算》等专业核心课程。中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员、CCF YOCSEF武汉学术委员、IEEE会员、CCF会员、CAAI终身会员。
近年来，本人一直从事深度学习和图数据挖掘方面的研究，当前开展的工作主要是图表示学习方法在生物医药关联数据中的应用研究。主持和参与了多项国家重点研发计划和国家自然科学基金项目，已在Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、Methods、BMC genomics、Frontiers in Bioengineering and Biotechnology、Neurocomputing、Big Data Research、BIBM 2019、KSEM 2019、计算机学报和电子学报等期刊/会议发表论文20余篇。担任国际人工智能会议IJCAI、ICPR的程序委员会委员，担任Briefings in Bioinformatics、计算机学报等期刊审稿专家。
学术论文地址：?Shichao Liu - ?Google 学术

教育经历

[1]2010.9——2017.12
武汉大学>博士>博士
[2]2006.9——2010.6
武汉大学>学士>学士
[3]2006.9——2010.6
武汉大学>学士>学士

工作经历

[1]2018.9-至今
华中农业大学信息学院
教师
[2]2018.1-2018.8
华为技术有限公司
研发

研究方向

（1）数据挖掘，机器学习，图智能计算，生物信息学

华中农业大学

教师姓名：刘世超
教师拼音名称：Liu Shichao
电子邮箱：
入职时间：2018-09-30
所在单位：信息学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：逸夫教学楼C610
性别：男
学位：博士
职称：讲师（高校）
在职信息：在职
毕业院校：武汉大学
所属院系：信息学院
学科：计算机应用技术

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科学研究
当前位置: 中文主页 > 科学研究
研究领域
数据挖掘，机器学习，图智能计算，生物信息学

更多> 论文成果
Identification of Top-K Influencers Based on Upper Confidence Bound and Local Structure.Big Data Research,2021,
Enhancing Drug-Drug Interaction Prediction Using Deep Attention Neural Networks.bioRxiv,2021,
Tensor decomposition with relational constraints for predicting multiple types of microRNA-disease associations.Briefings in Bioinformatics,2020,
A multimodal deep learning framework for predicting drug-drug interaction events.Bioinformatics,2020,
Predicting Drug-drug Interactions using Multi-modal Deep Auto-encoders based Network Embedding and Positive-unlabeled Learning.Methods,2020,

专利
暂无内容

著作成果
暂无内容

科研项目
基于链接特征的网络向量化表示
智慧监管大数据中心与云服务平台构建及示范03

华中农业大学

教师姓名：刘世超
教师拼音名称：Liu Shichao
电子邮箱：
入职时间：2018-09-30
所在单位：信息学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：逸夫教学楼C610
性别：男
学位：博士
职称：讲师（高校）
在职信息：在职
毕业院校：武汉大学
所属院系：信息学院
学科：计算机应用技术

其他联系方式
邮编：通讯/办公地址：邮箱：

论文成果
当前位置: 中文主页 > 科学研究 > 论文成果
Identification of Top-K Influencers Based on Upper Confidence Bound and Local Structure.Big Data Research,2021,
Enhancing Drug-Drug Interaction Prediction Using Deep Attention Neural Networks.bioRxiv,2021,
Tensor decomposition with relational constraints for predicting multiple types of microRNA-disease associations.Briefings in Bioinformatics,2020,
A multimodal deep learning framework for predicting drug-drug interaction events.Bioinformatics,2020,
Predicting Drug-drug Interactions using Multi-modal Deep Auto-encoders based Network Embedding and Positive-unlabeled Learning.Methods,2020,
Predicting Drug-Disease Associations via Multi-Task Learning Based on Collective Matrix Factorization.Frontiers in Bioengineering and Biotechnology,2020,
Attentive Preference Personalized Recommendation with Sentence-level Explanations.Neurocomputing,2020,
Detection of Cell Types from Single-cell RNA-seq Data using Similarity via Kernel Preserving Learning Embedding.BIBM,2019,
LncRNA-miRNA interaction prediction from the heterogeneous network through graph embedding ensemble learning.BIBM,2019,
LncPred-IEL: A Long Non-coding RNA Prediction Method using Iterative Ensemble Learning.BIBM,2019,
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教师姓名：刘世超
教师拼音名称：Liu Shichao
电子邮箱：
入职时间：2018-09-30
所在单位：信息学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：逸夫教学楼C610
性别：男
学位：博士
职称：讲师（高校）
在职信息：在职
毕业院校：武汉大学
所属院系：信息学院
学科：计算机应用技术

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获奖信息
当前位置: 中文主页 > 获奖信息
华中农业大学信息学院青年教师讲课竞赛三等奖2019-06-20,
华中农业大学信息学院教学质量三等奖2021-01-08,
华中农业大学大学生创新创业训练计划“十佳项目”指导老师2020-11-01,
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