何鹏，博士，湖北大学计算机与信息工程学院副教授，硕士生导师，智慧政务与人工智能湖北省工程研究中心、湖北省教育信息化工程技术研究中心骨干成员，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）武汉地区2019-2020届主席，全国大学生信息安全大赛特聘专家。研究兴趣包括数据驱动的复杂软件系统质量保证，深度学习、以及智能服务推荐等,是国内外知名权威期刊IST、IEEE Tran. on Reliability、JCST、TJMS、计算机学报、电子学报、软件学报等审稿人。主持国家青年自科基金1项，参与国家973项目、自科面上基金项目3项、省部级项目2项；在国内外期刊/会议上发表论文30余篇（SCI/EI 10篇），获国家发明专利授权2项，软件著作权11项。


教育经历：
? 2012/09–2015/06，武汉大学，计算机学院，博士，导师：李兵 教授
? 2010/09–2012/06，武汉大学，计算机学院，硕士，导师：李兵 教授
? 2006/09–2010/06，江西理工大学，信息工程学院，本科
科研与学术工作经历：
? 2018/07–至今, 湖北大大学, 计算机与信息工程学院, 副教授
? 2017/09-2018/06, 武汉大学，计算机学院访学，导师：何克清 教授
? 2015/07–2018/06, 湖北大大学, 计算机与信息工程学院, 讲师

主持或参加科研项目（课题）及人才计划项目情况
1. 湖北省技术创新重大专项项目，2018ACA13，面向教育协同治理的高考按专业招考服务系统研发与应用示范，2017/01-2019/12，200万，在研，参加
2. 国家自然科学基金面上项目，**，面向开源开放开放的软件生态系统演化机制与健康性研究，2016/01-2019/12，66万，在研，参加
3. 国家自然科学基金青年项目，**，基于代码语义结构特征自动学习的软件缺陷预测研究，2020/01-2022/12，23万，在研，主持
4. 湖北省自然科学基金青年项目，2016CFB309，面向开源软件生态系统的软件缺陷预测与分配方法，2016/01-2017/12、3万元，结题，主持
5. 国家重点基础研究发展计划，2014CB340404，网络大数据内容建模与语义理解方法研究，2014/01-2017/12,2000万，结题，参加
6. 国家自然科学基金面上项目，**，基于网络智能的群体软件开发行为建模与分析方法，2013/01-2016/12，81万，结题，参加
7. 应用数学湖北省重点实验室开放基金，HBAM201901,基于网络表征学习的软件缺陷预测研究，2020/01-2021/12，5万，在研，主持
8. 湖北省教育厅青年基金，Q**，基于改进KNN 模型的软件缺陷预测方法研究，2017/01-2018/12,2万，结题，主持

主要研究成果
[1] Hao Wu, Hanyu Zhang, Peng He*, Cheng Zeng, Yan Zhang. A Hybrid Approach to Service Recommendation Based on Network Representation Learning [J]. IEEE Access. 2019, 7(1): 60242-60254.（SCI二区）
[2] 何鹏，吴浩，曾诚，马于涛*. Truser: 一种基于可信用户的服务推荐方法[J]. 计算机学报, 2019, 42(4):851-863.（CCF 中文A类期刊）
[3] 何鹏, 王鹏, 李兵*, 胡思文. 基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析[J]. 电子学报, 2018, 46(2): 257-267. （CCF 中文A类期刊）
[4] Peng He(*), Yao He, Lvjun Yu, and Bing Li, An Improved Method for Cross-Project Defect Prediction by Simplifying Training Data[J], Mathematical Problems in Engineering, https://doi.org/10.1155/2018/**.(SCI)
[5] 何鹏*, 刘雅新, 李兵,曾诚，基于社会-技术属性的软件服务活跃度分析[J].计算机工程与科学，2018,40(10):82-91. （中文核心期刊）
[6] Yaxin Liu, Peng He*, Gaoyan Wu, Yilu Li, Towards Understanding Developers’ Collaborative Behavior in Open Source Software Ecosystems[J], Journal of Software, 2017,12(6):393-405. （EI期刊）
[7] 李一露, 何鹏*, 李兵,等. 多粒度数据选择的跨项目缺陷预测方法[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(9):1934-1939. （CCF 中文B类期刊）
[8] 王星, 何鹏*, 陈丹,等. 跨项目缺陷预测中训练数据选择方法[J]. 计算机应用, 2016, 36(11):3165-3169. （中文核心期刊）
[9] Peng He, Bing Li, Yutao Ma*. An Empirical Study on Software Defect Prediction with Simplified Metric Set[J], Information and Software Technology, 2015,59(3):170-190. （CCF 英文B类期刊）
[10] 何鹏，李兵*，程璨，曾诚. 开源软件系统中社会-技术网络的协同演化分析[J]，复杂系统与复杂性科学，2015,12(2): 38-45. （EI期刊）
[11] 何鹏，李兵*，杨习辉，熊伟，开源软件社区开发者偏好合作行为研究，计算机科学，2015,42(2):161-166. （中文核心期刊）
[12] 何鹏，李兵*，杨习辉，熊伟. Roster: 一种开发者潜在同行推荐方法[J]，计算机学报，2014,37(4):859-872. （CCF 中文A类期刊）
[13] Peng He, Bing Li*, Yutao Ma and Lulu He, Using Software Dependency to Bug Prediction[J], Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, Volume 2013, Article ID 869356, 12pages. (SCI期刊)
[14] 何鹏, 李兵, 潘伟丰. 基于管理者合作网络的开源软件开发社区中心性分析[J], 小型微型计算机系统，2013,34(1):54-57. （中文核心期刊）
[15] He Peng; Li Bing; Huang Yuan, Applying centrality measures to the behavior analysis of developers in open source software community[C], Int’l Conf. on Social Computing and Its Applications, CGC/SCA 2012, pp:418-423.
[16] 李兵（导师），何鹏，杨习辉等，一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法，1.0.（国家发明专利）
[17] 何鹏, 吴浩, 常志远, 张涵钰,周寅莹，一种基于离群用户过滤的服务推荐方法，1.7（国家发明专利）
[18] 基于两阶段K-means聚类的不可信用户识别系统，2019SR**
[19] 基于大数据多维分析的电商平台智能精准管理系统，2019SR**
[20] 跨境电子商务智能检测系统,2019SR**
[21] 基于多模型融合的商品分类系统，2019SR**
[22] 基于多特征融合的亚马逊虚假评论识别系统，2019SR**
[23] 基于中文分词的敏感信息过滤系统，2019SR**
[24] 基于软件网络的漏洞扫描系统，2017SR351385.
[25] 跨项目知识驱动的软件缺陷检测系统，2017SR541776
[26] 面向电商网站虚假评论的检测和智能过滤系统，2017SR**
[27] 基于深度卷积神经网络的人脸识别系统，2017SR649289
[28] 基于开发者实践技能的同行推荐系统，2014SR072083