基本信息：
职称：教授，博士生导师
学历：工学博士
研究方向：网络大数据、机器学习、通信网络及相关标准（ITU-T 5G国际标准）
办公地点：湖北大学计算机与信息工程学院608/1411
电子邮件：346352#qq.com





简介：
朱国胜，男，1972年3月出生，博士，湖北大学计算机与信息工程学院教授，是武汉市3551人才计划人选，国际电信联盟ITU-T（瑞士）SG13研究5G网络服务质量保证专题主席、编辑。
多年来，长期从事网络大数据、机器学习、通信网络关键技术及相关标准研究。完成多款商用通信网络产品开发并实现规模商用。在国内外核心期刊、会议发表论文20余篇，申请专利10余项，获得授权专利5项，提交国际标准提案40余篇，主导完成6项国际标准，包括网络流量采集国际标准， 5G网络服务质量保证国际标准等。获国家技术发明二等奖1项（排3），湖北省科技进步一等奖2项（排3，14），武汉市专利优秀奖1项（排1），中国专利优秀奖1项（排4），湖北省专利金奖1项（排4）。工信部国际电信联盟优秀文稿奖2项。

教育经历：
1994年7月 华中理工大学 学士 计算机应用
2001年7月 华中科技大学 硕士 计算机系统结构
2010年12月 华中科技大学 博士 计算机科学与技术

工作经历
2001年7月-2015年3月 武汉邮电科学研究院 工程师/副高/正高
2015年3月-现在 湖北大学计算机与信息工程学院 教授

科研项目
1) 2020年技术创新项目：IMT-2020网络服务质量国际标准研究；
2) 2019年技术创新项目：基于区块链的去中心化DNS系统研究；
3) 2019年技术创新项目：IPv6环境下加密流量分析技术研究；
4) 2019年技术创新项目：基于区块链的产品质量追溯系统研究；
5) 2018年技术创新项目，基于VR的特殊作业智能交互式仿真演练系统.
6) 2018年省科技厅技术创新专项：国际标准驱动湖北省信息通信产业创新发展研究，2018年-2018.12.
7) 2017年技术创新项目课题，基于网络流量重构的网络舆情监测系统， 2018.1-2019.
8) 2017年技术创新项目课题，网络入侵检测及根因追踪系统， 2018.1-2019.
9) 2015年赛尔网络下一代互联网技术创新项目，NGII**，2016.1-2017.12，校园网IPv4&IPv6流量大数据分析系统，2016.1-2017.12
10) 2015年国家高技术发展研究计划（863计划），2015AA016102，软件定义网络体系结构及关键技术研究子课题，2015.1-2017.12
11) 2014年武汉市3551光谷人才计划项目，分组多业务感知关键技术及国际标准研究, 2014/01-2015/12；
12) 2012年国家发改委下一代互联网示范工程，CNGI-12-03-003子课题，下一代互联网标准体系建设，2012.1-2014.12；
13) 2011年科技部科技支撑项目（2011BAH19B02），支持多种接入方式的ACR设备开发与产业化，2011/01-2013/06;
14) 2009年国家发改委下一代互联网示范工程，IPv6无线视频监控系统研发和产业化,发改办高技〔2009〕503号
15) 2005年国家发改委下一代互联网示范工程，IPv4/IPv6互联网关研发与产品化，2005.6-2006.6
16) 2004年信产部电子信息产业发展基金项目: IPv6网络设备研发与产品化，2004.1-2006.12

国际标准制订
1) ITU-T Y.3106: QoS function requirements for the IMT-2020 network，Switzerland, 2019.3, (已发布： 5G网络服务质量功能需求定义).
2) ITU-T Y.3170:Requirements of machine learning based QoS assurance for IMT-2020，Switzerland, 2018.9, (已发布：基于机器学习的5G网络服务质量需求定义).
3) ITU-T Y.3651: Big data driven mobile network traffic management and planning, 2018.11（已发布：大数据驱动的移动网络流量管理和规划）
4) ITU-T Y.3650: Framework of big data driven networking，Switzerland, 2018.1,（已发布：大数据驱动的网络框架）.
5) ITU-T Y.2771 Framework for Deep Packet Inspection，Switzerland, 2014.7，（已发布：深度包检测框架）
6) ITU-T Y.2770 Requirements of Deep Packet Inspection in Next Generation Networks，Switzerland, 2012/11，（已发布：下一代网络深度包检测需求定义）

发表论文
1) 吴梦宇，朱国胜. 基于工作量证明和权益证明改进的区块链共识机制，计算机应用，2010,7；
2) 邹洁，朱国胜. 基于C4.5决策树的HTTPS加密流量分类方法，计算机科学，2020,6
3) Guosheng Zhu,etc. A supervised learning based QoS assurance architecture for 5G networks [J].IEEE， 2019.
4) 陈胜，朱国胜. 基于深度神经网络的自定义用户异常行为检测[J].计算机科学,2019
5) 陈胜，朱国胜. 多级优化BP神经网络的异常流量检测[J]. 中国教育网络,2019
6) 朱国胜. 5G标准必要专利研究. [J]科技与创新，2019.3
7) 石志凯,朱国胜*. 基于C5.0决策树的NAT设备检测方法[J]. 计算机科学,2018.6
8) 陈胜,朱国胜*.基于机器学习的网络异常流量检测研究[J].信息通信,2017(12):39-42.
9) 石志凯,朱国胜*. 软件定义网络安全研究[J]. 计算机应用,2017,37(S1):75-79.
10) 石志凯,朱国胜*. WF-C4.5:WiFi环境下基于C4.5决策树的手持终端流量识别方法[J]. 计算机科学,2017,44(S1):270-273
11) 镇佳,朱国胜*. 网络流量分类方法研究[J]. 信息通信,2017,(08):171-173.
12) 朱国胜，余少华，徐宁, IP路由缓存技术研究，计算机研究与发展,2012,(04):710-716
13) 朱国胜，余少华，基于TCAM的范围匹配方法——C-TCAM，通信学报，2012,(01):31-37
14) 朱国胜，余少华，高速低功耗深度报文检测方法,通信学报,2011,(04):158-165
15) 朱国胜，余少华，一种新的二分路由查找方法,小型微型计算机系统,2010,(09):1717-1720
16) 朱国胜，余少华，Leaf-TCAM:一种并行IP路由查找方法及性能分析,计算机科学，2010，04：63-66
17) Guosheng Zhu，Yu Shaohua，Dai Jinyou，Binary search on prefix covered levels for IP addresslookup，In Proceedings of the 5th international Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing Beijing, China, September 24-26, 3859-3862
18) Zhu Guo-sheng，YU Shao-hua，Dai Jin-you，An active routing prefix caching algorithm for IP address lookup，In proceedings of Communications and Networking in China, 2009. ChinaCOM 2009 Xian, China, August 26-28
19) Zhu Guo-sheng，Yu Shao-hua，Dai Jin-you，Design and Implementation of Scalable IPv4-IPv6Internetworking Gateway，SPIE proceedings-Volume 7137, Hangzhou, P.R.China, 2008
20) Zhu Guo-sheng，Yu Shao-hua，Anycast Responder Selection In Mobile IPv6-based IPV6Global Anycasting，SPIE proceedings-Volume 6784, Wuhan,P.R.China

专利
1) 一种基于Merkle树的区块链数据修改方法, 专利77
2) 一种基于随机森林的入侵检测分类方法及装置，专利43
3) 一种基于GPT-2模型的网络舆情引导方法及装置，专利68
4) 一种基于PoW和PoS的区块链区块链共识机制，专利7.2
5) 一种用户异常网络行为预测方法及装置，专利7.1
6) 一种5G网络服务质量异常监测和预测方法和系统, 专利201914X171114.8
7) 一种基于决策树的NAT设备识别方法及装置，专利4.7
8) 一种基于即时通讯应用的NAT设备检测方法及系统，专利20**.8
9) 一种基于机器学习的手持终端流量识别方法，公开，CN6.1
10) 一种基于TCAM的区域匹配装置和方法，授权，CN2.1
11) 并行IP路由查找的路由表分区和放置方法，授权，CN5.1
12) 基于前缀覆盖级别的二分IP路由查找方法，授权，CN3.2
13) 互联网深度报文检测方法和装置，授权，CN 4.0
14) 基于资源复用的Openflow流表存储优化方法，授权，ZL5.8

软件著作权
1) 加密流量画像与异常检测系统V1.0，2020SR**， 2020.7
2) 校园区域舆情挖掘与监测系统V1.0， 2019SR**，2020.7
3) 网络流量大数据分析系统，2017SR577530，2017.10
4) 网络流量入侵检测与根因追踪系统,, 2019SR**,2018.03

奖励
(1)以太网与SDH传输网融合传送的LAPS设备装置，国家技术发明二等奖，2014
(2)互联网深度报文检测方法和装置，武汉市发明专利优秀奖，2014
(3)分组多业务传送与感知关键技术及应用，湖北省科技进步一等奖，2013
(4)低成本电信级以太网交换技术研究及产业化，湖北省科技进步一等奖，2008
(5)基于资源复用的Openflow流表存储优化方法, 2016年湖北省专利金奖
(6)基于资源复用的Openflow流表存储优化方法，2017年中国专利优秀奖

学术兼职
(1)国际电信联盟（瑞士）ITU-T SG13专题报告人、编辑（2010 –现在 ），
(2)湖北省安全生产标准化技术委员会委员（2018-现在）
(3)国家知识产权局技术咨询专家(2014 - 现在)
(4)国家重点研发计划“宽带通信和新型网络”（2019）重点专项评审专家
(5)国家863计划“内存计算”（2014）和“大数据工作方法”（2015）专项评审专家
(6)《China Communication》审稿人（2019– 现在）
(7)《通信学报》审稿专家(2014– 现在 )