姓名：张良















职称、职务：副教授，硕士生导师
电子邮箱：zhangliang@hubu.edu.cn
通信地址：武汉市武昌区友谊大道368号湖北大学资源环境学院
联系电话：
主要研究方向：
激光扫描测量；点云智能处理与深度学习
教育背景
2004/9-2014/6，武汉大学，遥感科学与技术专业，学士
2008/9-2011/6，华中农业大学，资源环境信息工程专业，硕士
2011/9-2014/6，武汉大学，摄影测量与遥感专业，博士
工作经历
2014/7-至今 湖北大学，资源环境学院
教学课程
计算机图形学、地理信息系统导论、遥感概论
主要社会兼职
绍兴市政府特聘专家、Remote Sensing等期刊审稿人
荣誉和获奖情况
“武汉黄鹤英才”优秀青年人才，2019年
第二十一批绍兴市“海内外英才（330计划人才）” 2019年
第三届“嵊州市剡溪英才”A类人才 2019年
第十一届全国挑战杯大学生创业大赛铜奖 指导老师 2018年
第一届全国大学生创业大赛信息经济赛铜奖 指导老师 2018年
挑战杯湖北省大学生创业大赛金奖 指导老师 2018年
代表作（*通讯作者）
已发表文章
已发表文章30多篇，其中SCI检索9篇
1.Cai, Z.; Ma, H.; Zhang, L*. A Building Detection Method Based on Semi-Suppressed Fuzzy C-Means and Restricted Region Growing Using Airborne LiDAR. Remote Sens. 2019, 11, 848.
2.Shi, X. , Ma, H. , Chen, Y. , Zhang, L. , & Zhou, W. . (2018). A parameter-free progressive tin densification filtering algorithm for lidar point clouds. International Journal of Remote Sensing, 1-14.
3.Ma, H. , Zhou, W. , & Zhang, L. . (2018). Dem refinement by low vegetation removal based on the combination of full waveform data and progressive tin densification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 146, 260-271.
4.张良*, 姜晓琦, 周薇薇,大光斑激光雷达数据的森林冠层高度反演[J]. 测绘科学, 2018:148-153,160.
5.张良*, 张帆, 姜晓琦. 利用地形开度算子自动提取激光雷达点云断裂线[J]. 测绘通报, 2018, No.493(04):72+77-80.
6.张良*, 罗祎敏, 马洪超. 基于未标签信息主动学习算法的高光谱影像分类[J]. 计算机应用, 2017(6).
7.陈亚伟, 张良*, 马海池. 一种多尺度拟合曲面的LiDAR数据建筑物脚点提取方法[J]. 测绘科学技术学报, 2018, 35(05):49-54+60.
8.Liu, K.; Ma, H.; Zhang, L.; Cai, Z.; Ma, H. Strip Adjustment of Airborne LiDAR Data in Urban Scenes Using Planar Features by the Minimum Hausdorff Distance. Sensors 2019, 19, 5131.
9.Peng S, Zhang L . Automatic Registration of Optical Images with Airborne LiDAR Point Cloud in Urban Scenes Based on Line-Point Similarity Invariant and Extended Collinearity Equations[J]. Sensors, 2019, 19(5).
10.张良, 马洪超, 高广,等. 点、线相似不变性的城区航空影像与机载激光雷达点云自动配准[J]. 测绘学报, 2014, 43(004):372-379.
授权专利
已授权发明专利4项
1.一种基于数据驱动的机载激光雷达盲源误差补偿方法（ZL20**.0）
2.面向复杂地形机载激光雷达数据的地面点提取方法（ZL3.6）
3.基于环境噪声变化检测的说话人语音回放鉴别方法及系统（ZL3.6）
4.基于全波形激光雷达点云数据剔除低矮植被的方法及系统（ZL1.8）
申请发明专利6项
1.基于时空数据融合的三维点云数据压缩存储方法及系统受理通知，申请号：CN1.1
2.基于改进meanshift 的lidar点云道路标识线提取方法及系统，申请号：CN3.5
3.基于随机场和随机森林的电力点云分割方法及系统 申请号 CN5.1
4.基于法向量高斯分布的建筑物激光脚点提取方法及系统 申请号 CN0.5
5.线性体素分割的激光雷达点云数据电力线检测方法和系统 申请号 CN4.6
6.基于特征选择的全波形机载激光雷达地物分类方法和系统 申请号CN4.3
承担（主持）的主要科研项目
主持、参与国家以及横向课题十多项
1.自然科学基金青年基金：基于压缩感知理论的机载激光雷达稀疏点云三维地形重建；24万，2017-2019，主持。

其他
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