姓名：张谦
职称、职务：讲师，硕士生导师
电子邮箱：hangfanzq@163.com
通信地址：武汉市武昌区友谊大道368号湖北大学资源环境学院
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主要研究方向
多源遥感影像配准与融合，面向对象遥感影像分析，3D视觉与目标识别
教育背景
武汉大学 遥感信息工程学院 学士 （2008）
武汉大学 遥感信息工程学院 博士 （2013）
工作经历
华中科技大学 自动化学院 博士后（2013-2016）
湖北大学 资源环境学院 讲师 （2016-）
教学课程
数字图像处理
主要社会兼职
IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE GRSL、Information Science、Pattern Recognition、CVIU等期刊审稿人
荣誉和获奖情况
代表作（*通讯作者）
在《Information Sciences》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transaction on Geosciences and Remote Sensing》、《IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters》、《Pattern Recognition》等期刊发表学术论文30余篇，其中SCI检索19篇。
1、Zhang Q, Cao Z, Hu Z, Jia Y, Wu X. Joint image registration and fusion for panchromatic and multispectral images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(3): 467-471.
2、Yang J , Cao Z, Zhang Q*. A fast and robust local descriptor for 3D point cloud registration. Information Sciences, 2016,36 : 163-179.
3、Hu Z, Li Q, Zhang Q, et al. Representation of block-based image features in a multi-scale framework for built-up area detection[J]. Remote Sensing, 2016, 8(2): 155.
4、Yang J, Zhang Q, Cao Z. Multi-attribute statistics histograms for accurate and robust pairwise registration of range images[J]. Neurocomputing, 2017, 251: 54-67.
5、Yang J, Zhang Q, Cao Z. The effect of spatial information characterization on 3D local feature descriptors: A quantitative evaluation[J]. Pattern Recognition, 2017, 66: 375-391.
6、Yang J, Zhang Q, Xiao Y, et al. TOLDI: An effective and robust approach for 3D local shape description[J]. Pattern Recognition, 2017, 65: 175-187.
7、Yang J, Zhang Q, Xian K, et al. Rotational contour signatures for both real-valued and binary feature representations of 3D local shape[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2017, 160: 133-147.
8、Hu Z, Li Q, Zhang Q, et al. Unsupervised Simplification of Image Hierarchies via Evolution Analysis in Scale-Sets Framework[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(5): 2394-2407.
9、Lv Z, Jia Y, Zhang Q, et al. An Adaptive Multifeature Sparsity-Based Model for Semiautomatic Road Extraction From High-Resolution Satellite Images in Urban Areas[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(8): 1238-1242.
10、Hu Z, Zhang Q, Zou Q, et al. Stepwise Evolution Analysis of the Region-Merging Segmentation for Scale Parameterization[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(7): 2461-2472.
承担（主持）的主要科研项目
1、基于最大似然直线匹配的遥感影像配准方法研究，国家自然科学基金青年基金，2019.1-2021.12,主持.
2、最大似然框架下的遥感影像直线匹配方法研究，中国博士后科学基金，2014.09-2016.09，主持.
3、顾及配准误差的遥感影像融合方法研究，湖北省教育厅青年基金，2017.06-2018.12，主持.
4、点线特征相结合的多源遥感影像配准方法研究，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,2011.09-2013.03，主持.
5、非合作目标二维三维融合算法与位姿计算，民口973子课题，2014.06-2015.09，主持.
6、基于光场的真三维视频视点实时合成与显示系统，863计划课题，2015.01-2017.12，参与.