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湖北大学数学与统计学学院导师简介-彭江涛

湖北大学 免费考研网/2015-09-01

讲师——彭江涛 姓  名:

彭江涛


出生年月:

1982年11月


学  位:

博士


职  称:

讲师


研究方向:

机器学习和图像处理


联系方式:

pengjt1982@126.com


  2005、2008年于湖北大学获理学学士和硕士学位;2011年于中科院自动化所模式识别与智能系统专业获工学博士学位。2012年9月至2014年6月,于湖北大学数学博士后科研流动站从事科研工作,期间多次访问澳门大学。2014年到湖北大学数统学院工作至今。目前主要从事机器学习、高光谱图像处理、光谱信号分析等方面研究工作。

  担任本科生《高等数学》课程的教学工作;担任研究生《小波分析》、《模式识别》等课程的教学工作。

论文:

[1] Yicong Zhou, Jiangtao Peng*, C.L. Philip Chen, Dimension reduction using spatial and spectral regularized local discriminant embedding for hyperspectral image classification, IEEE Transactionson Geoscience and Remote Sensing 53(2): 1082–1095, 2014. (通讯作者)

[2] Yicong Zhou, Jiangtao Peng*, C.L. Philip Chen, Extreme Learning Machine with Composite Kernels forHyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Accepted. (通讯作者)

[3] Jiangtao Peng, Luoqing Li*, Support vector regression in sum space for multivariate calibration, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 130: 14–19, 2014.

[4] Hong Chen*, Jiangtao Peng, Yicong Zhou, Luoqing Li, Zhibin Pan, Extreme learning machine for ranking: Generalization analysis and applications, Neural Networks 53: 119–126, 2014.

[5] Jiangtao Peng*, Sparse matrix transform based weight updating in partial least squares regression, Journal of Mathematical Chemistry 52(8): 2197–2209, 2014.

[6] Jiangtao Peng, Luoqing Li*, Yuan Yan Tang, Combination of activation functions in extreme learning machines for multivariate calibration, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 120: 53–58, 2013.

[7] Jiangtao Peng*, Silong Peng, Yong Hu, Partial least squares and random sample consensus in outlier detection, Analytica Chimica Acta 719: 24–29, 2012.





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