博士生导师

性别 : 男

出生年月 : 1989-08-01

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 工学博士学位

在职信息 : 在岗

所在单位 : 安全工程系

入职时间 : 2017-07-01

丁彦铭，男，中国地质大学（武汉） 教授，博导，地大学者青年拔尖人才。

长期致力于火灾安全(建筑、森林等)与智慧应急相关研究，主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金等各类课题20余项；连续入选“全球前2%顶尖科学家”榜单，中国建筑学会建筑防火综合技术分会理事，中国消防协会防火材料分会委员，中国工程建设标准化协会建筑防火专业委员会委员，应急技术与管理联盟理事，国际火灾安全科学学会（IAFSS）终身会员；发表SCI论文100余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI论文60余篇，入选ESI高被引论文4篇，总引用2900余次，单篇最高引用230余次； 以第一发明人申请/授权发明专利、实用新型专利、软件著作权等20余项；《Journal of Analytical and Applied Pyrolysis》、《Fire》、《Journal of Safety and Sustainability》、《中国安全科学学报》、《工程科学学报》等期刊编委或青年编委；《Fire》专刊“Fire Numerical Simulation”、“Fire Numerical Simulation, Second Volume”客座主编；担任国家自然科学基金通讯评审专家，教育部高等学校科学技术奖通讯评审专家，多省市重点研发计划指南编制、会议评审专家等。

研究兴趣：

(1) 火灾动力学(建筑及地下空间火灾、森林-城镇交界域火灾、森林火灾及其衍生地表灾害等)；

(2) 结构抗火；

(3) 智慧应急与机器学习；

(4) 火灾数值模拟(OpenFOAM、Comsol、FDS、WRF-Fire、Fluent等)。

硕士、博士及博士后 招生专业：

安全工程、消防工程、应急技术与管理、工程热物理、力学、计算机等相关专业，课题组以科研为主，意向考生请提供个人简介、英语六级及本科成绩单至邮箱(dingym@cug.edu.cn)，硕博连读或本科直博优先考虑。

工作经历与教育背景：

2021.06至今，中国地质大学（武汉），工程学院，特任教授、教授；

2017.07-2021.05，中国地质大学（武汉），工程学院，特任副教授、副教授；

2012.07-2017.06，中国科学技术大学，火灾科学国家重点实验室，安全科学与工程，博士；

2015.09-2016.09，美国德州大学奥斯汀分校(UT Austin)，工程学院，联培博士研究生；

2014.05-06，美国FM Global，Fire Research Division，访问学者。

讲授课程：

工程导论、智慧应急概论、安全监测理论与技术等。

指导学生获奖：

(1) 2024年度（首届）中国科协青年人才托举工程博士生专项计划；

(2) 第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛主体赛三等奖；

(3) 湖北省第十四届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛一等奖；

(4) 湖北省第十五届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛三等奖；

(5) 第四届全国安全科学与工程类专业本科优秀毕业论文；

(6) 中国职业安全健康协会科技大会优秀博士学位论文提名奖；

(7) 第九届全国高校安全科学与工程大学生实践与创新作品大赛二等奖；

(8) 国家级、省级大学生创新训练计划项目10余项；

(9) “中部知光杯”第二届大学生专利发明大赛优秀奖；

(10) 国家奖学金7人次；

(11) 中国地质大学（武汉）优秀博士创新基金；

(12) 中国地质大学（武汉）大学生自主创新资助计划；

(13) 中国地质大学（武汉）优秀博士、硕士、本科学位论文3人次；

(14) 中国地质大学（武汉）工程学院十大标兵学生暨院长奖学金2人次。

第一/通讯作者代表性论文：

(1) Ding, Y., Fukumoto, K., Ezekoye, O. A., Lu, S., Wang, C., & Li, C. (2020). Experimental and numerical simulation of multi-component combustion of typical charring material. Combustion and Flame, 211, 417-429.

(2) Ding, Y., Jiang, G., Fukumoto, K., Zhao, M., Zhang, X., Wang, C., & Li, C. (2023). Experimental and numerical simulation of multi-component combustion of typical no-charring material. Energy, 262, 125555.

(3) Zhang, J., Liu, F., Li, C., & Ding, Y.* (2025). Experimental and numerical simulation of expanded polystyrene pyrolysis coupled with thermal shrinkage and melting processes. Energy, 314, 134311.

(4) Ding, Y., Mu, G., Huang, Y., Zhang, J., & Zhong, Y. (2025). An optimized model for dual-point leakage monitoring and localization in fire protection pipe networks based on Bayesian Optimization-Light Gradient Boosting Machine. Physics of Fluids, 37(8).

(5) Ding, Y., Chen, W., Zhang, W., Zhang, X., Li, C., Zhou, R., & Miao, F. (2022). Experimental and numerical simulation study of typical semi-transparent material pyrolysis with in-depth radiation based on micro and bench scales. Energy, 258, 124863.

(6) Zhong, Y., Gao, W., Li, C., & Ding, Y.* (2025). Pyrolysis mechanism study on xylose by combining experiments, chemical reaction neural networks and density functional theory. Bioresource Technology, 429, 132530.

(7) Zhang, W., Pan, R., Wang, J., Shan, W., & Ding, Y.* (2025). Effect of light aging on combustion characteristics and fire hazard of organic thermal insulation materials. Journal of Building Engineering, 104, 112346.

(8) Wu, Y., Chen, X., Xie, Q., Liu, F., Miao, F., Li, C., & Ding, Y.* (2025). Pyrolysis behavior of Sabina chinensis leaves: kinetic and thermodynamic analysis based on TG-FTIR and BP neural network. Energy, 136819.

(9) Ding, Y., Mei, J., Li, X., Lu, K., & Li, C. (2024). A dimensionless model for smoke backflow length prediction with mobile ventilation in tunnel fire. Thermal Science and Engineering Progress, 56, 103026.

(10) Li, X., Zhang, M., Zhong, Y., Li, X., Wang, H., & Ding, Y.* (2023). Upwind thermal radiation prediction of multi-scale aviation kerosene pool fire on the flight deck for emergency rescue: Experiment, numerical simulation and machine learning. International Journal of Thermal Sciences, 190, 108308.

(11) Zhang, W., Pan, R., Wang, J., Shao, X., Chen, L., & Ding, Y.* (2025). Study on flame spread of aging thermoplastic thermal insulation materials affected by the solar radiation, temperature and humidity environment. Thermal Science and Engineering Progress, 57, 103171.

(12) Ding, Y., Mei, J., Zhang, J., Li, X., Lu, K., & Li, C. (2023). Study of temperature distribution and smoke movement by mobile ventilation during emergency rescue in tunnel fires. Thermal Science and Engineering Progress, 46, 102254.

(13) Zhong, Y., Ding, Y.*, Jiang, G., Lu, K., & Li, C. (2023). Comparison of Artificial Neural Networks and kinetic inverse modeling to predict biomass pyrolysis behavior. Journal of Analytical and Applied Pyrolysis, 169, 105802.

(14) Ding, Y., Huang, B., Li, K., Du, W., Lu, K., & Zhang, Y. (2020). Thermal interaction analysis of isolated hemicellulose and cellulose by kinetic parameters during biomass pyrolysis. Energy, 195, 117010.

(15) Ding, Y., Zhang, Y., Zhang, J., Zhou, R., Ren, Z., & Guo, H. (2019). Kinetic parameters estimation of pinus sylvestris pyrolysis by Kissinger-Kai method coupled with Particle Swarm Optimization and global sensitivity analysis. Bioresource Technology, 293, 122079.

(16) Ding, Y., Huang, B., Wu, C., He, Q., & Lu, K. (2019). Kinetic model and parameters study of lignocellulosic biomass oxidative pyrolysis. Energy, 181, 11-17.

(17) Ding, Y., Zhang, J., He, Q., Huang, B., & Mao, S. (2019). The application and validity of various reaction kinetic models on woody biomass pyrolysis. Energy, 179, 784-791.

(18) Ding, Y., Zhang, W., Yu, L., & Lu, K. (2019). The accuracy and efficiency of GA and PSO optimization schemes on estimating reaction kinetic parameters of biomass pyrolysis. Energy, 176, 582-588.

(19) Ding, Y., Ezekoye, O. A., Zhang, J., Wang, C., & Lu, S. (2018). The effect of chemical reaction kinetic parameters on the bench-scale pyrolysis of lignocellulosic biomass. Fuel, 232, 147-153.

(20) Ding, Y., Zhou, R., Wang, C., Lu, K., & Lu, S. (2018). Modeling and analysis of bench-scale pyrolysis of lignocellulosic biomass based on merge thickness. Bioresource Technology, 268, 77-80.

代表性发明专利：

(1) 基于多组分热解气体的固体可燃物燃烧特性求解方法，CN201910823935.2；

(2) 求解多组分平行反应机理木质生物质热解动力学参数方法，CN201910760585.X；

(3) 换流站低温环境下消防管道结冰时间预测方法和系统，CN202411787821.4;

(4) 一种环境风作用下飞行甲板航空煤油池火热辐射预测方法，CN202310303938.X;

(5) 供水管网泄漏位置识别方法及存储介质，CN202411424491.2；

(6) 消防管网故障反演模型训练方法，CN202411424488.0;

(7) 基于单峰热解曲线的炭化可燃物热解动力学参数计算方法, CN201910645430.1;

(8) 消防管网监测数据去噪方法及系统，CN202510342706.4;

(9) 基于特征重要度的传感器优化布置方法及系统，CN202510342712.X;

(10) 低温环境下消防管道保温材料不冻厚度的确定方法及系统，CN202411948585.X。