姓 名 王勇 性 别 男
出生年月 1980年12月 籍贯 湖北仙桃市
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 系主任 Email yongwang_cug@163.com
工作单位 机电学院 邮政编码
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个人简介
2009年毕业于华中科技大学控制科学与工程专业，现工作于中国地质大学（武汉）机电学院，2014年2月至2015年2月作为国家公派访问****赴美国密歇根州立大学访学交流。先后主持国家青年科学基金1项(**)、湖北省自然科学基金重点项目1项(2012FFA108)、湖北省自然科学基金面上项目1项(2011CDB339)、武汉市青年科技晨光计划1项(20**209)、中央高校基本科研专项基金1项(CUGL090240)、中国地质大学（武汉）摇篮计划1项(CUGL140417)；作为骨干成员参与国家基金面上项目1项(**)、科技部重大仪器专项1项(2011YQ**)、湖北省自然科学基金重点项目1项(2011CDA069)、湖北省国际科技合作项目1项(2013BHE009)、湖北省科技攻关项目1项(2011BAB042)。在无线传感器网络地质灾害监测、水质监测、公共安全监测等应用领域开展了相关研究，以第一作者在国内外学术刊物上发表论文20余篇，其中SCI收录10篇，EI收录8篇；获得发明专利授权2项，计算机软件著作权4项。作为主要成员获湖北省教学成果一等奖、省科技进步二等奖各1项。

工作经历
2012/01-至今，中国地质大学（武汉），机械与电子信息学院，副教授
2006/01-2011/12，中国地质大学（武汉），机械与电子信息学院，讲师
2001/10-2005/12，中国地质大学（武汉），机械与电子信息学院，助教
2014/02-2015/02，美国密歇根州立大学，计算机科学与工程系，访问****


教育经历
2005/09–2009/06， 华中科技大学， 控制科学与工程， 博士
2001/09–2004/06， 中国地质大学（武汉）， 通信与信息系统， 硕士
1997/09–2001/06， 中国地质大学（武汉）， 电子与信息工程， 学士


获奖、荣誉称号
(1) 王勇(6/8)，基于柔性理念的机电类大学生知识综合及实践创新能力培养教学研究与实践，湖北省人民政府，湖北省高等学校教学成果奖，省部一等奖，2013
(2) 王勇(10/10)，嵌入式数控系统关键技术研究及在专用机床中的应用，湖北省人民政府，科技进步，省部二等奖，2012

社会、学会及学术兼职
IET Image Processing, IEEE Communications Letters, Computers & Electrical Engineering, Sensors, International Journal of Distributed Sensor Networks等期刊审稿人。

研究领域
主要研究方向:计算机视觉、无线传感器网络、嵌入式系统设计、手机智能感知

科研项目
[1]主持武汉市青年科技晨光计划,“基于无线视频传感器网络的城市公共安全监控关键技术研究”，2014(项目编号:20**209)
[2]主持中国地质大学(武汉)摇篮计划,“基于无线传感网络的环境监测技术及其应用研究”，2013(项目编号:CUGL140417)
[3]主持国家自然科学基金青年基金“面向地质灾害监测的无线视频传感器网络协同感知与灾害情景视觉分析研究”，2012(项目编号: **)
[4]主持湖北省自然科学基金重点项目“物联网视频感知与智能分析技术研究”，2012(2012FFA108)
[5]主持湖北省自然科学基金面上项目“面向视觉跟踪的无线传感器节点协作机制研究”，2011(2011CDB339)
[6]主持中央高校优秀青年教师资金项目“面向目标跟踪的无线传感器网络节点协同信息研究”，2009
[7]主持中国地质大学（武汉）教学研究项目“电类专业理论基础课程教学改革与实践”，2009
[8]主持中国地质大学（武汉）小型设备研制项目“无线传感器网络创新教学实验平台的研制”，2011
[9]参与国家自然科学基金面上项目“无线传感网中事件监测的混沌表示与异常识别”，2012
[10]参与湖北省国际科技合作项目“无线传感器网络环境监测技术及其应用”，2013
[11]参与科技部重大仪器专项“高分辨非对称四极杆电感耦合等离子体质谱仪的研制”，2012
[12]参与湖北省科技攻关项目“基于物联网的地铁交通智能视频监控及运维关键技术研究”，2012
[13]参与中央高校优秀青年教师特色学科团队“多光谱集成仪器研发和环境监测应用研究”, 2012-2014

发表论文
[1]Yong Wang, Zhipu Liu, Dianhong Wang, Yamin Li, and Jin Yan. Anomaly detection and visual perception for landslide monitoring based on a heterogeneous sensor network, IEEE Sensors Journal, 2017, 17(13): 4248-4257.(SCI)
[2]Yong Wang, Dianhong Wang, Xufan Zhang, Jun Chen, Yamin Li. Energy efficient image compressive transmission for wireless camera networks, IEEE Sensors Journal, 2016, 16 (10): 3875-3886.(SCI)
[3]Jun Chen, Yong Wang, Linbo Luo, Jingang Yu, Jiayi Ma. Image Retrieval based on Image-to-Class Similarity, Pattern Recognition Letters, 2016, 83(3): 379-387.(SCI)
[4]Yong Wang, Qian Lu, Dianhong Wang, and Wei Liu. Compressive background modeling for foreground extraction, Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 2015, Article ID 295428, 8 pages, 2015. (EI)
[5]Yong Wang, Dianhong Wang, Qian Lu, Dapeng Luo, Wu Fang. Aquatic debris detection using embedded camera sensors, Sensors, 2015, 15(2): 3116-3137. (SCI)
[6]Yong Wang, Dianhong Wang, Fenxiong Chen, Wu Fang. Efficient event detection using self-learning threshold for wireless sensor networks, Wireless Networks, 2015, 21(6):1783-1799. (SCI)
[7]Yong Wang, Dianhong Wang. Foreground extraction based on anomaly detection, Electronics Letters, 2014, 50(8):593-595. (SCI)
[8]Yong Wang, Dianhong Wang, Wu Fang. Automatic node selection and target tracking in wireless camera sensor networks, Computers & Electrical Engineering, 2014, 40(2): 484-493. (SCI)
[9]Yong Wang, Dianhong Wang, Fenxiong Chen. Abnormal behavior detection using trajectory analysis in camera sensor networks, International Journal of Distributed Sensor Networks, Article ID 839045, 2014.(SCI)
[10]Yong Wang, Dianhong Wang. Energy-efficient node selection for target tracking in wireless sensor networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, Article ID 830950, 2013. (SCI)
[11]Yong Wang, Yihua Tan, Jinwen Tian. Adaptive hybrid likelihood model for visual tracking based on Gaussian particle filter. Optical Engineering, 2010, 49(7):077004-077011. (SCI)
[12]王勇,陈分雄,郭红想.偏移校正的核空间直方图目标跟踪.自动化学报, 2012, 38(3): 430-436.(EI)
[13]Yong Wang, Fenxiong Chen, Hongxiang Guo. Kernel-based target tracking with spatial histogram and template drift correction, Acta Automatica Sinica, 2012, 38(1):58-63.
[14]王勇, 谭毅华, 田金文. 基于色彩分割与局部模型匹配的非刚性目标跟踪. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(12):67-70. (EI)
[15]Yong Wang, Dianhong Wang, Wu Fang. Color segmentation and part model matching for non-rigid objects tracking, IEEE, CSSE, 2008, pp.911-914. (EI)
[16]Yong Wang, Jinwen Tian, Yihua Tan. Effective Gaussian mixture learning and shadow suppression for video foreground segmentation. Proceedings of MIPPR, SPIE 67861D, 2007. (EI)
[17]Fang Wu, Dianhong Wang, Yong Wang. Collaborative nodes strategy for target tracking in two-tier wireless multimedia sensor networks. Journal of Networks, 2014, 9(7):1803-1810. (EI)
[18]Wu Fang, Dian Hong Wang, Yong Wang. Energy-efficient distributed target tracking in wireless video sensor networks. International Journal of Wireless Information Networks, 2015, 22(2):105-115. (EI)
[19]Wei Liu, Yong Wang, Xinmei Wang. The application of cortex visual cognitive model on road environment perception. Int. Congress on Image and Signal Processing (CISP), 2011, 1563-1566. (EI)
[20]王勇,王典洪.基于空间直方图的多目标粒子滤波跟踪算法. 光电工程, 2010, 37(1):66-72. (核心)
[21]王勇, 谭毅华, 田金文. 基于Mean shift的核窗宽自适应目标跟踪新算法. 数据采集与处理, 2009, 24(6):762-766. (核心)
[22]王勇, 谭毅华, 田金文.基于阴影消除和混合高斯模型的视频分割算法. 光电工程, 2008, 35(3):21-25. (核心)
[23]王勇,王典洪. 基于图像清晰度的快速自动聚焦算法.计算机测量与控制, 2008, 16(3):370-372. (核心)
[24] 王勇, 谭毅华, 田金文. 一种新的图像清晰度评价函数. 武汉理工大学学报, 2007,29(3): 124-126. (核心)
[25]方武, 王典洪, 王勇. 面向多视频节点的自适应压缩融合跟踪方法. 微电子学与计算机, 2015, 32(9): 119-123. (核心)
[26]方武, 王典洪, 王勇. 基于视频传感器网络的高效分布式跟踪方法. 传感器与微系统，2014, 33(7):17-19.(核心)

科研创新
发明专利
(1) 王勇，王典洪，陈分雄，方武，朱勇，一种面向视觉跟踪的无线传感器节点优化选择方法，2016.1.6，中国，CN2.9。
(2) 陈分雄，文飞，刘俊，沈耀东，肖万源，陈春晖，王勇，郭红想，一种基于非阈值的无线传感器网络节点数据压缩方法，2013.4.3，中国，CN0.4。
软件著作权
(1) 王勇，王典洪，张春雷，基于多视角视觉感知的异常事件检测系统软件（登记号：2015SR132058），中国, 2015/7/14
(2) 王勇，王典洪，朱 勇，刘经龙，分布式视频传感网络的多目标跟踪系统软件（登记号：2014SR078240），中国, 2014/6/16

我的团队
目前，研究团队包括1名博士研究生与8名硕士研究生，研究方向包括：传感器网络地质灾害监测与环境监测、智能手机环境感知与APP开发、嵌入式系统软硬件设计与开发等；研究内容涉及：环境智能视觉感知方法、图像压缩传输、传感器数据异常检测、移动传感器节点协同调度以及监测场景动态重构等。