姓 名 边家文 性 别 男
出生年月 1979年5月 籍贯 湖北天门市
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 Email jwbian@cug.edu.cn
工作单位 中国地质大学（武汉）数理学院 邮政编码
通讯地址 武汉市鲁磨路388号
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个人简介
边家文，男，博士，博士后，中国地质大学（武汉）数理学院副教授，国家自然科学基金评审专家，IEEE Trans. Information Theory等国际期刊审稿人。研究方向包括应用数学以及信号与信息处理。于2012年4月-2013年5月在美国Weill Medical College, Cornell University, USA 从事博士后研究。主持国家自然科学基金两项，教育部留学回国人员基金项目一项，湖北省自然科学基金项目一项，中国地质大学（武汉）人才计划——“摇篮”项目一项以及中央高校优秀科研基金项目两项。作为骨干成员参加国家自然科学基金项目两项，湖北省自然科学基金项目两项，校中央高校科研基金项目四项。在“Journal of Statistical Planning and Inference”, "Journal of Statistical Computation and Simulation", “Digital Signal Processing”,"BMC Bioinformatics" 等期刊发表SCI检索国际期刊论文11篇，EI检索国际期刊论文论文8篇。参加编写国际书籍一章，出版国内专著一本（排名第二）。主持中国地质大学（武汉）本科教学质量工程项目一项，中国地质大学（武汉）A类教学项目一项。指导学生获得国家级大学生创新创业训练计划重点项目一项，美国大学生数学建模竞赛一等奖2项、二等奖4项。获得中国地质大学（武汉）数理学院讲课比赛二等奖一项。获得“年度科研先进个人”，“ 中国地质大学（武汉）年度考核先进个人”以及“年度优秀共产党员”荣誉称号各一次。

工作经历
1，2012.04—2013.05, Weill Cornell Medical College, Cornell University, USA, 博士后.
2，2012.12-至今，中国地质大学（武汉）数理学院，副教授.
3，2004.7-2012.12，中国地质大学（武汉）数理学院，助教，讲师.

教育经历
1， 2007.09—2010.07, 在中国地质大学（武汉）地空学院获工学博士学位.
2， 2001.09—2004.07, 在湖北大学数学与计算机科学学院获理学硕士学位.

获奖、荣誉称号
（1）2002年获得湖北大学研究生科研奖三等奖；
（2）2005年获得中国地质大学（武汉）数理学院讲课比赛二等奖；
（3）2010年，发表在“Journal of Statistical Computation and Simulation” 的论文“An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of superimposed exponential signals in zero-mean multiplicative and additive noise”获得第十三届湖北省自然科学优秀论文三等奖；
（4）2011年6月获得中国地质大学（武汉）数理学院2010-2011年度“优秀共产党员”荣誉称号；
（5）2015年度考核校级优秀；
（6）2015年9月获得数理学院讲课比赛二等奖；
（7）2015年12月获数理学院“科研以及学科建设先进个人”称号；
（8）2016年获得2015-2016年度中国地质大学（武汉）“优秀共产党员”称号；
（9）2016年12月教学研究成果--"大学数学教学的深耕、精研与拓新"获得2016年度中国地质大学（武汉）教学研究成果二等奖（序5）；
（10）2017年1月获得数理学院教育部本科教学评估工作先进个人三等奖；
（11）2017年11月教学研究成果获得湖北省教学研究成果二等奖（序6）。

社会、学会及学术兼职
1，国家自然科学基金委通讯评审专家；
2，教育部学位与研究生教育评估专家
3，湖北省工业与应用数学学会会员；
4，国际期刊IEEE Trans. Information Theory 审稿人；
5，国际期刊IEEE Trans. Signal Processing 审稿人；
6，国际期刊Digital Signal Processing审稿人；
7，国际期刊Journal of Statistical Computation and Simulation 审稿人；
8，国际期刊Current Bioinformatics审稿人；
9，国际期刊Journal of Control and Decision审稿人；
10，国际期刊Statistics: A Journal of Theoretical and Applied Ststistics审稿人；
11，国际期刊Metrika审稿人；
12，国际期刊Signal Processing审稿人。

研究领域
目前主要的研究兴趣包括：
（1）非平稳信号模型的分析与处理。包括复杂噪声背景下的谐波信号或周期信号以及多项式相位信号模型的参数估计算法设计，凸优化算法设计以及仿生算法设计，算法的统计性能分析；
（2）GPS时间序列的分析与处理。包括GPS时间序列模型的参数估计，噪声的估计和处理，凸优化算法理论与应用。

科研项目
（1）主持科研项目七项，其中：国家自然科学基金2项，教育部留学回国人员科研基金项目1项，湖北省自然科学基金1项，校基金4项。
① 2014年10月-2015年10月，主持教育部留学回国人员科研基金项目——“基于隐Markov模型的Pre-mRNA剪切调控因子的预测与估计”（教外司留[2014]1685号）；
② 2014年1月-2016年12月，主持中央高校基本科研业务费专项资金——中国地质大学（武汉）“摇篮计划”——“基于迭代算法的非平稳信号参数估计以及统计性能研究”（批准号：CUGL140422）；
③ 2014年1月-2016年12月，主持国家自然科学基金青年基金项目——“多项式相位信号参数估计的迭代算法研究”（批准号：**）；
④ 2012年1月-2012年12月，主持完成国家自然科学基金数学天元基金项目——“噪声野值情形下二维谐波参数估计的联合迭代算法研究”（批准号：**）；
⑤ 2012年1月-2013年12月，主持完成湖北省自然科学基金项目——“缺失数据情形下乘性谐波参数估计的高精度迭代算法研究”（批准号：2011CDB333）；
⑥ 2011年1月-2013年12月，主持完成中央高校基本科研业务费专项资金项目——“复杂噪声背景中二维谐波频率估计的稳健迭代算法研究”（批准号：CUGL100239）；
⑦ 2008年1月-2009年12月，主持完成校优秀青年教师资助计划项目——“复杂噪声背景中二维谐波频率估计的三步迭代算法研究”（批准号：CUGQNL0822）；
⑧ 2017年1月-2019年1月，主持智能地学信息处理湖北省重点实验室开放资助课题——“非平稳信号模型参数估计及其应用”（批准号：KLIGIP2016A01）。
（2）作为骨干成员参加国家自然科学基金2项，湖北省自然科学基金2项。参加校基金项目2项。
① 2011年1月-2013年12月，参加国家自然科学基金面上项目——“复杂噪声中二维谐波信号参数估计方法及其统计性能分析研究”（批准号：**，序4）；
② 2011年1月-2011年12月，参加完成国家自然科学基金数学天元基金项目——“稀疏的可调核函数模型及其在时频分析中的应用”（批准号：**，序3）；
③ 2009年1月-2010年12月，参加完成湖北省自然科学基金项目——“二维谐波信号参数估计的分段高精度在线算法研究”（批准号：2009CDB077，序4）；
④ 2011年1月-2012年12月，参加完成湖北省自然科学基金项目——“基于混合核的NARX系统辨识及在地磁暴预报中的应用研究”（批准号：2010CDB04205，序3）；
⑤ 2011年1月-2013年12月，参加完成中央高校基本科研业务费专项资金项目——“基于纳米生物技术的骨骼再生系统的数学建模及其最优控制研究”（批准号：CUGL100236，序2）；
⑥ 2010年1月-2011年12月，参加完成中央高校基本科研业务费专项资金项目——“基于K-近邻的统计学习算法及其应用研究” （批准号：CUGL090248，序6）；
⑦ 2007年1月-2008年12月，参加完成校优秀青年教师资助计划项目——“复杂噪声背景中潜周期模型的参数估计及其统计性能研究”（批准号：CUGQNL0732，序2）；
⑧ 2007年1月-2008年12月，参加完成校优秀青年教师资助计划项目——“基于SR的相关源盲分离算法及其应用研究”（批准号：CUGQNL0733，序2）。

发表论文
[1] J. Bian, J. Xing, J. Liu, Z. Li and H. Li, An adaptive and computationally efficient algorithm for parameters estimation of superimposed exponential signals with observations missing randomly, Digital Signal Processing, 2016, 48: 148-162. (国际期刊SCI)
[2] J. Xing, L. Huang, J. Lu, X. Zhou, H. Li and J. Bian, HMMotif: predicting sequence motifs governing constitutive exon splicing, Research Journal of Biotechnology, 2014, 9(4): 56-59. (国际期刊SCI，通讯作者)
[3] J. Bian, J. Xing, Z. Liu, L. Fu and H. Li, A computationally efficient iterative algorithm for estimating the parameter of Chirp signal model, Journal of Applied Mathematics, 2014, 2014: 1-14. (国际期刊SCI)
[4] J. Bian, C. Liu, H. Wang, J. Xing, P. Kachroo and X. Zhou, SNVHMM: predicting single nucleotide variants from next generation sequencing, BMC Bioinformatics, 2013, 14: 225. (学校认定的国际重要期刊SCI)
[5] J. Bian, H. Peng, J. Xing, Z. Liu and H. Li, An efficient algorithm for estimating the parameters of superimposed exponential signal in multiplicative and additive, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2013, 23(1), 1-12. (国际期刊SCI)
[6] J. Bian, H. Li and H. Peng, An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of 2-D superimposed exponential signals in zero-mean multiplicative and additive noise, Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141(3): 1277-1289. (国际期刊SCI)
[7] J. Bian, H. Li and H. Peng, An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of superimposed exponential signals in zero-mean multiplicative and additive noise, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2009, 74(12): 1407-1423. (国际期刊SCI)
[8] J. Bian, J. Xing H. Peng and H. Li, MTSI algorithm for frequencies estimation of 2-D superimposed exponential model in multiplicative and additive noise which is stationary, Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4),1-13. (国际期刊SCI)
[9] J. Bian, H. Li and H. Peng, An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise, Journal of Information and Computational Science, 2009, 6(4): 1785-1797. (国际EI核心期刊)
[10] J. Xing, Z. Liu, H. Peng and J. Bian*, A Statistically efficient algorithm for estimating the frequencies of 2-D harmonics in multiplicative and additive noise, Journal of Computational Information System, 2012, 8(24), 10231-10242. (国际EI核心期刊, 通讯作者)
[11] J. Bian, H. Li, H. Peng and J. Xing, An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of 2-D superimposed exponential signals in presence of multiplicative and additive noise, Advances in Intelligent and Soft Computing, 2009, 56: 185-195. (CSCP)
[12] Z. Liu, Y. Li, J. Bian and H. Li, Noise subspace approach for frequency estimation of two-dimensional harmonics in zero-mean multiplicative and additive noise, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2014, 84(11), 2378-2390.( 国际期刊SCI)
[13] Z. Liu, S. Zhang, J. Bian and L. Fu, An efficient and fast subspace method for frequency
estimation of two-dimensional harmonics in noise and outliers, Journal of Computational Information System, 2012, 8(23), 10011–10018. (国际EI核心期刊)
[14] H. Peng, S. Yu, J. Bian, Y. Zhang and H. Li. Statistical analysis of non linear least squares estimation for harmonic signals in multiplicative and additive noise, Communications in Statistics-Theory and Methods. 2015, 44(2): 217-240. (国际期刊SCI)
[15] H. Peng, J. Bian, D. Yang, Z. Liu and H. Li. Statistical analysis of parameter estimation for 2-D harmonics in multiplicative and additive noise. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2014, 43(22): 4829-4844. (国际期刊SCI)
[16] H. Peng, J. Bian, Z. Li and H. Li, Performance analysis of Least Squares Estimation for harmonic signals in multiplicative and additive noise, Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(12): 4233-4240.（国际EI核心期刊）
[17] H. Peng, H. Li and J. Bian, On asymptotic behavior of least squares estimators of the superimposed exponential signals in presence of stationary multiplicative and additive noise, Journal of Information and Computational Science, 2009, 6(4): 1847-1860. (国际EI核心期刊)
[18] H. Peng, J. Bian and H. Li, Preliminary study on systematic modeling and optimal control of dual delivery nanocarriers for bone regeneration, Advanced Materials Research, 2011, 282-283: 147-152. （国际EI核心期刊）
[19] Z. Li, H. Li, J. Bian and H. Peng, Performance analysis of Least Squares Estimation for harmonic signals in zero-mean multiplicative and additive noise, Journal of Information and Computational Science, 2012, 8(15): 6121-6128. (国际EI核心期刊)
[20] H. Wang, H. Dong, Z. Li and J. Bian, The study of FID signal detection technology of proton
magnetometer based on Prony method, Journal of Information and Computational Science, 2012, 9(11): 3265-3272. (国际EI核心期刊)

出版专著和教材
[1] Jiawen Bian, Xiaobo Zhou, Hidden Markov Models in Bioinformatics: SNV Inference from Next Generation Sequence, Methods in Molecular Biology, Humana Press (Springer publishing group), USA. 2017.
[2] 付丽华，边家文，李志明，李宏伟， 谐波信号分析与处理，中国地质大学出版社，2013.12.
[3] 余绍权，杨迪威，刘智慧，边家文，付丽华， 数学建模实验基础，中国地质大学出版社，2019.7.

教学活动
（一）主持校级教学项目1项
(1) 2010年9月-2011年9月，中国地质大学A类教学项目——“研究性学习教学模式在概率统计教学中的应用”(批准号：2010A33)；
(2) 2016年5月-2018年5月，中国地质大学本科质量工程——“大学公共数学课程的立体综合教学方法研究”(批准号：ZL201634)。
（二）参加省级教学项目2项，校级项目1项
（1）2012年1月-2014年1月，湖北省省级教学项目——““问题解决教学模式”在高等数学课堂教学中的运用研究”，(批准号：**，序4)；
（2）2011年8月-2014年4月，湖北省省级教学项目——“研究性学习教学模式在大学数学教学中的应用研究”，(批准号：**，序5)；
（3）2008年9月-2010年9月，中国地质大学A类教学项目——“大学数学的探索式教学研究”(批准号：2008A26，序3)；
（4）2017年9月-2018年9月，中国地质大学A类教学项目——“基于文化视域的大学数学教学研究”(批准号：2017A33，序5)；
（5）2017年5月-2019年5月，中国地质大学本科质量工程——“随机数学教学团队建设”(批准号：ZL201739，序6)；
（6）2018.年1月-2020年1月，中国地质大学本科质量工程——“大数据背景下信息与计算科学专业“三融合”人才培养模式研究” (批准号：ZL201801，序5)；
（7）2019.年1月-2021年1月，中国地质大学本科质量工程——“数学学科加强产学合作协同育人的研究” (批准号：ZL201932，序6)；
（三）教学论文
（1）边家文，付丽华，彭惠明，陆建华，邢婧，方秉武，概率统计课程中研究性学习方法探讨，大学数学，2012，28（2）：11-15
（2）付丽华，刘智慧，边家文， “问题解决”教学模式在定积分教学中的实践，数学教学研究，2013，32（8）：65-67
（3) 杨迪威，边家文，张玉洁，多元向量值函数求导的矩阵表示及其在人工神经网络中的应用，海南大学学报（自然科学版），2016，34（4）：313-318.（中科院科技类核心期刊）
（4）边家文，杨迪威，付丽华，李宏伟，“高等数学”课程的多重教学方法效果比较分析，海南大学学报（自然科学版），2017，35（2）：186-194.（中科院科技类核心期刊）

指导学生情况
（1）指导5名硕士生，其中毕业3名。另外协助指导4名硕士生，3名毕业；
（2）2014年9月指导我校本科生王逸伦，张铭，陶雅获得全国大学生数学建模竞赛湖北省三等奖；
（3）2015年指导本科生杨晨，郭思慧，殷常阳获得美国大学生数学建模竞赛二等奖 ；
（4）2015年指导本科生金茹月，宋子恒，梅昀获得美国大学生数学建模竞赛三等奖 ；
（5）2015年9月指导本科生邵志英，虞柳，苏祺，王努获得国家级大学生创新创业训练计划重点项目——““武汉生鲜配送”最优化设计暨敏感度分析”（4）；
（6）2016年指导计算机学院王华、高少华、徐倩获得美国大学生数学建模竞赛二等奖；
（7）2016年指导信工学院龚婧、段娴、龙泽昊获得美国大学生数学建模竞赛二等奖；
（8）2016年指导外国语，经管，资源学院卞格、吴汉芸、李长海获得美国大学生数学建模竞赛三等奖；
（9）2017年指导本科生陈令仪、邱志豪、杨庆归获得美国大学生数学建模竞赛三等奖；
（10）2017年指导本科生李昭晨、方翔、周俊雄获得美国大学生数学建模竞赛一等奖；
（11）2017年指导本科生李佳音、梁超、张博焜获得美国大学生数学建模竞赛一等奖；
（12）2017年指导本科生赵文辉、廖远康、顾清青获得美国大学生数学建模竞赛二等奖；
（13）2017年指导本科生杨卉、曲庆睿、韦成获全国大学生数学建模竞赛湖北省一等奖；
（14）2018年指导本科生董深育、苗芯瑜、欧阳苏宇获得美国大学生数学建模竞赛一等奖；
（15）2018年指导本科生丁凡彧、丁玥帆、李歆艺获得美国大学生数学建模竞赛二等奖；
（16）2018年指导本科生钱坤、买宇博、程伊婷获得美国大学生数学建模竞赛三等奖；
（17）2018年指导本科生郭任、石浩楠、沈时获得美国大学生数学建模竞赛三等奖；
（18）2018年6月指导本科生刘雪纯、田艳艳、李嫣然得国家级大学生创新创业训练计划重点项目——“GPS坐标时间序列建模与分析” “（6）；
（19）2019年指导本科生邓昊、翟明键、王风栋获得美国大学生数学建模竞赛一等奖；
（20）2019年指导本科生徐瑞铎、王苗、魏启亮获得美国大学生数学建模竞赛二等奖；
（21）2019年指导本科生于子良、张云娟、姚楠获得美国大学生数学建模竞赛二等奖；

我的团队
本人所在的“信息处理与智能计算”(Information Processing and Intelligence Compoputation, IPIC)团队创建于1998年。目前共有31名研究人员，包括教授3名、副教授5名、讲师5名。在读博士生6名，在读硕士生12名。IPIC下辖“时间序列与谱分析”、“小波分析与时频分析”和“机器学习与模式识别”等三个子方向。
近年来，IPIC团队成员主持申请获得国家自然科学基金项目6项、湖北省自然科学基金项目5项。在《IEEE Tranaction on Information Theory》、《IEEE Signal Processing Letters》、《International Journal of Innovative Computing, Information and Control》、《Signal Processing》、《Digital Signal Processing》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》、《Circuits, Systems and Signal Processing》、《Neural Processing Letters》、《PloS ONE》、《Journal of Statistical Planning and Inference》、《Pattern Recognition Letters》、《Knowledge-Based Systems》等本领域国外高水平著名期刊发表了多篇论文，在国内外学术期刊上发表SCI和EI检索论文总计70多篇，出版专著2部。
IPIC团队获国家统计科学研究优秀成果二等奖1项（排名第一），湖北省科技进步二等奖1项（排名第五），湖北省自然科学优秀学术论文二、三等奖4项，湖北省统计科研优秀成果一、二、三等奖共4项，全国性学术会议优秀论文奖3项。