---

曾三友 博士，教授，博士生导师
专业：计算机软件与理论
方向：人工智能及其电子信息应用

---

通信地址 通信地址：中国地质大学（武汉），机械与电子信息学院，通信工程系
邮政编码：430074
手机： **
Email: @qq.com,sanyouzeng@gmail.com

---

个人简介 曾三友，男，教授、博导，武汉大学计算机软件与理论博士，主要从事人工智能及其在电子信息领域中的应用研究工作。
发表人工智能及应用科研论文近200篇，近五年以第一作者或通讯作者发表顶级（T1）期刊论文4篇、T2级别论文5篇，其中研究生第一作者T1论文3篇、T2论文4篇。
先后主持国家级项目6项，其它项目多项。
获市科学技术进步奖一等奖1项和省科学技术进步奖二等奖1项。
在国家留学基金委全额资助下于2011年2月至2012年2月在英国University of Essex和University of Surrey两大学做访问****。
期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委。
指导的本科生获大学生科技挑战杯国家二等奖2项、三等奖1项、省级特等奖2项、省级一等奖1项、省级二等奖1项、省优秀学士论文多篇，指导的研究生基本上在微软、腾讯、阿里巴巴、百度、网易、银联等大型企业或高校就业或出国留学，曾被评为校研究生的良师益友和三育人标兵。

---

研究 ·硕士、博士研究生方向 1. 群智能算法（演化算法）及其天线、电路设计应用
2. 机器/深度学习算法及其微波信号、图像处理应用
3. 电子系统智能软件开发
4. 智能传感器：毫米波雷达研制
·产学研联合培养企业 1. ***57所、***8511所、***784厂
2. 深圳天鼎微波院士工作站
· 主持项目 1. 主持******项目，基于深度学习机制的非均匀天线阵列电磁优化仿真技术研究（2020，11— 2022，11），No.******.
2. 指导大学生自主创新领航团队项目，数据驱动的超宽带天线智能优化技术（2019,12— 2021,12）.
3. 盲信号处理国家级重点实验室创新发展基金，超宽带天线阵列智能优化技术（2019,01— 2019,12）.
4. 航天支撑技术基金项目，基于演化算法和3D打印技术研制小型化宽带飞行器天线（2018,04 — 2019,04）.
5. 主持国家自然科学基金项目: 模型驱动的动态多目标演化算法和它在求解耗时的星载天线优化设计中的应用 ( 2013/01-2016/12)，项目批准号：**.
6. 主持航天8511所预研项目，宽带演化天线技术研究（2013,11 — 2015,03）.
7. 航天支撑技术基金项目，基于演化天线的弹载微带天线优化设计研究（2012,01 — 2014,12）.
8. 航天支撑技术基金项目，导弹共形天线阵演化设计（2013,07 — 2015,07）
9. 获得2009年国家留学基金委(China Scholarship Council)全额资助公派访问****，2011年2月-2012年2月在英国访问一年.
10.主持国家自然科学基金项目: 卫星天线自动设计中的多目标过约束演化算法研究 ( 2009/01-2011/12)，项目批准号：**.
11.主持湖北省国际科技合作重点项目计划资助：第七届可演化系统和第二届智能计算及应用联合国际会议（07，1-08，12）。编号 2007CA014.
12.联合主持国防科技工业民用专项科研技术研究项目：基于演化计算的星载电子产品优化设计技术研究（2007/01-2010/12），负责演化算法及评测平台研究，编号：C52******18.
13.联合主持国防科技工业民用专项科研技术研究项目：星载演化天线技术研究（2008/06-2010/06），编号：C42******05.
14.主持湖北省博士后科技活动项目择优资助项目：基于多目标自动建模方法的鄂西地区地质采样数据分析与矿藏预测（2006，1-2007，12）.
15.主持863高技术深空探测课题：深空探测器集成电路演化算法设计与应用(04,6-05,6). 编号:2004AA735105.
16.主持国家自然科学基金项目: 动态环境下优化问题的演化计算方法 (2005,1-2005,12), 编号：**.
17.主持第34批中国博士后科学基金资助金(总共526人获得)项目：多目标自动建模方法及其在地学中的应用(03,1-04,12),编号:
18.主持863高技术深空探测课题：深空探测器集成电路演化算法设计与应用(04,6-05,6). 编号:2004AA735105.

---

出版物（第一作者或通讯作者） · SCI/EI期刊 [1] Ruwang Jiao(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者), Changhe Li, Shengxiang Yang, Yew-Soon Ong. Handling Constrained Many-objective Optimization Problems via Problem Transformation. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020，DOI 10.1109/TCYB.2020.**(CCF B类期刊，IF 11.079, 计算机-人工智能JCR排名5/137)
[2] Xu Qinghui(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者), Fei Zhao, Jiao Ruwang, and Li Changhe, “On Formulating and Designing Antenna Arrays by Evolutionary Algorithms”, IEEE Transactions on Antennas and Propagation，2021, 69(2): 1118-1129(天线领域最好期刊之一，IF 4.371,JCR电子电器工程排名46/266)
[3] Ruwang Jiao(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者) , Changhe Li, A Feasible-Ratio Control Technique for Constrained Optimization, Information Sciences(T1,CCF B类期刊，IF 4.305计算机-信息系统 JCR排名12/185), 502 (2019):201–217.
[4] Caie Hu(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者), Yuhong Jiang,Yongzhi Sun, Yuhong Jiang and Steven Gao. A Robost Technique without Additional Computational Cost in Evolutionary Antenna Optimization，IEEE Transactions on Antennas & Propagation (T2,天线领域最好期刊，IF 4.130,JCR电子电器工程排名33/260), Vol. 67 No. 04, 2019.
[5] Zeng Sanyou（曾三友）, Jiao Ruwang, Li Changhe, Wang Rui. Constrained optimisation by solving equivalent dynamic loosely-constrained multiobjective optimisation problem [J]. International Journal of Bio-Inspired Computation(T2, IF 2.266,计算机-理论方法期刊JCR排名22/103), 2019, 13(2):86-101..
[6] Ruwang Jiao(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者) , Changhe Li, Yuhong Jiang, Yaochu Jin, A complete expected improvement criterion for Gaussian process assisted highly constrained expensive optimization, Information Sciences(T1,CCF B类期刊，IF 4.305计算机-信息系统 JCR排名12/185), 471 (2019) :80–96, ISSN: 0020-0255.
[7] Ruwang Jiao(研究生)#, Yongzhi Sun , Jianqing Sun, Yuhong Jiang, Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者)*, Antenna design using dynamic multi-objective evolutionary algorithm[J]. IET Microwaves Antennas & Propagation (T4,IF 1.739,目前JCR电子电器工程排名136/260), 2018, 12(13): 2065-2072.
[8] Sanyou Zeng(曾三友), Ruwang Jiao, Changhe Li, Member, IEEE, Xi Li, and Jawdat S. Alkasassbeh, A General Framework of Dynamic Constrained Multiobjective Evolutionary Algorithms for Constrained Optimization[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(9):2678-2688(T1, CCF B类期刊，IF 8.803, 计算机-人工智能JCR排名3/132).
[9] Ruwang Jiao(研究生), Sanyou Zeng(曾三友，通信作者), Jawdat S. Alkasassbeh, Changhe Li, Dynamic multi-objective evolutionary algorithms for single-objective optimization [J]. Applied Soft Computing, 2017, 61(2017) :793-805 (T2, SCI, IF 3.907, 计算机-人工智能期刊 JCR排名17/132).
[10] Yuhong Jiang(研究生), Sanyou Zeng(曾三友，通信作者), Liting Zhang, Xi Li,Optimisation and fabrication by 3D printing of a ceiling antenna for communication applications[J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2017, 13(1):45-50. (T4, EI 20**9).
[11] Li Xi(研究生), Zeng Sanyou(曾三友，通信作者), Li Changhe, Ma Jiantao, Many-objective optimization with dynamic constraint handling for constrained optimization problems[J]. Soft Computing, 2017, 21(24)：7435-7445 (T3, CCF C类期刊, IF 2.367, 计算机-人工智能期刊 JCR排名45/132).
[12] Jiang Yuhong(研究生), Zeng Sanyou(曾三友，通信作者), Zhang Hong, Li Xi, Wide-band helical antenna designed by dynamic constrained multi-objective evolutionary algorithm[J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2016, 10(1): 26-34. (T4, EI 20**4).
[13] Sanyou Zeng(曾三友) (Guest Editor), Editorial of SPECIAL ISSUE: BIO-INSPIRED HARDWARE[J], International Journal of Bio-Inspired Computation,2015, 7(6): 343-344 (T2, IF 2.266,计算机-理论方法期刊JCR排名22/103).
[14] Sanyou Zeng(曾三友), Yuhong Jiang, Zhu Liu, Yong Wu,Dayue Guo, Lunan Qiao and Zhiqun Liu, A new WiFi microstrip antenna designed by differential evolution[J], International Journal of Wireless and Mobile Computing(T4), 2015, 8(1):45-50.
[15] Liang Xiaolei(研究生), Zeng Sanyou(曾三友，通讯作者), High-gain wide-band dual-circular-polarised antenna design using dynamic constrained multi-objective evolutionary algorithm[J]. International Journal of Innovative Computing and Applications(T4), 2014, 6(1): 25-32.
[16] 曾三友, 秦莎,李长河, 张青, 丁立新, 具有偏序属性的偏爱Pareto占优关系[J],计算机学报,2014，37(9):2047- 2057(中文计算机排名第一期刊).
[17] Qing Zhang, Sanyou Zeng(曾三友，通讯作者), and ChunbangWu, Orthogonal Design Method for Optimizing Roughly Designed Antenna[J]. International Journal of Antennas and Propagation(T4), 2014: 1-9.
[18] Yong Wu(本科生), Sanyou Zeng(曾三友，通讯作者), Jun Hu, Guangchao Han, Hejun Huang, and Xi Li, A New S-Band Wire Antenna Evolved by Differential Evolution, J. Bioinf. Intell. Control v 3, n 3, p 171-178 (2014).
[19] Wei Zhang(研究生), Sanyou Zeng(曾三友，通讯作者), Zhu Liu,Yaqiong Peng, Feifei Zhang and Jingxiang Chen, Speeding up NEC electromagnetic simulation using GPU technology for antenna design problems[J]. International Journal of Computing Science and Mathematics(T4), 2013, 4(4): 374-381.
[20] Sanyou Zeng(曾三友), Dong Zhou and Hui Li，Non-dominated sorting genetic algorithm with decomposition to solve constrained optimisation problems[J]. International Journal of Bio-inspired Computation, 2013, 5(3): 150-163 (T2,IF 2.266,计算机-理论方法期刊JCR排名22/103).
[21] Zeng Sanyou(曾三友), Ye, Haiqiong; Li, Huanhuan; Li, Zhengjun; Jing, Hongyong, Research on simulation consistency between NEC and HFSS on strange antenna for evolving antenna[J]. International Journal of Modelling, Identification and Control, 2013, 18(1): 76-87.
[22] Liu Zhu(研究生), Sanyou Zeng(曾三友，通讯作者), Li Hui, Gao Steven, Li Zhengjun, Design of wide-beam antenna using dynamic multi-objective BBO/DE[J]. Journal of Computer Applications in Technology(T4), 2013, 46(4): 376-382.
[23] Sanyou Zeng(曾三友), Zhu Liu, Changhe Li, Qing Zhang, and Weiguang Wang, An Evolutionary Algorithm and Its Application in Antenna Design, Journal of Bioinformatics and Intelligent Control, v 1,n 2, p 129-137, 2012.
[24] Zhangyi Yu(研究生)，Sanyou Zeng(曾三友，通讯作者), Using Cartesian genetic programming to design wire antenna[J]. Journal of Computer Applications in Technology(T4), 2012, 43(4): 372-377.
[25] Chen Shizhong(研究生), Sanyou Zeng(曾三友，通讯作者) and Lu Yihui, Automated antenna design using paralleled differential evolution algorithm[J]. Journal of Computer Applications in Technology(T4), 2012, 44(2): 94-100.
[26] Zeng Sanyou(曾三友), Li Huanhuan,Li Zhengjun,Jing Hongyong,Dong Wei, A Dynamic Evolutionary Algorithm for Automated Antenna Design[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience(T4), 2012, 9(2): 243-248.
[27] Zhangyi YU(研究生), Sanyou Zeng(曾三友，通讯作者), Yan GUO, Liguo SONG, Using Cartesian genetic programming to implement function modelling[J]. International Journal of Innovative Computing and Applications(T4), 2011, 3(4): 213-222.
[28] Dazhi Jiang, Sanyou Zeng(曾三友), Particle swarm optimiser with hybrid multi-parent crossover and discrete recombination[J]. International Journal of Intelligent Information and Database Systems, 2011, 5(6): 597-617.
[29] Sanyou Zeng(曾三友), Yang Yang, Yulong Shi, Xianqiang Yang, Bo Xiao, Song Gao, Danping Yu and Zu Yan ，A micro niche evolutionary algorithm with lower-dimensional-search crossover for optimisation problems with constraints[J]. International Journal of Bio-inspired Computation, 2009, 1(3): 177-185 (T2, IF 1.935,计算机-理论方法期刊，目前JCR排名33/104).
[30] 曾三友,蔡振华,张青,康立山.评估近似Pareto前沿多样性的一种新方法[J].软件学报(T4)，2008,19(6):1301-1308 (中文计算机排名第二期刊).
[31] 石慧(研究生); 曾三友; 陈光，基于正交设计求解动态鲁棒问题的新算法，计算机应用研究，2008， 25( 3):336-339.
[32] 陈一超(本科生); 曾三友; 张好春; 全芙蓉, 基于遗传神经网络的地震预测研究,计算机应用与软件,2008,25(4),pp136-138.
[33] 王平(研究生),曾三友等，《基于演化算法的奇偶校验器自动设计》；计算机应用研究[J]；2007. 6, pp.257-261.
[34] 许江东(研究生),曾三友,王 平,鄢靖丰,四臂分支天线自动设计的编码方案研究, 微计算机信息,2007,Vol.23,No.7-3,pp218-220.
[35] 王平(研究生),曾三友,鄢靖丰, 《用遗传算法实现逻辑函数的化简》,计算机工程与设计[J],2006,27(3):365-367.
[36] 鄢靖丰(研究生),曾三友, 王平等《基于多目标演化算法的逻辑电路设计》；微计算机信息[J] 2006.4.
[37] 曾三友，魏巍，康立山，姚书振。基于正交设计的多目标演化算法[J]．计算机学报(T4)，2005， 28(7):1153-1162 (中文计算机排名第一期刊)
[38] 王平(研究生)，曾三友，鄢靖丰，用遗传算法实现逻辑函数的简化，计算机工程与设计，Vol. 27,No. 3,pp365-366,2005.
[39] 祝清鲁( 本科生) 曾三友，基因表达式程序设计（GEP）种群多样性量化的一种方法，科学研究月刊， 2005 NO 5，Pp15-18.
[40] 曾三友，李晖，丁立新，姚书振。基于排序的非劣集合快速求解算法[J]. 计算机研究与发展(T4), 2004, 41(9):1565-1571（中文计算机排名第三期刊）.
[41] 曾三友，康立山，丁立新．一种图象恢复效果接近最优的正则化方法．小型微型计算机系统.，2004, Vol.25, No.2, pp275-279
[42] 曾三友,丁立新, 康立山.一种不需噪声能量信息的准最佳正则图像复原.计算机工程，2004，Vol.30, No.17, pp21-23.
[43] 曾三友，李晖，丁立新，康立山。多目标演化算法中一种快速求解群体非劣集合算法。计算机科学。2004, Vol.31, No.10（增刊）.
[44] Sanyou Y.Zeng(曾三友), Lishan S.Kang, Lixing X.Ding. An Orthogonal Multi-objective Evolutionary Algorithm for Multi-objective Optimization Problems with Constraints[J]. Evolutionary Computation, 2004, 12(1): 77-98（T2, MIT Press，CCF B类期刊，IF 2.388,计算机-理论方法期刊JCR排名 20/103,国际演化计算最早期刊，中国大陆在其上的第一篇文章).
[45] 曾三友，康立山，丁立新。基于正则化方法的准最佳图象复原[J],软件学报(T4)．2003, 14(3):689-696（中文计算机排名第二期刊）
[46] 曾三友，康立山，丁立新。利用演化算法自适应选取正则算子[J],计算机研究与发展(T4)。2003, Vol.40, No.4, pp584-588. (中文计算机排名第三期刊).
[47] Zeng Sanyou(曾三友), Ding Lixin and Kang Lishan. A method to approach optimal restoration in image restoration problems without noise energy information. Acta Mathematica Scientia(T4), 2003. 23(4):512-520.
[48] Zeng San-you(曾三友), Ding Li-xin, Kang Li-shan. Solving A Kind of High Complexity Multi-objective Problems by A Fast Algorithm. Wuhan University Journal of Natural Sciences(T4). 2003, Vol.8, No.1B. pp183-188.
[49] 曾三友，康立山，丁立新．一种改进的正则化图象．小型微型计算机系统. 2003, Vol.24, No.7, pp1305-1307.
[50] 曾三友，康立山，丁立新．正则图象恢复中正则化算子选取的定性分析．计算机工程与应用. 2003, Vol.39, No.15, pp42-43.
[51] 曾三友，康立山，丁立新．正则图象恢复中正则化算子选取的定性分析．计算机工程与应用. 2003, Vol.39, No.15, pp42-43.
[52] 曾三友，康立山，董文永. 带微调参量的正则化方法及其在降质图像恢复问题中的应用. 计算机科学. 2002, Vol. 29, No. 6. pp125-127.
[53] 曾三友，丁立新，康立山．一种具有噪声估计能力的图象恢复正则化方法．武汉大学学报，2002, Vol. 48, No. 3, pp311-314.
[54] 曾三友，康立山，丁立新．降质图象恢复问题中局部频率下的正则化小波解．株洲工学院学报，2002, Vol. 17, No. 1, pp44-46.
[55] 曾三友，康立山，丁立新. 一种求解约束优化问题的新算法. 计算机科学. 2001, Vol. 28, No. 7.
[56] 曾三友，康立山，丁立新. 基于偏序关系的演化算法. 计算机工程，2001, Vol. 27, No. 8, pp15-16.
[57] 夏利民,谷士文,曾三友．基于型变模型由立体序列图象恢复物体的3D形状. 计算机工程，2001, Vol. 27, No. 10, pp22-23.
[58] 曾三友，孙星明，夏利民．基于Chebyshev多项式自适应偏最小二乘回归建模．长沙铁道学院学报，2001, Vol. 86, No. 1, pp95-99.
[59] 陈金生，曾三友．演化计算及其应用和发展．株洲工学院学报，2001, Vol. 15, No. 3, pp33-36.
[60] 曾三友，康立山，丁立新．一种求解混合整数非线性规划问题的演化算法—搜索空间自动收缩法．武汉大学学报，2000, Vol. 46, No. 5, pp554-558.
[61] 曾三友，丁立新．一种求解多峰函数优化问题的新算法．株洲工学院学报，2000, Vol. 14, No. 6, pp26-28.
[62] 丁立新，曾三友．纯随机意义下演化算法隐含并行性。《计算机科学》2000, Vol. 27, No. 11B.
[63] 曾三友．关于c语言的数据说明类型的确定.《株洲工学院学报》, 1997, Vol. 11, No. 4, pp30-33.
[64] 曾三友．关于变分平衡方程的稳定性及拟凸性的注记。湖南大学学报。1996, Vol., No.3, pp15-19.
· 会议论文 [1] Jiao R(研究生), Zeng S(曾三友), Li C, et al. Evolutionary Constrained Multi-objective Optimization using NSGA-II with Dynamic Constraint Handling[C]. Accession number: 20**5, Conference name: IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2019, 新西兰.
[2] Jiao R(研究生), Zeng S(曾三友), Li C, et al. Dynamic constrained multi-objective evolutionary algorithms with a novel selection strategy for constrained optimization[C]. genetic and evolutionary computation conference(GECCO-2018) (CCF 人工智能C类会议), 2018: 213-214，日本.
[3] Jiao R(研究生), Zeng S(曾三友), Li C, et al. Expected improvement of constraint violation for expensive constrained optimization[C]. genetic and evolutionary computation conference(GECCO-2018) (CCF 人工智能C类会议), 2018: 1039-1046，日本.
[4] Zeng S(曾三友), Jiao R, Li C, et al. Typical Constrained Optimization Formulation in Evolutionary Computation Not Suitable for Expensive Optimization[C]. International symposium on intelligence computation and applications, 2017: 232-245.
[5] Rui Zhang(研究生), Jianqing Sun, Yongzhi Sun, Bin Lan, and Sanyou Zeng(曾三友), A Study of Miniaturized Wide-Band Antenna Design[C]. international symposium on intelligence computation and applications, 2017: 413-426.
[6] Lumin Ye( 本科生), Bin Lan, Yi Yuan, Jianqing Sun, Yongzhi Sun and Sanyou Zeng(曾三友). Evolutionary Design of a Crooked-Wire Antenna[C]. International symposium on intelligence computation and applications, 2017: 219-231.
[7] Yijin Yang( 本科生), Tianyu Huo, Bin Lan, and Sanyou Zeng(曾三友). A Dual Internal Point Filter Algorithm Based on Orthogonal Design[C]. International symposium on intelligence computation and applications, 2017: 152-162.
[8] Zhang Jincheng(研究生), Zeng Sanyou(曾三友), Jiang Yuhong, Li Xi, A Gaussian process based method for antenna design optimization[C], Communications in Computer and Information Science, Computational Intelligence and Intelligent Systems - 7th International Symposium, ISICA 2015, 2016, 575(2015): 230-240.
[9] Li Xi(研究生), Zeng Sanyou (曾三友), Zhang Liting, Zhang Guilin, Combining dynamic constrained many-objective optimization with DE to solve constrained optimization problems[C], Communications in Computer and Information Science, Computational Intelligence and Intelligent Systems - 7th International Symposium, ISICA 2015, 2016, 575(2015):64-73.
[10] Sha Qin(研究生); Sanyou Zeng(曾三友); Wei Dong; Xi Li,Nonlinear equation systems solved by many-objective Hype. 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , Japan（日本）, p 2691 - 2696, 2015.
[11] Xi Li(研究生); Sanyou Zeng (曾三友); Sha Qin and Kunqi Liu, Constrained Optimization Problem Solved by Dynamic Constrained NSGA-III Multiobjective Optimizational Techniques, 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation, Japan（日本）, p 2923-2928, 2015.
[12] Zongchao Weng(研究生); Dayue Guo;Yong Wu;Meng Li; Jun Hu; Wei Zeng; Xi Li; Sanyou Zeng(曾三友), A 2.45GHz Microstrip Patch Antenna Evolved For WiFi Application, 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation, Japan（日本）, p 1191-1195， 2015.
[13] Wei Dong(研究生), Sanyou Zeng (曾三友), Yong Wu, Dayue Guo, Lunan Qiao and Zhiqun Liu, Linear Sparse Arrays Designed by Dynamic Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm, Congress on Evolutionary Computation 2014 (CEC’14), July 6-11, 2014, Beijing, China(中国)，p 3067-3072.
[14] Liu Zhu(研究生), Sanyou Zeng (曾三友), Jiang Yuhong, Li Changhe,Ouyang Ni, Evolutionary design of a wide-band twisted dipole antenna for X-band application, Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Evolvable Systems, ICES 2013 - 2013 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2013, April 16-19,2013, Singapore (新加坡), p 9-12.
[15] Chen Jizhi( 本科生), Li Meng, Zeng Sanyou (曾三友), Liangand Xiaolei, Zhang Yongshan, A new meandering RFID antenna designed by evolutionary algorithm, Proceedings of the 2013 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Communication Systems and Networks, CIComms 2013 - 2013 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2013, April 16-19, 2013, Singapore (新加坡), p 5-9.
[16] Jiang Zhao( 本科生), San-you Zeng (曾三友), Zheng-jun Li,Hong-yong Jing,The Study in Fast Calculation of Numerical Green Matrix of a Surface Antenna in a Plane, in International Conference on Electronics, Communications and Control (ICECC),p 2956- 2959, September 9-11, 2011，Ningbo, China.
[17] Zeng Sanyou (曾三友),Chen Shizhong, Zhao Jiang, Zhou Aimin, Li Zhengjun, Jing Hongyong，Dynamic Constrained Multi-objective Model for Solving Constrained Optimization Problem, IEEE Congress on Evolutionary Computation 2011 (CEC’11), June 5-8, New Orleans, LA, United states ,USA(美国).
[18] Jia Lina(研究生), ZengSanyou (曾三友), Zhou Dong, Zhou Aimin, Li Zhengjun, Jin Hongyong，Dynamic Multi-objective Differential Evolution for Solving Constrained Optimization Problem, IEEE Congress on Evolutionary Computation 2011 (CEC’11) , June 5-8, New Orleans, LA, United states ,USA(美国).
[19] Kun Qin(研究生),Sanyou Zeng (曾三友),Zhengjun Li,Hongyong Jing ，Automated Antenna Design Using Self-adaptive Differential Evolution Algorithm，International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation. Shenzhen, Guangdong, China, p 964 – 969, March 2829, 2011.
[20] Zhangyi Yu(研究生), Sanyou Zeng (曾三友), Yan Guo, Nannan Hu, Liguo Song. “Pathfinder based on simulated annealing for solving placement and routing problem” , Lecture Notes in Computer Science, Advances in Computation and Intelligence - 5th International Symposium, ISICA 2010, Proceedings， v 6382 LNCS, n M4D, Springer, October 22- 24, 2010, Wuhan, China,pp 390-401.
[21] Yulong Shi( 本科生), Sanyou Zeng (曾三友), An Evolutionary Algorithm with lower-dimensional Crossover for Solving Constrained Engineering Optimization Problems, Proceeding of the 4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems(HAIS 2009), Mexico(墨西哥), 2009, pp. 289–298.
[22] Yang Yang(研究生), Sanyou Zeng (曾三友), Haoqiu Long, etc, Automated Wire Antennas Design Using Dynamic Dominance Genetic Algorithm, In Proceedings of the 2009 NASA/ESA Conference on Adaptive Hardware and Systems, IEEE Publisher,2009, pp.257-262.
[23] DongDong Zhao( 本科生), Sanyou Zeng (曾三友), An Multi-objective Evolutionary Algorithm with Lower-dimensional Crossover and dense control. Proceeding of the 4th International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2009), Communications in Computer and Information Science, p. 76–87.
[24] Danping Yu( 本科生), Sanyou Zeng (曾三友), Xianqiang Yang, Zu Yan, Yulong Shi, Song Gao, Bo Xiao，A dynamic evolutionary algorithm and its application in automated antenna design[C]. genetic and evolutionary computation conference, 2009: 929-932.
[25] Song Gao( 本科生), Sanyou Zeng(曾三友), Bo Xiao, Lei Zhang,Yulong Shi, An orthogonal multi-objective evolutionary algorithm with lower-dimensional crossover[C]. congress on evolutionary computation, 2009: 1959-1964, Norway(挪威).
[26] Zhenhua Cai(研究生), Sanyou Zeng(曾三友), Yang Yang, Lishan Kang Automated Antenna Design Using Normalized Steady State Genetic Algorithm, In Proceedings of NASA/ESA 2008 Conference on Adaptive Hardware and System ，2008，pp125-132, Netherlands（荷兰）,IEEE.
[27] Gang Liu(研究生), Wei Qiang, Sanyou Zeng(曾三友) and Liguo Song, The Design of Placement Algorithm with Fault-Tolerance Based on Dynamic Evolvement Arithmetic for Coarse-Grain Reconfigurable Architecture, Progress in Intelligence Computation & Applications, the International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA’08).
[28] Bo Xiao( 本科生), Danping Yu, Sanyou Zeng(曾三友), A Constrained Dynamic Evolutionary Algorithm with Adaptive Penalty Coefficient , The 3rd International Workshop on Hybrid Artificial Intelligence Systems( HAIS 2008), Spain(西班牙), 2008, Springer, , LNAI 5271, pp. 103–112, 2008.
[29] Sanyou Zeng(曾三友), Guang Chen, Rui Wang, Hui Li, Hui Shi, Lixin Ding, Lishan Kang， A New Technique for Assessing the Diversity of Close-Pareto-Optimal Front，In Proceedingsof the 2008 Congress on Evolutionary Computatoin (CEC’08). 2008,Hongkong（香港）,pp344-349.
[30] Sanyou Zeng(曾三友), Hui Shi, Lishan Kang, and Lixin Ding, Orthogonal Dynamic Hill Climbing Algorithm: ODHC, Book Chapter,pp79-104. in Shengxiang Yang, Yew-Soon Ong.Yaochu Jin (eds), Evolutionary Computation in Dynamic and Uncertain Environments, Studies in Computational Intelligence Volume 51,2007.
[31] Hui Wang(研究生), Sanyou Zeng(曾三友), Liang Chen, Hui Shi, Cheng Zhang: Differential Evolution for Multi-Objective Clustering, Sanyou Zeng, Qiuming Zhang, Yong Liu, Lishan Kang (Eds.):Progress in Intelligence Computation & Applications, the International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA’07),124-127.
[32] Gang Liu(研究生), Sanyou Zeng(曾三友), Wei Qiang, Hui Shi, Rui Wang, Hui Wang, Lishan Kang: Using Cartesian Programming to Implement Function Modeling, Sanyou Zeng, Qiuming Zhang, Yong Liu, Lishan Kang (Eds.):Progress in Intelligence Computation & Applications, the International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA’07),104-110.
[33] Ping Wang(研究生), Sanyou Zeng(曾三友), Jingfeng Yan, Jiangdong Xu: Using Multi-Objective Evolutionary Algorithm in PLD Model to Implement The Automatic Design of Logic Circuits, In Sanyou Zeng, Qiuming Zhang, Yong Liu, Lishan Kang (Eds.): Progress in Intelligence Computation & Applications, the International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA’07), 120-123.
[34] Hui Shi(研究生), Sanyou Zeng(曾三友), Hui Wang, Gang Liu, Guang Chen,Hugo de Garis, and Lishan Kang，A Novel Lower-Dimensional-Search Algorithm for Numerical Optimization， In L. Kang, Y. Liu, and S. Zeng (Eds.),Advances in Computation and Intelligence, ISICA 2007, Springer-Verlag LNCS 4683, pp. 214–223, 2007.
[35] Sanyou Zeng(曾三友), Hui Shi, Hui Li, Guang Chen, Lixin Ding, Lishan Kang, A Lower-dimensional-Search Evolutionary Algorithm and Its Application in Constrained Optimization Problems, In Proceedingsof the 2007 Congress on Evolutionary Computatoin (CEC’07). 2007, Singapore, pp1255-1260.
[36] Sanyou ZENG(曾三友), Hui SHI, Guang CHEN , Hugo de GARIS, Lishan KANG , Lixin DING A New Technique for Assessing the Diversity of Close-Pareto-Optimal Front, In Proceedingsof the 2007 Genetic and Evolutionary Computatoin Conference (GECCO-2007). 2007,UK.
[37] San-you ZENG(曾三友), Guang CHEN ,Liang ZHENG, Hui SHI, Hugo de GARIS,Lixin DING, Lishan KANG, A Dynamic Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on an Orthogonal Design, In Proceedings of the 2006 Congress on Evolutionary Computatoin (CEC’06). 2006,Canada, pp 573- 580.
[38] Sanyou ZENG(曾三友), Hui SHI, Guang CHEN, Hugo de GARIS, Lishan KANG, Lixin DING , Orthogonal Dynamic Hill-Climbing Algorithm for Dynamic Optimization Problems, In Proceedingsof the 2006 Congress on Evolutionary Computatoin (CEC’06). 2006,Canada, pp1331 – 1338.
[39] Sanyou ZENG(曾三友),,Rui WANG, Hui SHI, Guang CHEN, Hugo de GARIS, Lishan KANG , Lixin DING, Both Robust Computation and Mutation Operation in Dynamic Evolutionary Algorithm are Based on Orthogonal Design, In Proceedingsof the 2006 Genetic and Evolutionary Computatoin Conference (GECCO-2006). 2006,USA,pp 1437 – 1438.
[40] Rui Liu(研究生), San-you Zeng(曾三友), Lixin Ding,Lishan Kang, Hui Li, Yuping Chen,An Efficient Multi-objective Evolutionary Algorithm For Combinational Circuit Design, In Proceedings of NASA/EAS 2006 Conference on Adaptive Hardware and System ,IEEE，AHS-2006, Turkey, pp215-221.
[41] SanYou Zeng(曾三友), Hugo de GARIS, Jun He, LiShan Kang. A Novel Evolutionary Algorithm Based on an Orthogonal Design for Dynamic Optimization Problems (ODEA). In Proceedingsof the 2005 Congress on Evolutionary Computatoin (CEC05). 2005, UK, Vol 2,pp1188-1195.
[42] Sanyou Zeng(曾三友), Shuzhen Yao, Lishan Kang, and Yong Liu. An Efficient Multi-objective Evolutionary Algorithm: OMOEA-II. In C. A. Coello Coello et al. (Eds.), proceedings of the Third International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO'05), 2005, Mexico, Lecture Notes in Computer Science series, Vol 3410, Springer-Verlag. Pp.108-119.
[43] ZENG Sanyou(曾三友), YAN Jingfeng, ZHU Qinglu, YAO Shuzhen, KANG Lishan. A Metric for Measuring the Degree of Population Divergence of Gene Expression Programming, In Proceedings of the Annual Conference of China Association for Science and Technology. Vol.2 No.1,pp156-160,2005.
[44] Sanyou Zeng(曾三友), Deyou Tang, Lishan Kang, Shuzhen Yao, Lixin Ding. An Orthogonal Dynamic Evolutionary Algorithm With Niches. In Proceedingsof the First International Conference on Advance in Natural computation (ICNC2005). Lecture Notes in Computer Science series, Vol 3611(Part II), Springer-Verlag, 2005, pp1049-1063.
[45] San you Zeng(曾三友), Yuping Chen, Lixin Ding and Lishan Kang. A New Multiobjective Evolutionary Algorithm: OMOEA. In Proceedingsof the 2003 Congress on Evolutionary Computatoin (CEC03). 2003, Vol.2,pp898-905. Piscataway, NJ. IEEE.
[46] Lixin Ding, Sanyou Zeng(曾三友) and Lishan Kang. A Fast Algorithm on Finding the Nondominated Set in Multi-objective Optimization. In Proceedingsof the 2003 Congress on Evolutionary Computatoin (CEC03). 2003, Vol.4,pp2565-2571. Piscataway, NJ. IEEE.
[47] Sanyou Zeng(曾三友), Lixin Ding and Lishan Kang An Evolutionary Algorithm of Contracting Search Space Based on Partial Ordering Relation for Constrained Optimization Problems. Proceedings of the 5th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP2002). IEEE Computer Society Publications,2002, pp76-81.

·专著
[1] Sanyou Zeng, Qiuming Zhang, Yong Liu, Lishan Kang (Eds.):Progress in Intelligence Computation & Applications, the International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA’07), , Wuhan, China, September 21-23, 2007, Proceedings. CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES PRESS.

---

教学 · 教研项目 1. 主持省级教研课题：参加国际大学生程序设计竞赛若干问题的研究。
· 课程教学 1. 人工智能数学基础
2. 群智能及其工程应用
3. 高级人工智能
4. 微波与天线
5. 演化天线
6. 计算方法
7. 离散数学
8. 数据结构
9. C程序设计
　

---

奖励 1. 李长河、曾三友(中国地质大学（武汉）)、杨鸣，动态约束环境下参数自适应演化计算方法，湖北省自然科学三等奖，2020Z-040-3-021-010，2020。
2. 焦儒旺（博士生）,曾三友,李长河,IEEE WCCI’2020, “Competition on Constrained Multi-objective Optimization"国际竞赛(国际计算智能最大会议), 亚军, 2020.
3. 曾三友指导的博士生焦儒旺获博士研究生国家奖学金，编号：2018-05675，中华人民共和国教育部。
4. 曾三友获选2017年中国地质大学第六届“研究生的良师益友” 。
5. 曾三友指导的大学生科技作品“新型S波段天线自动设计” 获得2015年湖北省科技作品挑战杯二等奖；共青团湖北省委、湖北省科学技术协会、湖北省教育厅、湖北省学生联合会；翁宗超、吴勇、胡君、李磊。
6. 曾三友，指导的学士学位论文《演化天线及其三维打印成形》（作者：翁宗超）获得湖北省优秀学士学位论文，湖北省人民政府学位委员会，湖北省教育厅，2015。
7. 曾三友，指导的学士学位论文《动态多目标演化算法设计贴片天线》（作者：秦莎）获得湖北省优秀学士学位论文，湖北省人民政府学位委员会，湖北省教育厅，2013。
8. 曾三友，指导的学士学位论文《用于天线设计的基于高斯模型的动态多目标演化算法》（作者：赵冬冬）获得湖北省优秀学士学位论文，湖北省人民政府学位委员会，湖北省教育厅，2011。
9. 曾三友获校三育人标兵称号。
10. 曾三友，指导的学士学位论文《基于CGP的函数建模》（作者：于章义）获得湖北省优秀学士学位论文，湖北省人民政府学位委员会，湖北省教育厅，2010。
11. 曾三友等，指导的大学生科技作品 “一款新型星载全向天线的研制” 获得2011年湖北省科技作品挑战杯一等奖，共青团湖北省委、湖北省科学技术协会、湖北省教育厅、湖北省学生联合会，2011；赵江、廖宗广、曾卫、周东、董威、鲁义辉、赵冬冬。
12. 曾三友等，指导的大学生科技作品“一款新型星载全向天线的研制”获得2011年全国科技作品挑战杯三等奖；共青团中央、中国科学技术协会、中华人民共和国教育部、中华全国学生联合会,2011；赵江、鲁义辉、曾卫、周东、董威、廖宗广、赵冬冬、郝健良。
13. 曾三友等，指导的大学生科技作品“卫星天线演化设计研究” 获得2009年湖北省科技作品挑战杯特等奖；共青团湖北省委、湖北省科学技术协会、湖北省教育厅、湖北省学生联合会；闫足、于丹萍、杨先强、肖博、石裕隆、高嵩。
14. 曾三友等，指导的大学生科技作品“卫星天线演化设计研究”获得2009年全国科技作品挑战杯二等奖；共青团中央、中国科学技术协会、中华人民共和国教育部、中华全国学生联合会；闫足、于丹萍、杨先强、肖博、石裕隆、高嵩。
15. 曾三友，指导的大学生科技作品“片上自适应滤波器研究” 获得2007年湖北省科技作品挑战杯特等奖；
16. 曾三友等，指导的大学生科技作品“片上自适应滤波器研究”获得2007年全国科技作品挑战杯二等奖。
17. 2007年度校优秀博士后。
18. 2007年第八届青年科技节活动校优秀指导教师。
19. 2007年大学生科技作活动校优秀指导教师。
20. 多变量不确定因素工艺配方优化系统. 2000年下半年．获株洲市科学技术进步奖一等奖，获湖南省科学技术进步奖二等奖编号：(2000)4．本人为第五名；
21. 多变量不确定因素工艺配方优化系统. 2001年下半年．获湖南省科学技术进步奖二等奖，编号：-2-05．本人为第五名。

---

学术活动 1. 2019年6月10日至13日博士生焦儒旺参加在新西兰举行的2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation（CEC） 并在口头报告。
2. 2019年9月开始博士生焦儒旺在新加坡南洋理工大学访问。
3. 2018年7月15日至19日博士生焦儒旺参加在日本京都举行的2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference （GECCO） 并在口头报告。
4. 2017年10月至2018年10月，博士生姜宇虹在英国Surrey University 金耀初昂贵演化课题组访问研究一年。
5. 2017年11月18日至19日在广州参加国际学术会议：《第九届智能计算及其应用国际会议The 9th International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2017)》，并在会上报告了四篇论文，广州农业大学主办。
6. 2017年11月10日至13日在深圳参加国际学术会议：《The 11th International Conference on Simulated Evolution and Learning (SEAL 2017)》，南方科技大学主办。
7. 2017年7月11日至13日在衡阳师范学院参加国际学术会议：动态进化优化国际学术论坛（2017 International Academic Forum on dynamic multi objective optimization，DMOP 2017）。
8. 2017年04月15~18日邀请英国肯特大学天线设计专家高式昌教授访问地大，17日在地大教二楼301报告厅作了题为“Smart Antennas for Satellite Communications on the Move”的学术报告。
9. 2017年3月02日邀请华为武汉天线王克猛课题组来地大访问。
10. 2017年1月6-8日参加了国防科技大学组织的在长沙召开的“2017智能优化与社会计算研讨会”。
11. 2016年12月20日曾三友参加了华为组织的在深圳召开的“华为天线技术大会”。
12. 2016年10月28-30日在江苏杭州召开7th International workshop on swarm intelligent systems & 5th International workshop on mobile and wireless computing第七届群智能系统国际研讨会暨第五届移动及无线计算国际研讨会，曾三友报告题目“Optimization and Fabrication by 3D Printing of a Ceiling Antenna for Communication Applications”，浙江工商大学主办。
13. 2016年8月20-21日在贵州贵阳召开第八届智能计算及应用国际学术会议，曾三友报告题目“Evolvable Antennas”，贵州大学主办。
14. 2015年11月20~22日参加在广州召开的《第七届智能计算及其应用国际会议The 7th International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2015)》，并在会上报告了两篇论文。
15. 2015年5月25~28日参加在日本召开的《演化计算国际会议Congress on Evolutionary Computation 》，并在会上报告了三篇论文。
16. 2014年为SCI国际期刊《International Journal of Bio-inspired Computation》组织专辑Special issue on: "Bio-inspired Hardware" http://www.inderscience.com/info/ingeneral/cfp.php?id=2144
17. 2014年5月13日邀请前航天科技集团九院院长陶家渠研究员对演化天线课题组予以天线设计相关知识指导，地点：东区教育部长江三峡地质灾害研究中心401会议室。
18. 2014年6月20日英国Aberystwyth University计算机科学副教授Jun He（何军）博士来武汉，并且2014年6月22日下午在北一楼215会议室，Jun He博士在作了题为“ Applications of Markov Chain Methodology in Evolutionary Computation ” 的学术报告。
19. 2014年7月6~11日参加《The IEEE World Congress on Computational Intelligence》会议并报告“Linear Sparse Arrays Designed by Dynamic Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm”。
20. 2014年9月19日邀请前航天科技集团九院院长陶家渠研究员对演化天线课题组予以天线设计相关知识指导，地点：东区教育部长江三峡地质灾害研究中心401会议室。
21. 2014年11月15~18日英国Essex大学教授、香港城市大学教授张青富博士来中国地质大学（武汉）进行访问和学术交流，并于2014年11月17日下午在计算机学院会议室为作了精彩的学术报告。报告题为“多目标分解演化算法”。
22. 2014年12月5~6日参加香港城市大学组织的会议《Workshop on Computational Intelligence》并报告"Solve Constrained Optimization Problem by solving equivalent Dynamic Constrained Multi-objective Optimization Problem and its Antenna Design Application "。
23. 2013年四月16-19日参加在新加坡召开的《2013 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(IEEE SSCI 2013)》的《 2013 IEEE International Conference on Evolvable Systems – From Biology to Hardware(ICES 2013)》专题会议并报告论文2篇。
24. 邀请中国空技术研究院西安分院天线研究所高选正专家、田步宁副所长来我院指导天线设计相关知识。指导工作从2013年6月13-18日，在东区教育部长江三峡地质灾害研究中心401会议室进行。
25. 邀请前航天科技集团九院院长陶家渠研究员我院指导天线设计相关知识。指导工作于2013年5月20日在北一楼122会议室进行。
26. 邀请前航天科技集团九院院长陶家渠研究员我院指导天线设计相关知识。指导工作于2013年10月在东区教育部长江三峡地质灾害研究中心401会议室进行。
27. 邀请韩国首尔大学(Seoul National University)计算机学院教授、复杂结构实验室负责人Bob McKay博士到我校访问，并2013 年 10 月29 日（周二）下午四点做学术报告:How Green is our River? Using Genetic Programming to Learn Models of Algal(海藻) Growth in a Flowing River。
28. 2010年10月22-24日作为程序委员会成员参加在湖北武汉召开的《The 5th International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2010)》会议。
29. 2010年10月23-24日作为程序委员会成员参加在山西太原召开的《International Workshop on Swarm Intelligent Systems(IWSIS2010)》会议。
30. 邀请英国萨里大学(University of Surrey UK)计算机学院教授、自然计算与工程负责人金耀初博士到我校访问, 2012年4月6日下午在北一楼会议室作了题为“Surrogate-assisted Evolutionary Optimization”的学术讲座。
31. 2009年12月邀请演化计算最权威刊物《IEEE Transaction on Evolutionary Computation》副主编、多目标演化计算专家、求解昂贵问题贡献突出、英国Essex大学Qingfu Zhang教授来中国地质大学（武汉）讲学。并作“演化算法求解昂贵优化问题(Evolutionary Algorithms on Expensive Multi-objective Optimization)”讲座。
32. 2008年6月23-25将在波兰召开的智能代理和可演化系统国际会议（workshop on Intelligent Agents and Evolvable Systems, http://www.iccs-meeting.org/iccs2008），作为程序委员会委员被邀请参加会议。
33. 2007年4月24日邀请太原科技大学副校长、博士生导师粒子群优化专家曾建潮教授来我院讲学，报告题目：微粒群算法的研究进展。
34. 邀请国际遗传与演化计算国际学会主席，美国密西根州立大学教授Erik Goodman于2007年5月27日-6月1日访问中国地质大学计算机学院。Erik Goodman教授与地大智能计算相关研究人员进行了四次小组讨论和一次大会报告，大会报告题目：演化计算领域的新进展(Some Recent Advances in Evolutionary Computation) 。
35. 组织2007年9月21-23日在中国地质大学召开的2007年第七届可演化系统国际会议International Conference on Evolvable Systems(ICES’07),local chair。
36. 组织2007年9月21-23日在中国地质大学召开的第二届智能计算及其应用国际会议International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA’07) , General co-chair。
37. 2007年8月将在英国召开的美国宇航局和欧空局联合举行第二届自适应硬件和系统国际会议（NASA/ESA Conference on Adaptive Hardware and Systems），作为程序委员会委员被邀请参加会议。
38. 2007年与日本会津大学演化硬件专家Yong Liu合作。
39. 2007年与Hugo de Garis博士(美国犹他（Utah）州立大学计算机科学教授，著名人工脑专家，演化硬件创始人之一，每届NASA/DOD演化硬件国际会议程序委员会成员)合作研究演化硬件。
40. 2006年6月18-22日在土耳其(Istanbul Turkey)由美国宇航局和欧空局联合举行第一届自适应硬件和系统国际会议（NASA/ESA Conference on Adaptive Hardware and Systems），作为程序委员会委员被邀请参加会议，数字演化系统专题会议主席。
41. 2005年4月4日－6日，协助组织在中国地质大学（武汉）召开的ISICA2005智能计算机及其应用国际会议。
42. 2005年9月8日，邀请Birmingham大学Jun He教授作学术报告，题目为《Market-based Control for Complex System》
43. 邀请原澳大利亚新南威尔士大学国防军事学院教授、现韩国汉城国立大学教授、“2003年IEEE国际演化计算大会“主席Bob Mckay教授于2005年10月26日（星期三），在我校北区综合楼204作了一次讲座，题目为《相阵雷达的演化设计——从实践到理论》。
44. 2005年11月19日－20日，协助组织在中国地质大学（武汉）召开的航天演化任务会议，来自航天科技集团公司五院、时代电子公司771所、772所、704所、武汉大学等单位参加了大会并发言。
45. 2003, 12, 9-12 参加在澳大利亚 (Australia), 堪培拉 (Canberra)召开的演化计算国际会议（Congress on Evolutionary Computation），并报告会议论文，会议由IEEE神经网络学会(IEEE Neural Networks Society)主办。