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中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-陈能成
本站小编 Free考研考试/2021-07-31
基本信息Personal Information 教授 博士生导师 硕士生导师
学术荣誉 : 新世纪优秀人才,****领军人才
曾获荣誉 : 科技部重点领域创新团队负责人;湖北省自然科学基金创新群体学术带头人;教育部新世纪优秀人才
性别 : 男
毕业院校 : 武汉大学
学历 : 博士研究生
学位 : 工学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 地理与信息工程学院
入职时间 : 2020年10月01日
学科 : 地理空间信息工程 遥感科学与技术 地理信息科学
办公地点 : 中国地址大学未来城校区科八楼
联系方式 : **
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个人简介Personal Profile 陈能成,国家地理信息系统工程技术研究中心主任、地理与信息工程学院副院长、“地大****”学科领军人才、二级教授、博士生导师、国家级高层次人才、智慧城市国家重点研发项目首席科学家、科技部重点领域创新团队负责人、湖北省自然科学基金创新群体学术带头人。曾任武汉大学二级教授、测绘遥感信息工程国家重点实验室主任助理、空间信息系统与服务研究室主任。主持国家重点研发计划、国家基础研究973计划、国家高技术研究发展863计划、国家自然科学基金等多项研究课题,出版学术专著6部,发表期刊论文200余篇,制定国际标准4项,授权专利及软著60余项。曾获得美国科技研发创新奖、国家科技进步创新团队奖、国家科技进步二等奖、教育部自然科学一等奖、教育部科技进步一等奖、湖北省技术发明一等奖等13项奖励。陈能成牵头的“地球空间感知与智能服务”地大团队现有教授/特任教授4人、副教授/特任副教授7人、在读硕博士研究生70余人,主要研究方向为数字孪生、对地观测传感网、时空大数据智能、地理仿真决策、智慧城市及智慧流域等。
代表性科研项目[Selected from >30]
1.国家重点研发计划重点专项,2018YFB**,城市多尺度综合感知技术与体系, 2019.07-2022.06,在研,主持(项目首席科学家)。
2.国家自然科学基金委重大项目课题,**,长江流域水循环变化及上下游耦合关系与演变,2019.01-2023.12,在研,参加(子课题负责人)。
3.国家重点研发计划项目课题,2017YFB**,城市群地质环境演化多源遥感监测与预警,2017.07-2021.06,在研,参加(子课题负责人)。
4.湖北省自然科学基金创新群体项目,2016CFA003,对地观测传感网动态实时 GIS与应用研究,2016.09-2019.09,结题,主持(项目负责人)。
5.教育部总装备部联合基金,6141A**,卫星耦合传感网的海洋环境时空高分辨率感知与大数据处理技术,2016.10-2018.10,已结题,主持(项目负责人)。
6.国家高新技术发展计划重大项目课题(重点 863),2013AA010608,智慧城市(二期)城市信息多层次智能决策技术与系统,2013.01-2015.12,已结题,参加(技术负责人)。
7.教育部创新团队项目,IRT1278,多源地球空间数据的智能观测与定量应用2013.01- 2015.12,已结题,参加。
8.国家重点基础研究计划(973)课题,2011CB707101,空天地一体化对地观测传感网的理论与方法课题一:对地观测传感网耦合模型与建模理论,2011.01-2015.12,已结题,主持(课题负责人)。
9.国家高新技术发展计划项目(863),2007AA12Z230,基于虚拟 Sensor Web 的自适 应观测数据服务技术及原型研制,2008.01-2010.12,已结题,主持(项目负责人)。
10.国家自然科学基金面上项目,**,地学工作流驱动的传感网即时协同制图方法,2012.01-2015.12,已结题,主持
代表性论文 [Selected from >200]
1. Shen G.Y., Chen N.C.*, Wang W., and Chen Z.Q.: WHU-SGCC: A Novel Approach for Blending Daily Satellite (CHIRP) 1 and Precipitation Observations over the Jinsha River Basin, Earth System Science Data, 2019.
2. Zhang X.; Chen N.C.*; Chen Z.Q.; Wu L.X.; Li X.; Zhang L.P.; Di L.P.; Gong J.Y.; Li D.R. Geospatial sensor web: A cyber-physical infrastructure for geoscience research and application. Earth-Science Reviews. 2018, 185: 684-703.
3. Zhang X.; Chen N.C.*; Li J.Z.; Chen Z.H.; Niyogi D. Multi-sensor Integrated Framework and Index for Agricultural Drought Monitoring. Remote Sensing of Environment. 2017, 188: 141-163.
4. Ma H.L.; Zeng J.Y.; Chen N.C.*; Zhang X.; Cosh M.H. Wang W. Satellite surface soil moisture from SMAP, SMOS, AMSR2 and ESA CCI: a comprehensive assessment using global ground-based observations. Remote Sensing of Environment. 2019, 231: 111215.
5. Xu L.; Chen N.*; Zhang X.; Chen Z.Q.; Hu C.L.; Wang C. Improving the North American multi-model ensemble (NMME) precipitation forecasts at local areas using wavelet and machine learning. Climate Dynamics. 2019, 53(1-2): 601-615.
6. Chen N.C.*; Xing C.J.; Zhang X.; Zhang L.P.; Gong J.Y. Spaceborne Earth[1]Observing Optical Sensor Static Capability Index for Clustering. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2015, 53(10): 5504-5518.
7. Wang K.; Chen N.C.*; Tong D.Q.; Wang K.; Wang W.; Gong J.Y. Optimizing precipitation station location: a case study of the Jinsha River Basin, International Journal of Geographical Information Science, 2016, 30(6): 1207-1227.
8. Zhang X.; Chen N.C.* Reconstruction of GF-1 Soil Moisture Observation based on Satellite and In Situ Sensor Collaboration under Full Cloud Contamination. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2016, 54(9): 5185-5202.
9. Xu, L.; Chen, N.C.*; Zhang, X. A Comparison of Large-scale Climate Signals and the North American Multi-Model Ensemble (NMME) for Drought Prediction in China. Journal of Hydrology. 2018, 557: 378-390.
10. Xu, L.; Chen, N.C.*; Zhang, X.; Chen Z. An evaluation of statistical, NMME and hybrid models for drought prediction in China. Journal of Hydrology. 2018, 566: 235-249.
代表性著作:
1. 陈能成; 王伟; 王超; 陈泽强; 胡楚丽, 智慧城市综合管理, 科学出版社, 267000 字, 2015
2. 熊璋; 陈能成等, 智慧城市, 科学出版社, 633000 字, 2015
3. 陈能成; 胡楚丽; 王晓蕾, 对地观测传感网资源集成管理的模型与方法, 中国科学出版社, 467000 字, 2014
4. 陈能成; 陈泽强; 何杰; 闵敏, 对地观测传感网信息服务的模型与方法, 武汉大学出版社, 350000 字, 2013
5. 陈能成, 网络地理信息系统的方法与实践, 武汉大学出版社, 380000 字, 2009
获奖及主要荣誉:
1. 陈能成(1/6), “互联网+”时空信息智慧感知技术与设备系统, 湖北省人民政府, 湖北省技术发明一等奖, 2017.8.22
2. 陈能成(1/15), 对地观测传感网实时动态GIS及长江流域典型应用, 中华人民共和国教育部, 科技进步一等奖, 2017.02.01
3. 陈能成(1/5), 对地观测传感网协同智能服务的理论与方法, 中华人民共和国教育部, 自然科学一等奖, 2014.12.30
4. 陈能成(4/10), 空间信息网络服务技术及产业化, 中华人民共和国国务院, 国家科技进步二等奖, 2005.11.1
5. 陈能成(9/15), 武汉大学对地观测与导航技术创新团队, 中华人民共和国国务院, 国家科技进步一等奖(创新团队), 2014.12.12
6. 陈能成(1/10), 地理空间传感网关键技术与系统, 中国测绘学会, 测绘科技进步二等奖, 2014.12.1
7. 陈能成(6/15), 3S 技术集成在极地冰貌环境与地壳动态过程中的应用研究, 湖北省人民政府, 湖北省科技进步一等奖, 2004.12.1
8. 陈能成(3/14), 基于 J2EE 的 Web GIS 平台软件-GeoSurf, 中国测绘学会、国家测绘局, 测绘科技进步一等奖, 2003.9.12
9. 陈能成(2/10),基于传感网的巨型水库群水文泥沙综合信息服务关键技术及应用,云南省人民政府,云南省科技进步二等奖,2019.5.13
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2000.72003.6
武汉大学
地理空间信息工程
博士研究生
工学博士学位
1997.92000.6
武汉测绘科技大学
地理空间信息工程
研究生(硕士)毕业
工学硕士学位
1993.91997.6
武汉测绘科技大学
测绘工程
本科毕业
学士
2021.3至今
中国地质大学(武汉)
国家地理信息系统工程技术研究中心
主任
教授
2008.122021.3
武汉大学
测绘遥感信息工程国家重点实验室
教授
2006.112008.5
美国乔治梅森大学
空间信息科学与系统研究中心
博士后
2004.122008.11
武汉大学
测绘遥感信息工程国家重点实验室
副教授
2000.52004.11
武汉大学
测绘遥感信息工程国家重点实验室
助教、讲师
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
数字孪生、对地观测传感网、时空大数据智能、地理仿真决策、智慧城市、智慧流域
2020.9至今
中国地理信息产业协会理事
2020.10至今
中国人工智能协会人机融合智能专委会常务委员
2018.1至今
《IET Smart Cities》国际期刊编委
2016.1至今
《测绘地理信息》期刊编委
2016.1至今
国际电联SG20第五研究组副报告人、编辑
2012.10至今
中国智慧城市产业技术创新战略联盟副秘书长
2017.1至今
中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会委员
2018.1至今
中国地理信息产业协会城市空间信息工作委员会副主任
团队介绍Research Group 地球空间感知与智能服务
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