中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-胡成玉

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本站小编 Free考研考试/2021-07-31

基本信息Personal Information 副教授博士生导师硕士生导师
性别 : 男
出生年月 : 1978年10月02日
毕业院校 : 华中科技大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2003年06月30日
学科 : 计算机科学与技术
办公地点 : 未来城校区计算机学院649
联系方式 : huchengyu@cug.edu.cn
Email :

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个人简介Personal Profile 胡成玉，男，1978年出生，副教授，博士生导师。中国地质大学（武汉）计算机学院副院长，智能仿真优化与调度专委会委员，CCF会员，IJBIC国际期刊编委。近五年，主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金、湖北省自然科学基金、中国博士后科学基金、国防科工委十二五规划项目、国防基金项目和中央高校青年基金项目等8项，参与国家863项目、重大横向项目等10多项。在国际国内期刊如Information science, Ad Hoc network, Wireless networks, Cluster computing、计算机研究与发展等发表科研学术论文近40余篇，出版专著2部，作为主编（排名第二）编写的Advances in Computation and Intelligence国际会议论文集由国际著名出版社Springer在2010年出版。2012年，获得中国人工智能学会颁发的“最佳青年科技成果奖”荣誉称号。
招收智能计算，强化学习等方向的研究生，请附简历发邮件huchengyu@cug.edu.cn.

教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1996.92003.7
武汉理工大学
自动化
硕士本科
工学硕士和学士
2005.92010.5
华中科技大学
自动化
博士研究生
工学博士学位

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
智能计算
强化学习

智能仿真优化与调度专委会委员
CCF会员
国际期刊IJBIC，IEAC编委
IJCAI-PRICAI2020程序委员会委员

基本信息Personal Information 副教授博士生导师硕士生导师
性别 : 男
出生年月 : 1978年10月02日
毕业院校 : 华中科技大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2003年06月30日
学科 : 计算机科学与技术
办公地点 : 未来城校区计算机学院649
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研究领域
胡成玉，男，1978年出生，博士，副教授，博士生导师，中国地质大学（武汉）计算机学院副院长，智能仿真优化与调度专委会委员，CCF会员，IJBIC国际期刊编委。近五年，主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金、湖北省自然科学基金、中国博士后科学基金、国防科工委十二五规划项目、国防基金项目和中央高校青年基金项目等8项，参与国家863项目、重大横向项目等10多项。在国际国内期刊、会议如Information science, Ad Hoc network, Wireless networks, Cluster computing、计算机研究与发展等发表科研学术论文近40余篇，出版专著2部，作为主编（排名第二）编写的Advances in Computation and Intelligence国际会议论文集由国际著名出版社Springer在2010年出版。2012年，获得中国人工智能学会颁发的“最佳青年科技成果奖”荣誉称号。

科研项目More>>
基于演化强化学习的城镇供水系统传感器布置与应急调度方法研究, 国家自然科学基金项目, 在研, 演化强化学习
主持， “大气污染源排放清单数据库系统”，清华大学横向课题，2018年--2020年
参与（序4），“面向数值优化的迁移演化算法及其应用”，国家自然科学基金项目面上项目(**)，2016年01月---2019年12月
参与（序2），“城镇给水管网污染源定位研究”，国家自然科学基金应急项目，2015年1月-2015年12月
主持，株洲烟草专卖局《安全生产信息化系统》，湖南省企业横向课题，2012年7月---2013年7月
主持，“中意大学生共绘三维月球图”，科技部国家重点研发计划子课题，2017年---2019年
著作成果
基于智能计算的城镇给水系统优化研究
遗传算法及应用
论文成果More>>
Wang, B., Hu, C.-Y., & Wang, Y.-J. (2006). PID parameter optimization of hydraulic turbine speed regulating system based on GAs /PSO combination algorithm. Huadong Ligong Daxue Xuebao /Journal of East China University of Science and Technology, 32(7).
Hu, C., Wu, X., Liang, Q., & Wang, Y. (2007). Autonomous robot path planning based on swarm intelligence and stream functions. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Vol. 4684 LNCS. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74626-3_26
Yan, X., Wei, W., Liang, Q., Hu, C., & Yao, Y. (2007). Designing electronic circuits by means of gene expression programming II. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Vol. 4684 LNCS. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74626-3_31
Hu, C., Yan, X., & Li, C. (2008). Particle swarm optimization with dynamic dimension crossover for high dimensional problems. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Vol. 5370 LNCS. https://doi.org/10.1007/978-3-540-92137-0_82
Hu, C., Zhao, M., & Wang, Y. (2008). Co-evolutionary particle swarm optimization based on population entropy. Proceedings of the 27th Chinese Control Conference, CCC. https://doi.org/10.1109/CHICC.2008.**
Hu, C., Wang, B., & Wang, Y. (2009). Multi-swarm particle swarm optimiser with Cauchy mutation for dynamic optimisation problems. International Journal of Innovative Computing and Applications, 2(2). https://doi.org/10.1504/IJICA.2009.031782

基本信息Personal Information 副教授博士生导师硕士生导师
性别 : 男
出生年月 : 1978年10月02日
毕业院校 : 华中科技大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2003年06月30日
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办公地点 : 未来城校区计算机学院649
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胡成玉，男，1978年出生，博士，副教授，博士生导师，中国地质大学（武汉）计算机学院副院长，智能仿真优化与调度专委会委员，CCF会员，IJBIC国际期刊编委。近五年，主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金、湖北省自然科学基金、中国博士后科学基金、国防科工委十二五规划项目、国防基金项目和中央高校青年基金项目等8项，参与国家863项目、重大横向项目等10多项。在国际国内期刊、会议如Information science, Ad Hoc network, Wireless networks, Cluster computing、计算机研究与发展等发表科研学术论文近40余篇，出版专著2部，作为主编（排名第二）编写的Advances in Computation and Intelligence国际会议论文集由国际著名出版社Springer在2010年出版。2012年，获得中国人工智能学会颁发的“最佳青年科技成果奖”荣誉称号。

基本信息Personal Information 副教授博士生导师硕士生导师
性别 : 男
出生年月 : 1978年10月02日
毕业院校 : 华中科技大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2003年06月30日
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基于演化强化学习的城镇供水系统传感器布置与应急调度方法研究, 国家自然科学基金, 在研, 演化强化学习
主持， “大气污染源排放清单数据库系统”，清华大学横向课题，2018年--2020年
参与（序4），“面向数值优化的迁移演化算法及其应用”，国家自然科学基金项目面上项目(**)，2016年01月---2019年12月
参与（序2），“城镇给水管网污染源定位研究”，国家自然科学基金应急项目，2015年1月-2015年12月
主持，株洲烟草专卖局《安全生产信息化系统》，湖南省企业横向课题，2012年7月---2013年7月
主持，“中意大学生共绘三维月球图”，科技部国家重点研发计划子课题，2017年---2019年
主持，“卫星**********研制”，国防科工委基金项目，2012年---2014年
主持，“面向动态大规模优化问题的智能计算及应用”，湖北省自然科学基金面上项目（2012FFB6406），2013年1月---2014年12月
主持，“基于云计算的大规模给水管网水质传感器布置优化研究”，中国博士后科学基金（2014M562086），2015年01月到2016年12月
主持，“云环境下基于Memetic框架的水质传感器大规模优化布置方法研究”，国家自然科学青年基金项目（**），2014年1月---2016年12月
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专利当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利
中国国家发明专利,胡成玉, 颜雪松, 刘超, 梁庆中. 一种基于协同群智能算法的给水管网污染源定位方法, 授权, 2016.2.24, CN1.6
中国国家发明专利, 胡成玉, 曾德泽, 姚宏, 樊媛媛. 基于多粒子群优化算法的给水管网传感器布置优化方法, 授权, 2016.3.23, CN2.0
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论文成果当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
[1]Wang, B., Hu, C.-Y., & Wang, Y.-J. (2006). PID parameter optimization of hydraulic turbine speed regulating system based on GAs /PSO combination algorithm. Huadong Ligong Daxue Xuebao /Journal of East China University of Science and Technology, 32(7).
[2]Hu, C., Wu, X., Liang, Q., & Wang, Y. (2007). Autonomous robot path planning based on swarm intelligence and stream functions. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Vol. 4684 LNCS. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74626-3_26
[3]Yan, X., Wei, W., Liang, Q., Hu, C., & Yao, Y. (2007). Designing electronic circuits by means of gene expression programming II. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Vol. 4684 LNCS. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74626-3_31
[4]Hu, C., Yan, X., & Li, C. (2008). Particle swarm optimization with dynamic dimension crossover for high dimensional problems. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Vol. 5370 LNCS. https://doi.org/10.1007/978-3-540-92137-0_82
[5]Hu, C., Zhao, M., & Wang, Y. (2008). Co-evolutionary particle swarm optimization based on population entropy. Proceedings of the 27th Chinese Control Conference, CCC. https://doi.org/10.1109/CHICC.2008.**
[6]Hu, C., Wang, B., & Wang, Y. (2009). Multi-swarm particle swarm optimiser with Cauchy mutation for dynamic optimisation problems. International Journal of Innovative Computing and Applications, 2(2). https://doi.org/10.1504/IJICA.2009.031782
[7]Wu, X., Hu, C., & Wang, Y. (2009). Model checking algorithm based on ant colony swarm intelligence. In Communications in Computer and Information Science (Vol. 51). https://doi.org/10.1007/978-3-642-04962-0_41
[8]Hu, C., Wu, X., Wang, Y., & Xie, F. (2009). Multi-swarm particle swarm optimizer with Cauchy mutation for dynamic optimization problems. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Vol. 5821 LNCS. https://doi.org/10.1007/978-3-642-04843-2_47
[9]Tang, Q., Shen, Y., Hu, C., & Zeng, J. (2011). Multi-swarm cooperation optimization for multi-modal functions in repulsive potential field. Proceedings of 4th International Workshop on Advanced Computational Intelligence, IWACI 2011. https://doi.org/10.1109/IWACI.2011.**
[10]Hu, C., Liang, Q., Fan, Y., & Dai, G. (2011). Multi-swarm co-evolutionary paradigm for dynamic multi-objective optimisation problems. International Journal of Intelligent Information and Database Systems, 5(6). https://doi.org/10.1504/IJIIDS.2011.043126
[11]Yan, X., Wu, Q., Hu, C., & Liang, Q. (2011). Electronic circuits optimization design based on cultural algorithms. International Journal of Information Processing and Management, 2(1). https://doi.org/10.4156/ijipm.vol2.issue1.6
[12]Yan, X., Wu, Q., Hu, C., & Liang, Q. (2011). Circuit design based on particle swarm optimization algorithms. In Key Engineering Materials (Vols. 474–476). https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/KEM.474-476.1093
[13]Yan, X. S., Wu, Q. H., Hu, C. Y., & Liang, Q. Z. (2011). Circuit optimization design using evolutionary algorithms. In Advanced Materials Research (Vol. 187). https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.187.303
[14]Yan, X., Wu, Q., Hu, C., & Liang, Q. (2011). Research of space electronic circuit optimization design. In Applied Mechanics and Materials (Vols. 48–49). https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.48-49.932
[15]Chen, C., Zhao, S., & Hu, C. (2012). Construction of standard college tuition model and optimization. In Communications in Computer and Information Science: Vol. 316 CCIS. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34289-9_5
[16]Yan, X., Yao, H., Liang, Q., & Hu, C. (2012). Research of digital circuit optimization design algorithm. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 4(21). https://doi.org/10.4156/AISS.vol4.issue21.71
[17]Wu, X., Hu, X., Hu, C., & Li, G. (2012). Applying support vector machine to time series prediction in oracle. In Communications in Computer and Information Science: Vol. 316 CCIS. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34289-9_12
[18]Xie, F.-Q., Wang, Y.-J., Hu, C.-Y., Zheng, Z.-Z., & Zhu, Q.-M. (2012). A novel migrant pso algorithm for vehicle reentry trajectory optimization. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 9(2). https://doi.org/10.1166/jctn.2012.2022
[19]Hu, C., Yao, H., & Yan, X. (2013). Multiple particle swarms coevolutionary algorithm for dynamic multi-objective optimization problems and its application. Jisuanji Yanjiu Yu Fazhan/Computer Research and Development, 50(6).
[20]Yan, X.-S., Hu, C.-Y., Yao, H., & Wu, Q.-H. (2013). Elite particle swarm optimization algorithm and its application in robot path planning. Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering, 21(12). https://doi.org/10.3788/OPE.**.3160
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性别 : 男
出生年月 : 1978年10月02日
毕业院校 : 华中科技大学
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入职时间 : 2003年06月30日
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获奖信息当前位置: 中文主页 >> 获奖信息
2012 年获得中国人工智能学会最佳青年科技成果奖（序1），2015 年获得了国际会议ICA3PP2015 最佳会议论文奖（序3）, 2019 年获得中国仿真学会优秀论文奖（序2），中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会优秀论文三等奖（序1）。
校级优秀教学成果奖
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