中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-孔冬冬

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基本信息Personal Information 副教授硕士生导师
主要任职 : 教学、科研
曾获荣誉 : 中山大学优秀博士生毕业论文、新疆优秀工程勘察设计行业奖二等奖
性别 : 男
毕业院校 : 中山大学
学历 : 博士研究生
学位 : 理学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 环境学院
入职时间 : 2020年07月01日
学科 : 大气科学地理科学
办公地点 : 未来城校区环境学院科教4楼416
联系方式 : kongdd.sysu@gmail.com
Email :

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个人简介Personal Profile 个人简历孔冬冬，博士，中国地质大学（武汉）环境学院大气科学系副教授，硕士生导师。2020年6月博士毕业于中山大学地理学院，2020年7月以“地大****”青年优秀人才引进至中国地质大学（武汉）环境学院大气科学系。博士在读期间，曾获博士生国家奖学金、中山大学研究生奖学金等，博士毕业论文入选为中山大学优秀博士毕业论文（学院2名）。在读期间，2017年底获中山大学博士生国外访学与合作研究项目资助，赴澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）联合培养，师从Land and Water首席科学家张永强教授。
长期从事生态水文学、陆表蒸散发、极端气候事件、地理信息大数据机器学习算法研究，在Remote sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Agricultural and Forest Meteorology、Proceedings of the National Academy of Sciences等期刊发表学术论文多篇（https://www.researchgate.net/profile/Dongdong_Kong）。论文累积引用次数516，H指数11，单篇最高引用次数77（https://scholar.google.com/citations?user=B5OpmAoAAAAJ）。
已发表论文1. Kong, D., Gu, X., Li, J., Ren, G., & Liu, J. (2020). Contributions of Global Warming and Urbanization to the Intensification of Human‐Perceived Heatwaves Over China.Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125(18), 1–16.https://doi.org/10.1029/2019JD032175.(T1区,Nature Index 期刊, IF=3.82)
2.Kong, D., Zhang, Y., Gu, X., & Wang, D. (2019). A robust method for reconstructing global MODIS EVI time series on the Google Earth Engine.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 155, 13–24.(T1区，TOP SCI, IF=7.319,引用次数19，国际摄影测量和遥感学会(ISPRS)的官方杂志)
3. Zhang, Y.*,Kong, D.*, Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y.. (2019) Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017.*Remote Sensing of Environment. 222, 165-182.（T1区，TOP SCI，IF=9.085，引用次数70）
4. Zhang, Q.*,Kong, D.*, Shi, P., Singh, V.P., Sun, P., 2018. Vegetation phenology on the Qinghai-Tibetan Plateau and its response to climate change (1982–2013).Agricultural and Forest Meteorology. 248, 408-417.(T1区，TOP SCI,IF=4.651，引用次数50）
5.Kong, D., Zhang, Y., Wang, D., Chen, J., & Gu, X. (2020). Photoperiod Explains the Asynchronization Between Vegetation Carbon Phenology and Vegetation Greenness Phenology.Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 125(8), e2020JG005636.https://doi.org/10.1029/2020JG005636（T2区）.
6. Kong D., Zhang Q., Singh V P, et al. Seasonal vegetation response to climate change in the Northern Hemisphere (1982–2013).Global and Planetary Change. 2017, 148: 1-8.(JCR一区，IF=4.100，引用次数57）
7. Xiao, M., & Kong, D.*(2021). Improvement in the Estimation of Daily Net Surface Radiation in China. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 147(3), **.

8. Lai, Y., Li, J., Gu, X., Chen, Y. D.,Kong, D., Gan, T. Y., ... & Wu, G. (2020). Greater flood risks in response to slowdown of tropical cyclones over the coast of China.Proceedings of the National Academy of Sciences,117(26), 14751-14755.（T1区，国际顶刊,IF2019=9.412）
9. Zhang, Q.,Kong, D., Singh, V.P., Shi, P., 2017. Response of vegetation to different time-scales drought across China: spatiotemporal patterns, causes and implications.*Global and Planetary Change*. 152,1-11. (T2，IF2018=4.100，引用次数80)
10. Xiao, M., Yu, Z.,Kong, D., Gu, X., Mammarella, I., Montagnani, L., ... & Buchmann, N. (2020). Stomatal response to decreased relative humidity constrains the acceleration of terrestrial evapotranspiration.Environmental Research Letters. (IF=6.096)
11. Li, C., Zhang, Y., Shen, Y.,Kong, D., & Zhou, X. (2020). LUCC‐Driven Changes in Gross Primary Production and Actual Evapotranspiration in Northern China.Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 25(6), e2019JD031705.(Nature Index 期刊, T1区)
12. Zhang, Y., Chiew, F.H., Liu, C., Tang, Q., Xia, J., Tian, J.,Kong, D.and Li, C., 2020. Can remotely sensed actual evapotranspiration facilitate hydrological prediction in ungauged regions without runoff calibration?.Water Resources Research,56(1), p.e2019WR026236.（TOP SCI, T1区）
13. 孔冬冬,张强,黄文琳,顾西辉.1982-2013年青藏高原植被物候变化及气象因素影响.地理学报,2017,72(01):39-52.（引用次数72，下载次数2380，地理学报2017-2018年引用次数前25论文）
其他研究成果GEE (Google Earth Engine) packages1. gee_PML，基于GEE平台的Penman-Monteith-Leuning陆面蒸散发模型PML-V2,https://github.com/gee-hydro/gee_PML
2. gee_whittaker, 基于GEE平台的遥感植被指数除噪算法，https://github.com/gee-hydro/gee_whittaker
3. gee_packages，GEE平台常用函数包，https://github.com/gee-hydro/gee_packages
R包1. phenofit，植被指数除噪与植被物候指标提取R包，cran官网收录，使用量达11000人次，https://github.com/kongdd/phenofit,https://cran.r-project.org/web/packages/phenofit/index.html
2. rcolors, 270个ncl颜色库，cran官网收录，https://cran.r-project.org/web/packages/rcolors/index.html
3. rtrend, cran官网收录，https://github.com/rpkgs/rtrend
4. CMIP6tools，CMIP5/6数据下载、高效率、低内存并行处理nc数据，https://github.com/CUG-atmos/CMIP6tools
5.nctools, nc文件通用函数（initially for CMIP6tools），https://github.com/kongdd/nctools

6. Ipaper，实用R语言通用函数(如mktrend,melt_list)，https://github.com/kongdd/Ipaper
7. rTIMESAT， R语言版本植被物候提取软件TIMESAT，https://github.com/kongdd/rTIMESAT
8. latticeGrob，lattice空间绘图利器，https://github.com/kongdd/latticeGrob
9.missInfo，气象数据插值软件，https://github.com/kongdd/missInfo
10. SGI，地下水干旱指标，https://github.com/kongdd/SPEI
公众号：R语言高级进阶(advanced-R)指导学生获奖2021, 李晨曦、康晓萍、韦李宏；第八届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛，三等奖（73/3200，3200队伍参赛，73组获奖）
研究方向陆表蒸散发、生态水文学
极端气候和水文事件过程与机理
植被遥感（植被物候、植被蒸腾、植被光合、气孔导度）
Google Earth Engine遥感数据挖掘，机器学习算法
欢迎大气科学、水文学、地理信息科学、自然地理学、人文地理学、数学、计算机科学等背景的同学报考或交流学习(kongdd.sysu at gmail.com)。

教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2015.92020.6
中山大学
自然地理学
博士研究生
理学博士学位
2011.92015.6
中山大学
水文与水资源工程
大学本科
工学学士学位

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
极端气候和水文事件过程与机理
地理信息大数据机器学习算法
植被遥感（植被物候、植被蒸腾、植被光合、气孔导度）
陆面蒸散发
生态水文学
JGR-A、gcb、ISPRS审稿人

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