中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-石跃勇

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个人简介
2013年毕业于武汉大学数学与统计学院概率论与数理统计专业。现就职于中国地质大学(武汉)经济管理学院统计学系。目前研究领域主要为半参统计和统计计算。主持国家自然科学基金青年项目(No: **)和中央高校研究项目(No: CUGW150809)各1项, 参与国家自然科学基金项目多项,发表论文近20篇。

Kang Y, Shi Y, Jiao Y, Li W, Xiang D. Fitting jump additive models[J]. Computational Statistics and Data Analysis, 2021, 162: 107266.

Hu A, Jiao Y, Liu Y, Shi Y, Wu Y. Distributed quantile regression for massive heterogeneous data[J]. Neurocomputing, 2021, 448: 249–262.

Shi Y, Huang J, Jiao Y, Kang Y, Zhang H. Generalized Newton-Raphson algorithm for high dimensional LASSO regression[J]. Statistics and Its Interface, 2021, 14(3): 339–350.
Shi Y, Huang J, Jiao Y, Yang Q. A semi-smooth Newton algorithm for high-dimensional nonconvex sparse learning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(8): 2993–3006.
焦雨领, 刘妍岩, 石跃勇, 徐志斌. 带辅助协变量的相关失效时间数据的加权估计伪部分似然方法[J]. 中国科学 : 数学, 2020, http://engine.scichina.com/doi/10.1360/SCM-2019-0242.
Cao Y, Shi Y, Yu J. Statistical inference for the accelerated failure time model under two-stage generalized case-cohort design[J]. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2019, 48(24): 6063–6079.
Shi Y, Zhou Z, Jiao Y, Wang J. A primal dual active set with continuation algorithm for high-dimensional nonconvex SICA-penalized regression[J]. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2019, 89(5): 864–883.
Shi Y, Xu D, Cao Y, Jiao Y. Variable selection via generalized SELO-penalized Cox regression models[J]. Journal of Systems Science and Complexity, 2019, 32(2): 709–736.
张虎, 曹永秀, 焦雨领, 石跃勇. ?? 正则化下衰减信号稀疏恢复的 PDASC 算法[J]. 中国科学: 信息科学, 2019, 49(7): 900–910.
Shi Y, Jiao Y, Cao Y, Liu Y. An alternating direction method of multipliers for MCP-penalized regression with high-dimensional data[J]. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2018, 34(12): 1892–1906.
Shi Y, Cao Y, Jiao Y, Yu J. A note on power calculation for generalized case-cohort sampling with accelerated failure time model[J]. Journal of Mathematics, 2018, 38(2): 200–208.
Shi Y, Cao Y, Yu J, Jiao Y. High-dimensional variable selection with the generalized SELO penalty[J]. Journal of Mathematics, 2018, 38(6): 900–998.
Shi Y, Wu Y, Xu D, Jiao Y. An ADMM with continuation algorithm for non-convex SICA-penalized regression in high dimensions[J]. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2018, 88(9): 1826–1846.
Shi Y, Cao Y, Yu J, Jiao Y. Variable selection via generalized SELO-penalized linear regression models[J]. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities, 2018, 33(2): 145–162.
曹永秀, 焦雨领, 石跃勇, 刘妍岩. Cox比例风险模型中基于SELO惩罚函数的变量选择方法[J]. 中国科学: 数学, 2018, 48(5): 643–660.
Shi Y, Jiao Y, Yan L, Cao Y. A modified BIC tuning parameter selector for SICA-penalized Cox regression models with diverging dimensionality[J]. Journal of Mathematics, 2017, 37(4): 723–730.
Yu J, Shi Y, Yang Q, Liu Y. Additive hazards regression under generalized case-cohort sampling[J]. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2014, 30(2): 251–260.
Shi Y, Cao Y, Jiao Y, Liu Y. SICA for Cox’s proportional hazards model with a diverging number of parameters[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2014, 30(4): 887–902.

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