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副教授 硕士生导师


性别 : 女
学位 : 博士
所在单位 : 数学与物理学院
Email :


个人简介
李超群，女，1981年2月生。多年来一直从事机器学习与数据挖掘方向的研究工作，目前的主要研究方向为众包学习。主持并完成国家自然科学基金青年科学基金，湖北省自然科学基金面上项目，中国地质大学摇篮计划等。迄今，已在IEEE TKDE、IEEE TSMC、SCIS、KAIS、EAAI、KBS、ESWA、PRL、JETAI、IJPRAI、FCS、IJCNN、ICANN、ICTAI、PRICAI等国际重要学术期刊和会议上发表学术论文30余篇，副主编学术专著1部，授权国家发明专利4项，获批计算机软件著作权3项。
教育经历：
2009年9月-2012年6月，中国地质大学地空学院，博士。
2002年9月-2005年6月，华中科技大学数学系，硕士。
1998年9月-2002年6月，中国地质大学数理学院，本科。
工作经历：
2015年3月-2016年3月，美国中阿肯色大学，访问****。
2014年12月-至今，中国地质大学数理学院，副教授。
2009年12月-2014年11月，中国地质大学数理学院，讲师。
2005年7月-2009年11月，中国地质大学数理学院，助教。
主讲课程：
研究生课程：数据挖掘原理及应用；多元统计分析
本科生课程：多元统计分析；高等数学；概率论与数理统计；线性代数；计算方法
研究方向：
自2005年开始从事机器学习与数据挖掘（Machine Learning and Data Mining）方向的科研工作。主要研究领域包括：众包学习（Crowdsourcing Learning），距离度量学习（Distance Metric Learning）和分类回归建模（Classification and Regression Models）。
科研项目：
面向地质文本分类的众包标签噪声处理算法研究，智能地学信息处理湖北省重点实验室开放课题（No. KLIGIP-2019A03, 2020.11-2022.10）
基于概率的名词性属性距离度量研究，国家青年科学基金项目(No.**，2013.1-2015.12，主持)。
名词性属性距离度量中若干重要问题研究，中国地质大学摇篮计划(No.CUG130414，2013.1-2015.12，主持）。
基于贝叶斯网络的距离度量研究，湖北省自然科学基金面上项目(No.2012FFB6401，2012.1-2013.12，主持）。
基于K-近邻的统计学习算法及其应用研究，中央高校基本科研业务费专项资金优秀青年基金(No.CUGL090248，2009.11-2012.12，主持）。
基于贝叶斯网络的排列算法研究，国家自然科学基金项目（No.**，2010.1-2012.12，参加，序3）。
发明专利：
蒋良孝；王沙沙；李超群，一种基于文档长度的实例加权方法及文本分类方法，专利号：ZL8.4，授权公告日：2018-10-19
蒋良孝；张伦干；李超群，一种基于决策树的属性加权方法及文本分类方法，专利号：ZL8.8，授权公告日：2018-5-22
蒋良孝；王沙沙；李超群；张伦干，一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法，专利号：ZL8.8，授权公告日：2018-5-1
蒋良孝；张伦干；李超群，一种基于信息增益率的属性选择方法，专利号：ZL4.0，授权公告日：2017-11-21
软件著作：
蒋良孝；李超群，距离度量学习软件，软件登记号：2018SR112546
蒋良孝；李超群；卢航航，油水层识别软件，软件登记号：2017SR178464
蒋良孝；卢航航；李超群，储层孔隙度预测软件，软件登记号：2017SR169525
科研论文：
W. Yang, C. Li*, and L. Jiang. Learning from Crowds with Robust Support Vector Machines. SCIENCE CHINA Information Sciences,2021, DOI: 10.1007/s11432-020-3067-8.
W. Yang, C. Li*.Improving crowd labeling using Stackelberg models.International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, DOI:10.1007/s13042-021-01276-x.
L. Chen, L. Jiang*, and C. Li*. Modified DFS-based term weighting scheme for text classification. Expert Systems with Applications, 2021, 168: 114438.
L. Jiang*, G. Kong, and C. Li. Wrapper Framework for Test-Cost-Sensitive Feature Selection. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, Online, DOI: 10.1109/TSMC.2019.**.
W. Xu, L. Jiang*, and C. Li. Improving Data and Model Quality in Crowdsourcing Using Cross-Entropy-based Noise Correction. Information Sciences, 2021, 546: 803-814.
C. Li*, L. Jiang, and W. Xu. Noise Correction to Improve Data and Model Quality for Crowdsourcing. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 82: 184-191.
L. Jiang* and C. Li. Two Improved Attribute Weighting Schemes for Value Difference Metric. Knowledge and Information Systems, 2019, 60(2): 949-970.
L. Jiang*, L. Zhang, C. Li, and J. Wu. A Correlation-based Feature Weighting Filter for Naive Bayes. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2019, 31(2): 201-213.
C. Li, L. Jiang*, H. Li, J. Wu, and P. Zhang. Toward Value Difference Metric with Attribute Weighting. Knowledge and Information Systems, 2017, 50(3): 795-825.
G. Kong, L. Jiang*, and C. Li*. Beyond Accuracy: Learning Selective Bayesian Classifiers with Minimal Test Cost. Pattern Recognition Letters, 2016, 80: 165-171.
C. Li, S. Sheng, L. Jiang*, and H. Li*. Noise Filtering to Improve Data and Model Quality for Crowdsourcing. Knowledge-Based Systems, 2016, 107: 96-103.
L. Zhang, L. Jiang*, C. Li*, and G. Kong. Two Feature Weighting Approaches for Naive Bayes Text Classifiers. Knowledge-Based Systems, 2016, 100: 137-144.
L. Jiang*, C. Li*, S. Wang, and L. Zhang. Deep Feature Weighting for Naive Bayes and Its Application to Text Classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2016, 52: 26-39.
L. Jiang*, S. Wang, C. Li, and L. Zhang. Structure Extended Multinomial Naive Bayes. Information Sciences, 2016, 329: 346-356.
C. Qiu, L. Jiang*, and C. Li. Not always simple classification: Learning SuperParent for Class Probability Estimation. Expert Systems with Applications, 2015, 42(13): 5433-5440.
S. Wang, L. Jiang*, and C. Li. Adapting Naive Bayes Tree for Text Classification. Knowledge and Information Systems, 2015, 44(1): 77-89.
C. Li*, L. Jiang, and H. Li. Local Value Difference Metric. Pattern Recognition Letters, 2014, 49: 62-68.
C. Li*, L. Jiang, and H. Li. Naive Bayes for Value Difference Metric. Frontiers of Computer Science, 2014, 8(2): 255-264.
C. Li and H. Li*. Bayesian Network Classifiers for Probability-Based Metrics. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2013, 25(4): 477-491.
C. Li and H. Li*. A Modified Short and Fukunaga Metric Based on the Attribute Independence Assumption. Pattern Recognition Letters, 2012, 33(9): 1213-1218.
C. Li and H. Li*. One Dependence Value Difference Metric. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(5): 589-594.
L. Jiang*, C. Li, and Z. Cai. Learning Decision Tree for Ranking. Knowledge and Information Systems, 2009, 20(1): 123-135.
专著，教材，教辅：
《贝叶斯网络分类器：算法与应用》，中国地质大学出版社，2015年，主编。
《工科数学分析练习与提高（一）（二）》， 中国地质大学出版社，2018年，主编。
指导学生：
指导本科生获2020年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖2项（王芊芊，张洁飞，苏春银；黄思睿，衷雨欣，潘洁），省二等奖1项，省三等奖1项。
指导本科生获2019年全国大学生数学建模竞赛省一等奖1项，省二等奖2项，省三等奖2项。
指导本科生获2018年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项（邓昊，王风栋，翟明键）。
指导本科生获2016年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项（殷欣，杨晓伟，马莉珍）。
指导本科生获2020年国家级大学生创新训练计划项目1项（梁庭辉等）
指导本科生获2018年国家级大学生创新训练计划项目1项（史伟等）
2019级本科生李四光计划指导老师（学生：王健）
2018级本科生李四光计划指导老师（学生：梁庭辉）
指导本科生获2013年湖北省优秀硕士论文（朱民峰）。
研究生培养：
2018级：杨文军（2020年度国家硕士研究生奖学金；2019年度全国研究生数学建模竞赛国家一等奖）
2019级：马 奔；王 银（2020年度全国研究生数学建模竞赛国家三等奖）
2020级：贺明贵；李欣阳；李文斌；孙传佳

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