基本信息Personal Information 博士生导师 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 武汉大学
学历 : 博士研究生
学位 : 工学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 地理与信息工程学院
联系方式 : huchl@cug.edu.cn
Email :

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个人简介Personal Profile 个人简历
胡楚丽，博士，副教授，博士生导师，博士后合作导师。现任地理系系主任，中国地质大学（武汉）十大****，地大****（青年拔尖人才），摇篮计划入选者。主要从事地理空间传感网实时动态GIS、智慧城市时空信息智能感知与服务、城市感知网能力知识图谱研究。2013年毕业于武汉大学地图学与地理信息系统博士专业，获得理学博士学位。
主持国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金2项、中国博士后科学基金1项、中央高校科研项目4项；作为骨干成员参与973/863计划子课题2项。获得教育部科技进步一等奖、湖北省技术发明一等奖、教育部地理科学专业教学指导委员会全国GIS教学成果二等奖、夏坚白测绘事业创业与科技创新一等奖。
胡楚丽博士与武汉大学、清华大学、北京大学、北京航空航天大学、阿里云、腾讯、华为等多个国内学术/产业团队开展了研究合作。欢迎GIS、地理、测绘、计算机和软件工程等专业背景的同学们，加入地球空间感知与计算研究中心和胡楚丽博士的研究团队！


招生专业
[1] 测绘科学与技术-地图制图学与地理信息工程 （学术型博士）
[2] 地图制图学与地理信息工程（学硕）
[3] 地图学与地理信息系统（学硕）
[4] 资源与环境（专硕）（地图制图学与地理信息工程、摄影测量与遥感）
[5] 电子信息（专硕）

研究兴趣
[1] Real-time & Dynamic GIS（实时动态GIS）
[2] Big Data in Sensor Web（大数据感知网）
[3] Sensing Capbility Calculating and Mining（大数据感知网能力计算与挖掘）
[4] Smart City(智慧城市与空间信息服务)
[5] 3Dmodeling & visualizing (三维建模与可视化)

讲授课程
2015-2016 Spatial Database（空间数据）
2015-至今Geographic Information System（地理信息系统原理）
2017-至今 Geospatial Informtion Service（地理空间信息服务）

代表性论文
1.Xu, L., Chen, N., .. Hu, C*. (2020). Improving global monthly and daily precipitation estimation by fusing gauge observations, remote sensing and reanalysis datasets. Water Resources Research. Accept. (地大T1)
2.Wang, K., Hu, C*. (2020). An improved fusion crossover genetic algorithm for a time-weighted maximal covering location problem for sensor siting under satellite-borne monitoring. Computers&Geosciences. Accept. (地大T2)
3.Hu, C., Li, J., Xiao, C., Wang, K., & Chen, N. (2020). SOCO-Field: observation capability representation for GeoTask-oriented multi-sensor planning cognition.International Journal of Geographical Information Science, 1-24.（地大T1）
4.Hu, C., Tian, L., Li, J., Wang, K., & Chen, N. (2019). An Observation Capability Information Association Model forMultisensor Observation Integration Management: A Flood Observation Use Case in the Yangtze River Basin.IEEE Sensors Journal. （地大T2）
5.Hu, C., Li, J., Lin, X., Chen, N., & Yang, C. (2018). An Observation Capability Semantic-Associated Approach to the Selection of Remote Sensing Satellite Sensors: A Case Study of Flood Observations in the Jinsha River Basin.Sensors,18(5), 1649. （地大T2）
6.Yang, C., Luo, J., Hu, C*., Tian, L., Li, J., & Wang, K. (2018). An Observation Task Chain Representation Model for Disaster Process-Oriented Remote Sensing Satellite Sensor Planning: A Flood Water Monitoring Application. Remote Sensing, 10(3), 375. （地大T2）
7.Hu, C., Guan, Q., Li, J., Wang, K., & Chen, N. (2016). Representing geospatial environment observation capability information: A case study of managing flood monitoring sensors in the Jinsha River Basin. Sensors,16(12), 2144.（地大T2）
8.Hu, C., Guan, Q., Chen, N., Li, J., Zhong, X., & Han, Y. (2014). An observation capability metadata model for EO sensor discovery in sensor web enablement environments. Remote Sensing,6(11), 10546-10570.（地大T2）
9.Hu, C., Guan, Q., Chen, N., Li, J., Zhong, X., & Han, Y. (2014). An observation capability metadata model for EO sensor discovery in sensor web enablement environments. Remote Sensing,6(11), 10546-10570.（地大T2）
10.Hu, C., Chen, N., & Li, J. (2013). Geospatial web-based sensor information model for integrating satellite observation. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 79(10), 915-927. （地大T3）
11.Chen, N., & Hu, C. (2012). A sharable and interoperable meta-model for atmospheric satellite sensors and observations.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 5(5), 1519-1530.
12.Chen, N., Hu, C., Chen, Y., Wang, C., & Gong, J. (2012). Using SensorML to construct a geoprocessing e-Science workflow model under a sensor web environment. Computers & Geosciences, 47, 119-129. （地大T2）
13.Ke Wang; Jia Yang; Yuling Peng; Qianqian Wu; Chuli Hu. (2020). Multi-Objective Optimization of Sensor Placement for Precipitation Station Monitoring Network Design. Journal of Hydrologic Engineering. Accept. （地大T2）
14.Kunlun Qi, Chao Yang, Chuli Hu. (2020). Polycentric Circle Pooling in Deep Convolutional Networks for High-Resolution Remote Sensing Image Recognition. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. January 2020 PP(99):1-1.
15.Xiao, C., Chen, N., Hu, C., Wang, K., Gong, J., & Chen, Z. (2019). Short and mid-term sea surface temperature prediction using time-series satellite data and LSTM-AdaBoost combination approach.Remote Sensing of Environment,233, 111358. （地大T1）
16.Xu, L., Chen, N., Zhang, X., Chen, Z., Hu, C., & Wang, C. (2019). Improving the North American multi-model ensemble (NMME) precipitation forecasts at local areas using wavelet and machine learning.Climate Dynamics,53(1-2), 601-615. （地大T1）
17.Xiao, C., Chen, N., Hu, C., Wang, K., Xu, Z., Cai, Y., ... & Gong, J. (2019). A spatiotemporal deep learning model for sea surface temperature field prediction using time-series satellite data.Environmental Modelling & Software,120, 104502. （地大T2）
18.Wang, K., Guan, Q., Chen, N., Tong, D., Hu, C., Peng, Y., ... & Yang, C. (2017). Optimizing the configuration of precipitation stations in a space-ground integrated sensor network based on spatial-temporal coverage maximization.Journal of hydrology,548, 625-640. （地大T1）
19.Fan, H., Li, J., Chen, N., & Hu, C. (2015). Capability representation model for heterogeneous remote sensing sensors: Case study on soil moisture monitoring.Environmental Modelling & Software,70, 65-79. （地大T2）
20.Chen N, Chen Z, Hu C, et al. A capability matching and ontology reasoning method for high precision OGC web service discovery[J]. International Journal of Digital Earth, 2011, 4(6): 449-470. （地大T2）
T4论文及授权专利一作
1.胡楚丽，刘一冬，张翔. (2016). 一种面向应急任务的天基传感器观测组合方法. 武汉大学学报：信息科学版(41), 1318.
2.胡楚丽, 陈能成, 关庆锋, 李佳, 王晓蕾, & 杨训亮. (2014). 面向智慧城市应急响应的异构传感器集成共享方法. 计算机研究与发展(02), 26-43.
3.胡楚丽,刘一冬 一种面向应急任务的天基传感器观测组合评定方法,2016-04-06授权.国家发明专利ZL 8.0.
4.胡楚丽,黎杰,陈能成 一种用于多卫星传感器对地观测覆盖区域求差确认方法, 2018-03-06 授权. 国家发明专利ZL 4.1
5.胡楚丽,汤诗怡,陈雄,陈能成 一种扫描式卫星对地俯仰观测覆盖带确定方法及装置,2018-05-01授权.国家发明专利ZL 9.5
6.胡楚丽,黎杰,王珂,陈能成 一种用于多卫星传感器对地观测覆盖区域求并确认方法,2017-11-10授权 国家发明专利ZL 3.X
7.胡楚丽,陈能成,李佳,关庆锋 一种以陆表事件为中心的传感器关联方法,2016-08-17授权 国家发明专利ZL 2.0
8.胡楚丽,田露,陈雄,陈能成 一种扫描式卫星对地侧摆观测覆盖带确定方法及装置,2018-05-01授权 国家发明专利ZL 2.7
9.胡楚丽程博文李佳蓉陈能成一种地理空间传感网本体的构建方法及装置 2018-06-15授权 国家发明专利ZL 6.6中国
10.胡楚丽;许辉;李蓉辉;陈能成 一种用于多卫星传感器联合观测方案选择的方法 2020-05-22国家发明专利ZL 0.0 中国

软件著作权
1.胡楚丽，钟翔 天地传感器集成查询系统[简称：GeoSensorQuery]V1.0, 2014SR181882, 2014.06.10
2.胡楚丽，陈露.洪涝监测卫星传感器查询系统软件[简称：SatelliteSensorQueryForFlood]V1.0，2019SR**, 2019.7.22
学术著作3部
1.陈能成，胡楚丽，王晓蕾. 对地观测传感网资源集成管理模型与方法研究，科学出版社，2014.
2.陈能成，王伟，王超，陈泽强，胡楚丽. 智慧城市综合管理，科学出版社，2015.
3.熊璋，陈能成，胡楚丽等. 智慧城市，科学出版社，2015.

项目情况：
近五年，个人可支配纵向经费千万余元；牵头国家重点研发子课题、国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、973子课题、863子课题等
1.城市网格化综合管理应用平台及应用示范 国家重点研发计划项目课题 2020-2023 主持
2.复杂监测场景下地学多传感器观测能力关联与计算方法：以长江中游洪涝灾害为例国家自然科学基金面上项目 2021-2024主持
3.区域生态环境在线智能感知系统 国家重点研发计划子课题 2020-2023 主持
4.城市多尺度综合感知技术与体系 国家重点研发计划子课题 2019-2022 主持
5.长江流域地学大数据平台 地学长江面上项目 2018-2020 主持
6.对地观测传感网实时动态GIS及长江流域典型应用 摇篮计划 2018-2020 主持
7.面向洪涝灾害监测的多传感器联合观测能力信息表征研究 国家基金青年项目 2017-2019 主持
8.地理环境观测能力信息场表征研究-以湖北段长江流域洪涝监测应用为例 湖北省自然科学基金面上项目 2017-2019 主持
9.传感器观测能力建模与计算研究 中央高校杰出人才培育基金 2015-2018 主持
10.智慧城市观测数据加工 863计划 2015-2016主持
11.观测数据整理、编码及建库 973计划 2014-2015 主持
12.地面传感器观测数据实验加工 973计划 2013-2014 主持

科研教学获奖
2019年教育部地理科学专业教学指导委员会，全国GIS教学成果二等奖（个人序2），项目名称：依托国家GIS工程中心地理信息科学专业立体式创新实践平台与体系构建，2019年6月.
2017年湖北科学技术奖（技术发明奖）一等奖（个人序3），项目名称：“互联网+”时空信息智慧感知技术与设备系统，2017/8/22.
2016年教育部高等学校科学研究优秀成果奖一等奖（个人序6），项目名称：对地观测传感网实时动态GIS及长江流域典型应用，教技发中心函[2016]132号，2016/12/01.

人才培养情况：
2015年湖北省优秀本科论文指导教师；
2016年湖北省优秀本科论文指导教师；
2017年湖北省优秀本科论文指导教师；
2018年学校优秀本科论文指导教师；
2019指导学生获全国GIS应用技能大赛一等奖，优秀指导教师
2015年学院优秀班主任
2017年学院优秀班主任
2019年学院优秀班主任

考核情况：
2014年学院考核优秀教职工；
2015年学院考核优秀教职工；
2016年学校考核优秀教职工；
2017年学校考核优秀教职工；
2018年学院考核优秀教职工；
2018年特任副教授期满考核优秀（十进二）；
2019学校考核优秀教职工



教育经历Education Background
工作经历Work Experience

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations

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基本信息Personal Information 博士生导师 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 武汉大学
学历 : 博士研究生
学位 : 工学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 地理与信息工程学院
联系方式 : huchl@cug.edu.cn
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