一、简介
蹇继贵（1965－），男，四川苍溪人，博士，教授(二级)，博士生导师.主要从事动力系统的稳定性理论、神经网络的数学理论、混沌同步及非线性控制等方面的研究.目前已在国内外重要学术期刊《IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.》、《IEEETrans.Fuzzy Syst.》、《Nonlinear Anal.》、《Fuzzy Sets Syst.》、《Neurocomputing》、《Physica A》、《Math.Comput.Simul.》、《Neural Netw.》、《Nonlinear Dyn.》、《数学杂志》等及重要国际会议上发表学术论文100余篇，其中已被SCI和EI收录90余篇.获湖北省自然科学三等奖2项、三峡大学科学技术二等奖1项、三峡大学自然科学叁等奖2项.主持完成国家自然科学基金面上项目1项、湖北省高校创新团队项目1项、省教育厅重点项目1项，参与完成国家自然科学基金项目2项、湖北省自然科学基金2项、湖北省教育厅重点项目4项. 已指导硕士研究生在SCI及EI源刊上发表学术论文40余篇，获湖北省优秀硕士论文4篇，2人获国家研究生奖学金.申请人多次应邀为国际学术期刊《Int.J.Control》、《Neurocomputing》、《Nonlinear Dyn.》、《Neural Netw.》、《Appl.Math.Comput.》、《IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.》、《IEEE Trans.Syst.Man Cybern.》、《Neural Comput.Appl.》、《Circuits Syst.Signal Process.》、《Int.J.Mach.Learn.Cyber.》、《IEEE Trans.Cybern.》等审理稿件.
电子邮箱：jiguijian@ctgu.edu.cn；办公电话：
受教育经历
2002/09－2005/06,华中科技大学,控制科学与工程系,获博士学位
1991/09－1994/03，华中师范大学，数学系，获硕士学位
1983/09－1987/06，原西南师范大学，数学系，获学士学位
二、主讲课程
本科生课程：《常微分方程》、《复变函数》、《高等数学》、《复变函数与积分变换》、
《数学物理方程》、《数理方程与特殊函数》
研究生课程：《线性系统理论》、《稳定性理论》
三、科研
(一) 科研项目
1．主持项目
(1) 国家自然科学基金面上项目： 基于部分状态的非线性系统多重稳定性及应用研究（**），50万元，2012.01-2015.12.
(2) 湖北省高校优秀中青年科技创新团队：复杂动力系统的行为特性分析与应用研究(T200809)，15万元，2008.01-2011.12.
(3)湖北省教育厅科研项目，动力系统的部分稳定性与部分同步理论及应用研究(D)，2万元，2006.01-2007.12.
2．参与项目
(1)国家自然科学基金：多智能体不确定性系统的自适应一致性问题研究(**），81万，2013.01-2016.12.
(2)国家自然科学基金：连续非光滑非线性系统有限时间稳定及应用(**)，35万元， 2011.01-2013.12.
(3)湖北省科学技术厅：基于忆阻的智能控制及在信息存储与获取中的应用(2013CFA050)，20万元，2013.01-2015.12.
(4)湖北省教育厅：多智能体复杂动态网络的鲁棒同步与控制(D**），2.8万元，2010.01-2012.12.
(5)湖北省教育厅：非线性系统有限时间观测器的设计及其应用(D**)，3万元，2009.01-2010.12.
(6)湖北省科学技术厅：多智能体复杂动态网络的同步与分散控制(2008CDB316)，6万元，2009.01-2010.12.
(7)湖北省教育厅：多智能体复杂动态网络协调控制研究(D**)，2万元， 2008.01-2008.12.
(8)湖北省教育厅：偏微分方程理论研究及在生物学中的应用(Q)，2万元， 2007.1-2008.12.
(二)部分论文(第一作者为硕士生)
[1]Jigui Jian*, Kai Wu,Baoxian Wang,Global Mittag-Leffler boundedness offractional-order fuzzy quaternion-valued neuralnetworks with linear threshold neurons,IEEETransactions on Fuzzy Systems,DOI 10.1109/TFUZZ.2020.**.(SCI, EI)
[2]Kai Wu,Jigui Jian*,Globalrobustexponentialdissipativity ofuncertainsecond-order BAMneuralnetworkswithmixedtime-varyingdelays,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI10.1109/TNNLS.2020.**.(SCI, EI)
[3]Kai Wu,Jigui Jian*, Non-reduced order strategies for global dissipativity of memristive neutral-type inertial neural networks with mixed time-varying delays,Neurocomputing436 (2021) 174-183.(SCI, EI)
[4]Mengying Yan,Jigui Jian*, Sheng Zheng, Passivity analysis for uncertain BAM inertial neural networks with time varying delays,Neurocomputing435 (2021) 114-125.(SCI, EI)
[5]JiguiJian*, LiyanDuan,Finite-time synchronization for fuzzy neutral-type inertial neural networks with time-varying coefficients and proportional delays,Fuzzy SetsandSystems381(2020)51-67.(SCI, EI)
[6]Liyan Duan,Jigui Jian*, Baoxian Wang,Global exponential dissipativity of neutral-type BAM inertial neural networks with mixed time-varying delays,Neurocomputing378 (2020) 399-412.(SCI, EI)
[7]Liyan Duan,Jigui Jian*,Global Lagrangestability ofinertialneutraltypeneuralnetworks withmixedtime-varyingdelays,Neural Processing Letters51 (2020)1849-1867.(SCI, EI)
[8]Jigui Jian*, Kai Wua, Baoxian Wang,Global Mittag-Leffler boundedness and synchronization forfractional-order chaotic systems,Physica A540 (2020) 123166(1-13).(SCI, EI)
[9]Qian Tang,Jigui Jian*,Quasi-invariant and attractive sets of inertial neural networkswith time-varying and infinite distributed delays,Computational and Applied Mathematics39(2020)158(1-17).(SCI, EI)
[10]Jin Liu,Jigui Jian*, Baoxian Wang,Stability analysis for BAMquaternion-valued inertial neuralnetworks with time delay via nonlinear measure approach,Mathematics and Computers in Simulation174 (2020) 134-152.(SCI, EI)
[11]Peng Wan,Jigui Jian*,Impulsivestabilization andsynchronization offractional-ordercomplex-valuedneuralnetworks,Neural Processing Letters50(2019) 2201-2218.
[12]Peng Wan,Jigui Jian*, a-Exponentialstability ofimpulsivefractional-ordercomplex-valuedneuralnetworks withtimedelays,Neural Processing Letters50(2019) 1627-1648.(SCI, EI)
[13]Jin Liu,Jigui Jian*, Global dissipativity of a class of quaternion-valued BAM neural networks with time delay,Neurocomputing349(2019) 123-132.(SCI, EI)
[14]Qian Tang,Jigui Jian*, Exponential synchronization of inertial neural networks with mixedtime-varying delays via periodically intermittent control,Neurocomputing338 (2019) 181-190.(SCI, EI)
[15]Qian Tang,Jigui Jian*, Global exponential convergence for impulsive inertial complex-valued neural networks with time-varying delays,Mathematics and Computers in Simulation159 (2019) 39-56.(SCI, EI)
[16]Peng Wan,Jigui Jian*, Global Mittag-Leffler boundedness for fractional-order complex-valued Cohen-Grossberg neural networks,Neural Processing Letters49 (2019)121-139.(SCI, EI)
[17]Jigui Jian*, Peng Wan, Global exponential convergence of fuzzy complex-valued neural networks with time-varying delays and impulsive effects,Fuzzy Sets and Systems338(2018) 23-39.(SCI, EI)
[18]Peng Wan,Jigui Jian*, Jun Mei, Periodically intermittent control strategies fora-exponentialstabilization of fractional-order complex-valued delayed neural networks,Nonlinear Dynamics92 (2018)247-265.(SCI, EI)
[19]Qian Tang,Jigui Jian*, Matrix measure based exponential stabilization for complex-valued inertial neural networks with time-varying delays using impulsive control,Neurocomputing273 (2018) 251-259.(SCI, EI)
[20]Peng Wan,Jigui Jian*, Passivity analysis of memristor-based impulsive inertial neural networks with time-varying delays,ISA Transactions74(2018) 88-98.(SCI, EI)
[21]Jigui Jian*, Peng Wan,Lagrangea-exponential stability anda-exponential convergence for fractional-order complex-valued neural networks,Neural Networks91(2017)1-10.(SCI, EI)
[22]Peng Wan,Jigui Jian*, Global convergence analysis of impulsive inertial neural networks with time-varying delays,Neurocomputing245 (2017) 68-76.(SCI, EI)
[23]Jigui Jian, Wenlin Jiang, Lagrange exponential stability for fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays,Fuzzy Sets and Systems277(2015)65-80.(SCI, EI)
[24]Liangliang Li,Jigui Jian*, Lagrange p-stability and exponential p-convergence for stochastic Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays, Neural Processing Letters 43(2016)611-626.(SCI, EI)
[25]Jigui Jian*, Baoxian Wang, Global Lagrange stability for neutral-type Cohen-Grossberg BAM neural networks with mixed time-varying delays,Mathematics and Computers in Simulation116 (2015)1-25.(SCI, EI)
[26]Jigui Jian*, Peng Wan, Global exponential convergence of generalized chaotic systems with multiple time-varying and finite distributed delays,Physica A431 (2015) 152-165.(SCI, EI)
[27]Jigui Jian*, Baoxian Wang, Stability analysis in Lagrange sense for a class of BAM neural networks of neutral type with multiple time-varying delays,Neurocomputing149(2015)930-939.(SCI, EI)
[28]Jigui Jian*, Zhihua Zhao, Global stability in Lagrange sense for BAM-type Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays,Systems Science & Control Engineering3(2015)1-7.(EI)
[29]Jigui Jian*, Zhihua Zhao.New estimations for ultimate boundary and synchronization control for a disk dynamo system,Nonlinear Analysis: Hybrid Systems9(2013)56-66.(SCI, EI)
[30]Zhihua Zhao,Jigui Jian*, Baoxian Wang, Global attracting sets for neutral-type BAM neural networks with time-varying and infinite distributed delays,Nonlinear Analysis: Hybrid Systems15 (2015) 63-73.(SCI, EI)
[31]Liangliang Li,Jigui Jian*, Delay-dependent passivity analysis of impulsive neural networks with time-varying delays,Neurocomputing168(2015)276-282.(SCI, EI)
[32]Liangliang Li,Jigui Jian*, Finite-time synchronization of chaotic complex networks with stochastic disturbance,Entropy17(2015)39-51.(SCI)
[33]LiangliangLi,JiguiJian*, Exponential p-convergence analysis for stochastic BAM neural networks with time-varying and infinite distributed delays,Applied Mathematics and Computation266(2015)860-873.(SCI,EI)
[34]Liangliang Li,Jigui Jian*, Exponential convergence and Lagrange stability for impulsive Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays,Journal of Computational and Applied Mathematics277 (2015) 23-35.(SCI, EI)
[35]Zhihua Zhao,Jigui Jian*, Attracting and quasi-invariant sets for BAM neural networks ofneutral-type with time-varying and infinite distributed delays,Neurocomputing140(2014)265-272.(SCI,EI)
[36]Zhihua Zhao,Jigui Jian*,Positive invariant sets and global exponential attractive sets ofBAM neural networks with time-varying and infinite distributed delays,Neurocomputing42(2014)447-457.(SCI, EI)
[37] Zhengwen Tu,Jigui Jian, Baoxian Wang,Positive invariant sets and global exponential attractive sets of a class of neural networks with unbounded time-delays,Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation16(2011)3738-3745. (SCI, EI)
[38] Zhengwen Tu,Jigui Jian, Kang Wang,Global exponential stability in Lagrange sense for recurrent neural networks with both time-varying delays and general activation functions via LMI approach,Nonlinear Analysis: Real World Applications12(2011)2174-2182.(SCI, EI)
[39]Baoxian Wang,Jigui Jian,Stability and Hopf bifurcation analysis on a four-neuron BAM neural network with distributed delays,Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations15(2010)189-204.(SCI,EI)
[40]Baoxian Wang,Jigui Jian, Minghui Jiang,Stability in Lagrange sense for Cohen- Grossberg neural networks with time-varying delays and finite distributed delays,Nonlinear Analysis: Hybrid Systems4(2010)65-78.(SCI, EI)
[41]蹇继贵，涂正文，王建凤，一类混沌系统全局指数吸引集的新结果及应用，华中科技大学学报(自然科学版)38(2010)12-14.(EI)
[42]王宝贤，蹇继贵，延时耦合的复杂动力网络的全局混沌同步，系统工程与电子技术，31(2009)1124-1127.(EI)
[43]Baoxian Wang,Jigui Jian, Chuande Guo,Global exponential stability of a class of BAM networks with time-varying delays and continuously distributed delays.Neurocomputing71(2008)495-501. (SCI, EI)
[44]蹇继贵，廖晓昕，非线性非自治系统的等度渐近稳定性，数学杂志26(2006)457-461.
[45]蹇继贵，俞辉，罗海庚，廖晓昕，两个刚体角速度运动的部分同步，华中科技大学学报(自然科学版)34(2006)21-24. (EI)
[46]Jigui Jian, Haigeng Luo, Xiaoxin Liao,Partial stability of a class of large-scale systems with partially stable isolated subsystems,Journal Systems Engineering and Electronics16(2005)346-350.(EI)
[47]Jigui Jian, Xiaoxin Liao,Partial stabilization of a class of continuous nonlinear control systems with separated variables,Journal of Systems Science and Systems Engineering14(2005)177-186.
[48]蹇继贵，廖晓昕，非线性时变系统部分指数稳定的一次近似，控制理论与应用22(2005)632-636.(EI)
[49]蹇继贵，廖晓昕，非线性时变系统的部分指数稳定性分析，系统工程与电子技术27(2005)304-307.(EI)
[50]蹇继贵，孔德明，罗海庚，廖晓昕，分离变量时滞微分系统的指数稳定性，中南大学学报(自然科学版)36(2005)282-287.(EI)
[51]蹇继贵，罗海庚，廖晓昕，非线性控制大系统的部分镇定，华中科技大学学报(自然科学版)33(2005)34-37.(EI)
[52]蹇继贵，廖晓昕，非线性非自治系统零解的稳定性及部分稳定性研究，数学杂志25(2005)641-644.
四、表彰奖励
1.神经网络系统的有界性、吸引集及应用研究(2019Z-028-3-011-011-R01)，湖北省自然科学叁等奖，2019.12.
2．复杂动力系统的渐近行为分析及控制（2011Z-025-3010-008-R03），湖北省自然科学叁等奖，2011.12.
3. 神经网络的有界性、吸引集及应用研究(SXDX-ZK-2018-13-6-6),三峡大学自然科学叁等奖，2019.04.
4．线性矩阵不等式及其在鲁棒控制中的应用(2008L-009-3-007-003-D02)，三峡大学科学技术成果三等奖，2009.09.
5．系列论文“部分稳定性”（2006L-010-2-006-003-D01），三峡大学科学技术成果二等奖，2007.11.
6．2008、2011、2014及2015年分别被评为三峡大学“优秀硕士研究生指导教师”.
7．2009、2012、2015及2016年分别被评为湖北省“优秀硕士研究生指导教师”.
五、学术兼职
湖北省工业与应用数学学会常务理事
六、其它
1. 指导硕士研究生获奖
a.校优秀硕士学位论文
(1)万鹏，分数阶复值神经网络的动态行为分析，三峡大学优秀硕士学位论文，2017.06.
(2)李亮亮，带有脉冲和随机扰动的神经网络的状态估计和不变集研究，三峡大学优秀硕士学位论文，2015.06.
(3) 赵志华，BAM神经网络的正不变集、吸引集及拟不变集研究，三峡大学优秀硕士学位论文，2014.06.
(4)涂正文，几类时滞系统的正不变集和吸引集，三峡大学优秀硕士学位论文，2011.06.
(5)王宝贤，一类双向联想记忆神经网络的动力学行为研究，三峡大学优秀硕士学位论文，2008.06.
b.省优秀硕士学位论文
(1)李亮亮，带有脉冲和随机扰动的神经网络的状态估计和不变集研究，2016年湖北省优秀硕士学位论文，2016.12.
(2) 赵志华，BAM神经网络的正不变集、吸引集及拟不变集研究，2015年湖北省优秀硕士学位论文，2015.12.
(3)涂正文，几类时滞系统的正不变集和吸引集,2012年湖北省优秀硕士学位论文，2012.12.
(4)王宝贤，一类双向联想记忆神经网络的动力学行为研究，2009年湖北省优秀硕士学位论文，2009.12.
c.国家奖学金获得者
(1) 李亮亮，2014年研究生国家奖学金获得者.
(2)赵志华，2013年研究生国家奖学金获得者.
2. 指导硕士研究生项目立项
(1) 唐 倩，复值惯性神经网络的渐近行为分析(2017YPY081)，2017年三峡大学硕士学位论文培优基金(4000元),2017.09-2018.06.
(2)万 鹏，基于忆阻神经网络的动态行为分析(2015CX125)，2015年三峡大学研究生科研创新基金项目(3000元)，2015.06-2016.11.
（3）李亮亮，带有脉冲和随机扰动的神经网络的状态估计和不变集研究（2014PY063），2014年三峡大学硕士学位论文培优基金(4000元)，2014.06-2015.06.
（4）姜文琳，模糊神经网络的指数吸引集研究（2014PY068），2014年三峡大学硕士学位论文培优基金(4000元)，2014.06-2015.06.
（5）赵志华，几类时滞神经网络的Laguange稳定性分析(2013PY071），2013年三峡大学硕士学位论文培优基金项目资助(4000元），2013.07-2014.06.
（6）赵志华，具有无限分布时滞神经网络的正向不变集和全局指数吸引集研究（2012CX076），三峡大学2012年研究生科研创新基金(3000元)，2012.09-2013.09.
（7）涂正文，几类时滞系统的正不变集和吸引集(2010PY084)，2010年三峡大学硕士学位论文培优基金项目(2000元），2010.06-2011.0.
（8）涂正文，一类具有无穷时滞的中立型Hopfield神经网络的吸引集和不变集（200946），2009年三峡大学研究生科研创新基金项目(5000元)，2009.05-2010.06.
（9）王建凤，时滞中立型系统的有限时间有界性和指数稳定保性能控制，2009年三峡大学硕士学位论文培优基金(2000元)，2009.06-2010.06.
（10）李圣荣，切换线性广义系统的分析与控制，2008年三峡大学硕士学位论文培优基金(2000元)，2008.06-2009.06。
（11）王宝贤，一类双向联想记忆神经网络的动力学行为研究，2007年三峡大学硕士学位论文培优基金(2000元)，2007.06-2008.06.
3.已毕业硕士研究生获国家基金情况
(1)涂正文，四元数神经网络的动力学行为分析(**)，国家自然科学青年基金，17万元，2017.01-2019.12.
(2)王宝贤，基于能量约束的分数阶多智能体系统的一致性性能分析（**），国家自然科学青年基金，25万元，2014.01-2016.12.