张清河教授简介
姓名：张清河
性别：男
职称：教授
主要研究学科：信息与通信系统
主要研究方向：电磁场理论及工程应用、雷达成像、天线设计及综合、阵列信号处理等

个人简介：
张清河，男，1969年11月出生，教授，博士，硕士生导师，中国电子学会会员，美国ACES会员，国家基金项目通讯评审专家，三峡大学“151”学术带头人。1992年获华中师范大学物理学士学位，2007年获武汉大学电子信息学院无线电物理博士学位。长期从事电磁场及微波技术方面研究工作，特别是在电磁逆散射及微波遥感领域，创造性的应用人工智能、机器学习等方法，对复杂环境目标、复合目标及地球物理参数等进行了反演研究，得到了较好的结果，受到了同行专家的好评。多次组织承办了国内相关学科学术交流年会。以第一作者在《MOTL》、《ACES》、《电子学报》、《地球物理学报》、《电波科学学报》等国内外权威刊物发表科研论文40余篇。作为负责人主持完成多项国家级、省部级科研项目。目前研究兴趣包括复杂环境复杂目标雷达特性、电磁散射与逆散射、微波对地遥感、雷达海洋遥感、雷达成像、天线设计与综合、阵列信号处理等研究领域。

学习经历：
1988.9－1992.7：华中师范大学，物理教育专业，获理学学士学位；
2002.9－2007.12：武汉大学电子信息学院，无线电物理专业，获理学博士学位。

主持或承担主要项目：
(1) 国家自然科学基金项目“基于支持向量机的时域电磁逆散射方法研究”，2011-2015，50万元，负责人。
(2) 湖北省自然科学基金项目“基于电磁建模的海面SAR目标及环境特征参数机器学习反演方法研究”，2009-2011，6万元，负责人。
(3) 湖北省教育厅重点项目“人工智能技术-支持向量机在电磁逆散射问题中的应用研究”，2012-2013，3万元，负责人。
(4) 武汉大学“基于电磁建模和人工智能技术的粗糙面埋地目标探测方法研究”，2012-2013，3万元，负责人。
(5) 三峡大学“机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究”，2008-2010，8万元，负责人。
(6) 宜昌市西陵区“遥感影像自动匹配系统研制”，2011-2012，3万元，负责人。
(7) 国家自然科学基金项目“基于贝叶斯压缩感知的电磁逆散射方法研究”，2018-2021，50万元，负责人。
代表性科研成果：
(1) Q H Zhang (张清河), B X Xiao and G Q Zhu, Inverse scattering by dielectric circular cylinder using support vector machine approach, Microwave and Optical Technology Letters, 2007, 49(2): 372-375. (SCI)
(2) Q H Zhang(张清河),and H T Chen, Application of SVM and BCG-FFT method for the parameters reconstruction of composite conducting-dielectric cylinder , Journal of Applied Computational Electromagnetics Society, 2014, 29(5): 391-396. (SCI)
(3) 张清河，肖柏勋，朱国强，一种新的实时电磁逆散射方法，地球物理学报，2006,49(5): 1546-1551. (SCI)
(4) 张清河，邓小炼，BCGs-FFT结合BP神经网络反演金属介质复合柱体目标参数，电子学报，2010, 38(5): 1217-1220. (EI)
(5) 张清河，肖柏勋，朱国强，基于支持向量机的介质圆柱体逆散射方法研究，电波科学学报，2007,22(2): 234 -238. (EI)
(6) 张清河，基于BP神经网络的介质圆柱体逆散射方法研究，电波科学学报，2010，25(2): 398-402. (EI)
(7) 张清河，汪洋，陈将宏，基于支持向量机的复合柱体目标参数反演，电波科学学报，2012，27(6): 1232-1237. (EI)
(8) 张清河，徐飞，邹启源，微扰法结合最小二乘支持向量机反演土壤湿度，电波科学学报，2015，30(2): 300-306. (EI)
(9) 张清河，余定峰，朱国强，金属介质复合结构目标电磁散射特性，武汉大学学报，2009，55(6): 701-704. (CSCD)
(10) 张清河，龚主前，用BP神经网络技术重构介质圆柱体电磁参数，微波学报，2010，26(4): 51-54. (CSCD)
(11) 张清河，陈海涛，朱国强，FDTD结合支持向量机反演各向异性材料电磁参数，微波学报，2015，31(1): 61-64. (CSCD)
(12) Qing He Zhang(张清河), and Jing-Jing Yao, SVM-based approach for buried object detection, Progress in Electromagnetics Research Symposium Proceedings (PIERS Proceedings, 2010 in Xi’an). (EI)
(13) Fei Xu, Qinghe Zhang(张清河) ,and Qiyuan Zou, Retrieval of Bare-surface Soil Moisture from Simulated Brightness Temperature Using Least Squares Support Vector Machines Technique, Progress in Electromagnetics Research Symposium Proceedings (PIERS Proceedings, 2014 in Ghuangzhou). (EI)
(14) Qiyuan Zou, Qinghe Zhang(张清河) ,and Fei Xu, Parametric Inversion of 2-D Dielectric Rough Surface Based on SVM, Progress in Electromagnetics Research Symposium Proceedings (PIERS Proceedings, 2014 in Guangzhou). (EI)
(15) Qinghe Zhang(张清河) ,and Fei Xu, Inversion of Soil Surface Parameters from Simulated Data Using Support Vector Machine Combind with SPM, 2014 International Conference on Remote Sensing and Wireless communications, Shanghai, China. (EI)
(16) ZHANG Qinghe(张清河), HE Siyuan, and ZHU Guoqiang, Simulation study of SVM-based approach in extracting parameters for electromagnetic detection of buried object, Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2010,15(6): 510-515.
(17) 张清河，徐飞，朱国强，基于最小二乘支持向量机的裸露土壤湿度反演方法研究，测绘科学，2016,41（2）:11-14
(18) 梁博，张清河，王燕，基于支持向量机的雪地环境参数反演研究，遥感信息2016,31（2）:97-103
(19) Weibo Liang, Qinghe Zhang, and Yan Wang, Retrieval of Bare-Surface Soil Moisture from Simulated Active and Passive Microwave data Using LS-SVM, (submitted to JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING )
(20) Fei Xu, and Qinghe Zhang, Estimating Vegetation Surface Parameters from Simulated SMAP Mission Data Based on LS-SVM Method, (submitted to INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING)
获奖情况：
1、绿色照明CCFL电光源关键技术研究及应用，负责电磁兼容研究，湖北省科技进步三等奖

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