姓名：陈法法
职称：副教授
邮箱：chenfafa2005@126.com
通讯地址：湖北省宜昌市大学路8号机械与动力学院M1417/1419室

个人简况：男，1983年生，博士，副教授，硕士生导师。三峡大学，计算科学与技术专业，学士学位；2008年毕业于太原理工大学机械电子工程专业，获硕士学位；2013年毕业于重庆大学机械电子工程专业，获博士学位。2018.12-2019.12，国家公派赴新加坡南洋理工大学机械与宇航工程学院作访问****1年。2008-2010在中国南车集团国家技术中心从事城轨车辆自动控制系统的研发工作。2015-2016湖北省选派参加第4批博士服务团赴湖北齐星汽车车身有限公司挂职锻炼。中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，湖北省青年科技晨光计划人选，博士研究生国家奖学金获得者，国家自然科学基金委机械学科同行评审专家，国际学术期刊“Applied Soft Computing”、“Measurement”审稿人，湖北省机电工程学会理事。

主要研究方向： 机电 设备检 测与 智能运维 、工业 自动化及机器人控制

开设课程 讲授本科生课程：《机械工程测试基础》、《机械工程控制基础》、《虚拟仪器技术》、《PLC原理及应用》、《测控技术》等。
讲授研究生课程：《机械信号处理及应用》。

近五年主持或参与的主要科研项目: 主持或参与纵横向科研项目共计10余项，科研经费近100万元
1) 失效物理模式下融合多源信息的空间滚动轴承服役可靠性研究，国家自然科学基金，主持
2) 弱监督正交流形学习下融合多源信息的旋转机械早期故障识别与预测，湖北省自然科学基金面上项目，主持
3) 半监督正交流形学习模式下水电机组早期故障融合诊断研究，省级重点实验室开放基金，主持
4) 弱监督流形下融合多源信息的桁架式桥梁检测车臂架结构早期故障预示研究，省级工程技术研究中心开放课题，主持
5) 小子样条件下重大装备状态信息融合的服役可靠性评估研究，省级工程技术研究中心开放课题，主持
代表性成果及奖励：
论文与检索(发表论文50余篇，其中SCI/EI检索20余篇，合作出版教材2部，授权专利10余项)
[1] Fafa Chen, Yunpeng Yang, Baoping Tang, Baojia Chen*, Wenrong Xiao, Xianyou Zhong. Performance degradation prediction of mechanical equipment based on optimized multi-kernel relevant vector machine and fuzzy information granulation [J]. Measurement, 2020 (151):107116.
[2] Fafa Chen, Mengteng Cheng, Baoping Tang, Wenrong Xiao, Baojia Chen*, Xiaotao Shi*. A novel optimized multi-kernel relevance vector machine with selected sensitive features and its application in early fault diagnosis for rolling bearings [J]. Measurement, 2020 (156):107538.
[3] Fafa Chen, Mengteng Cheng, Baoping Tang, Wenrong Xiao, Baojia Chen*, Pattern recognition of a sensitive feature set based on the orthogonal neighborhood preserving embedding and adaboost_SVM algorithm for rolling bearing early fault diagnosis, MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 31(10): 105007
[4] 陈法法, 杨蕴鹏, 汤宝平, 肖文荣*, 陈保家, 张发军. 组合核RVM与EEMD信息熵的机械设备可靠度评估与预测[J]. 工程科学与技术（原四川大学学报（工程科学版））, 2019, 51(5)：149-156.
[5] 陈法法, 杨勇, 马婧华, 陈从平. 信息熵与优化LS-SVM的轴承性能退化模糊粒化预测[J]. 仪器仪表学报, 2016, (4)：779-787.


指导研究生情况： 本课题组所有学生本人均一对一指导，手把手教会。 2016年开始每年招1名研究生，2016级杨晓青（获得国家奖学金）；2017级刘帅（获得校优硕士论文）；2018级杨蕴鹏（获得国家奖学金）。2019年开始每年招2名研究生，2019级成孟腾、刘莉莉（均连续获得1等奖学金）；2020级蒋浩、潘瑞雪（获得优质生源奖学金）。2021年本课题组将大量招收勤奋、刻苦、耐劳、抗压学生，不看过去基础，只看当前努力，欢迎同学报考。
本课题组目前拥有机械故障综合模拟实验台、东华测试系统、Test.Lab、PCB传感器、NI9188、9234采集卡、上益电气控制平台、充磁机、电磁测量仪、嵌入式开发系统、腐蚀实验平台等一系列高精尖设备与仪器，能为想做事、敢做事、能做事的同学提供良好的学习、科研环境与条件。