赵辉

详细资料

姓名：赵辉
职务：副院长
职称：教授、博士生导师
研究方向：智能油气藏开发、三次采油和非常规开发等研究
基本信息：山东乐陵人，1984年生，国家优青获得者、巴渝****讲座教授，国际SPE会员，国家基金通讯及会评专家。截止目前，以第1负责人主持国家自然科学基金4项(面上项目2项)、国家重大专项及油田企业等课题30余项。第1或通讯作者在《SPE J》、《Fuel》、《JPSE》、《石油学报》、《中国科学》等权威学术期刊发表论文50多篇，其中SCI论文21篇、EI论文23篇；出版中英文专著4部，授权专利11项、软件著作权6项；获湖北省科技进步二等奖1项(排名1)，山东省科技进步一等奖1项（排名3），其它省部级科技进步一等奖3项。研究发展了新的油气藏智能开发实时优化控制技术，解决了油气藏模型实时反演、注采实时调控和井网井位实时优化等一系列难题，得到了国内外学术界的积极评价，其核心研究成果于2016年作为重要技术突破被石油界发行量最大的新闻杂志JPT(Journal of Petroleum Technology，石油科技)进行报导，并被《石油科学通报》评为“2017年度中国石油科学十佳论文奖”。2019年，被国家自然科学基金委作为重要的基金资助成果在其官方主办的中国科学基金《Science Foundation in China》期刊进行了封面和长文综述报道。
教育与工作经历：
2002年9月—2006年7月，中国石油大学（华东）石油工程，学士；
2006年9月—2011年7月，中国石油大学（华东）油气田开发，硕博连读；
2009年9月—2010年10月，美国塔尔萨大学，联合培养博士；
2011年8月至今，长江大学石油工程学院，教师；
2017年破格教授和博士生导师，入选长大领军人才和杰出人才计划。
联系方式：zhaohui@yangtzeu.edu.cn； zhaohui-712@163.com；
教学情况：《油藏数值模拟》、《油藏工程》、《专业英语》、《油田开发优化技术》
主要学术论文：
[1] Hui Zhao, Zhijiang Kang, et al. A Physics-Based Data-Driven Numerical Model for Reservoir History Matching and Prediction with a Field Application. SPE Journal, 2016, 21(6): 2175-2194, SCI.
[2] Hui Zhao, Lingfei Xu, et al. Flow path tracking strategy in a data-driven interwell numerical simulation model for waterflooding history matching and performance prediction with infill wells. SPE Journal, 2019, SPE-199361-PA. SCI.
[3] Hui Zhao, Chaohui Chen, Sy Do, et al. Maximization of a Dynamic Quadratic Interpolation Model for the Production Optimization. SPE Journal, 2013, 18(6), SCI.
[4]Sheng G.L., Zhao H*., Su Y.L. et al. An analytical model to couple gas storage and transport capacity in organic matter with noncircular pores. Fuel, 2020, 268: 117288
[5] Hui Zhao, Lingfei Xu, et al. A new and fast waterflooding optimization workflow based on INSIM-derived injection efficiency with a field application. Journal of Petroleum Science and Engineering; 2019, 179: 1186-1200, SCI.
[6] ZHAO Hui, LI Yang, YAO Jun, et al. Theoretical research on reservoir closed-loop production management. Science China Tech(中国科学), 2011, 54(10), SCI.
[7] Zhenyu Guo Albert C. Reynolds, Hui Zhao. A Physics-Based Data-Driven Model for History Matching, Prediction, and Characterization of Waterflooding Performance. SPE Journal; 23(2): 367-395, SCI.
[8] Zhao, H., Li, Y., Cui, S., et al. History Matching and Production Optimization of Water Flooding Based on a Data-Driven Interwell Numerical Simulation Model. Journal of Natural Gas Science & Engineering, 2016,02(043), SCI.
[9] Jian Hou, Kang Zhou, Hui Zhao*,et al. Hybrid optimization technique for cyclic steam stimulation byhorizontal wells in heavy oil reservoir. Computers and Chemical Engineering, 2016(84): 363–370, SCI.
[10] ZHAO Hui, Kang Zhijiang, Sun Haitao, et al. An interwell connectivity inversion model for waterflooded multilayer reservoirs. Petroleum Exploration and Development, 2016,43(1):106–114, SCI.
[11] XIE Xiaoqing, ZHAO Hui*, et al. Prediction method of produced polymer concentration based on an interwell connectivity. Petroleum Exploration and Development, 2017,44(2) : 286-293, SCI.
[12] LEI Zhanxiang, MU Longxin, ZHAO Hui*, et al. Auto-optimization of production-injection rate for reservoirs with strong natural aquifer at ultra-high water cut stage. Petroleum Exploration and Development, 46(4): 763-767, SCI.
[13] Guo Z , Reynolds A C , Zhao H . Waterflooding optimization with the INSIM-FT data-driven model. Computational Geosciences, 2018, 22(1):745-761, SCI.
[14] Hui Zhao, Gaoming Li, and A. C. Reynolds, et al. Large-Scale History Matching with Quadratic Interpolation Models. Computational Geosciences, 2013,17(1):117-138, SCI.
[15] Zhao, H., Li, Y,et al. Reservoir production optimization using general stochastic approximate algorithm under the mixed-linear-nonlinear constraints. Journal of Residuals Science & Technology, 2016, 38(6), SCI.
[16] Hui Zhao, Yu Zhang, Lin Cao,et al. Constrained Short-Term and Long-Term Multi-objective Production Optimization for WaterFlooding Reservoir Management Using General Stochastic Approximation Algorithm. Cluster Computing, 2018, 46(1), SCI.
[17] Lingfei Xu, Hui Zhao*, et al. Production Optimization of Polymer Flooding Using Improved Monte Carlo Gradient Approximation Algorithm with Constraints. Journal of Circuits, Systems, and Computers, 2018, 27(11): **, SCI.
[18] Shuoliang Wang, Hui Zhao*, Chunlei Yu. NUMERICAL INVESTIGATIONS ON FORMATION CONDITIONS OF THE THIEF ZONE BY LEVEL SET METHOD. Journal of Porous Media, 2019, 22(2): 167-181, SCI.
[19] Yukun Chen, Hui Zhao*, Qi Zhang, Yuhui Zhou, Hui Wang, Sheng Lei, Shujian Xie and Lingfei Xu. Development and application of a coupling method for well pattern and production optimization in unconventional reservoirs. Journal of Circuits, Systems and Computers, 2019, 29(7), SCI.
[20] Lifeng Chen, Xiaoming Zhu, Meilong Fu, Hui Zhao*, Gang Li, Jiaqi Zuo. Experimental study of calcium-enhancing terpolymer hydrogel for improved oil recovery in ultrodeep carbonate reservoir. Colloids and Surfaces A, 2019, 570: 251-259, SCI.
[21] 刘伟, 赵辉*, 雷占祥, 等. 基于单井敏感性局域化EnKF的油藏辅助历史拟合方法[J]. 石油学报, 2019, 40(6): 716-725, EI.
[22] 雷占祥, 穆龙新, 赵辉*, 等. 强天然水驱油藏开发后期产液结构自动优化技术[J]. 石油勘探与开发, 2019, 46(4): 763-767, EI.
[23] 赵辉，曹琳，李阳, 等.基于改进随机扰动近似算法的油藏生产优化[J].石油学报, 2011, 32(6): 1031-1036, EI.
[24] 赵辉，李阳，康志江.油藏开发生产鲁棒优化方法[J].石油学报, 2013, 34(5): 947-953, EI收录.
[25] 赵辉，康志江，张允, 等. 表征井间地层参数及油水动态的连通性计算方法[J].石油学报, 2014, 35(5): 922-927, EI.
[26] 赵辉, 谢鹏飞, 曹琳, 等. 基于井间连通性的油藏开发生产优化方法[J]. 石油学报, 2017，38(5): 555-561, EI.
[27] 赵辉，李阳，高达, 等. 基于系统分析方法的油藏井间动态连通性研究[J]. 石油学报, 2010，31(4): 633-636, EI.
[28] 赵辉，李阳，曹琳. 聚合物驱含水率变化定量表征模型的建立及应用[J]. 石油勘探与开发, 2010, 37(6): 737-742, EI.
[29] 赵辉,康志江,孙海涛, 等.水驱开发多层油藏井间连通性反演模型[J]. 石油勘探与开发, 2016, 43(1): 99-106, EI.
[30] 赵辉，姚军，吕爱民, 等. 利用注采开发数据反演油藏井间动态连通性[J]. 中国石油大学学报（自然科学版）, 2010, 34(6): 91-94, EI.
[31] 赵辉，唐乙玮，康志江, 等. 油藏开发生产优化近似扰动梯度升级算法[J]. 石油大学学报（自然科学版）, 2016, EI.
[32] Hui Zhao, Fuquan Luo , Jian Hou, et al. Study On The Potential Risk Appraisal Method In Polymer Flooding. SPE129209, EI.
[33] Hui Zhao, Chaohui Chen, Sy Do, et al. Maximization of a Dynamic Quadratic Interpolation Model for the Production Optimization. SPE141317, EI.
[34] Hui Zhao, Zhijiang Kang,Xiansong Zhang, et al. INSIM: A Data-Driven Model for History Matching and Prediction for Waterflooding Monitoring and Management with a Field Application. SPE 173213, EI收录.
[35]谢晓庆，赵辉*, 等，基于井间连通性的产聚浓度预测方法[J], 石油勘探与开发, 2017, 44(2): 263-269, EI收录.
教材著作：
《油藏开发闭环生产优化控制理论与方法》，科学出版社，赵辉，曹琳，等著，2016。
《井间动态连通性原理及其在致密储层中的应用》，科学出版社，刘顺，赵辉著，2016。
Hui Zhao. Uncertainty Analysis and Optimization in Cyber-Physical Systems of Reservoir production, Springer, 2020.(学术专著，一章)
在研项目(主要研究项目)：主持国家自然基金(4项)、重大专项等其它纵横向课题等30余项；
主要科研项目如下：
1. 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，**，油气藏智能开发生产优化新方法，2020/01-2022/12，在研，主持；
2. 国家自然科学基金面上项目，**，基于数据驱动的低渗油藏优势流道识别及调堵优化，2019/01-2022/12，在研，主持；
3. 国家自然科学基金面上项目，**，基于连通性思想的碳酸盐油藏开发生产优化研究，2017/01-2020/12，在研，主持；
4. 国家自然科学基金专项基金项目，**，油藏生产闭合优化控制理论研究，2014/01-2014/12，已结题，主持；
5. 国家科技重大专项子任务，2016ZX05014-003-007，缝洞型油藏辅助历史拟合及生产优化软件研究，2016/01-2020/12，在研，主持；
6. 海洋石油国家重点实验室开放课题基金项目，CCL2015RCPSO223RNN，海上油田聚合物驱窜聚动态识别与优化控制研究，2015/12-2017/12，已结题，主持；
7. 中石化科技部重大专项，缝洞油藏注采参数优化方法与计算模块研制，2015/09-2016/06，已结题，主持；
8. 中海石油（中国）有限公司北京研究中心，CCL2018RCPS0237RCN，河流相油田聚窜风险识别与优化控制技术研究，2018/12-2019/12，在研，主持；
9. 南方海洋科学与工程广东省实验室（湛江），油藏自动历史拟合及生产优化研究，2019/09-2021/12，在研，主持；
10.中海油发展事业部，基于数字驱动的最优注采建模算法系统开发，2010/03-2020/12，在研，主持；
11.长庆油田分公司，20CY1-FW-003，低渗裂缝型油藏水平井水窜通道识别及注采优化研究，2020/04-2021/10，在研，主持；
12. 中国石油新疆油田分公司（勘探开发研究院），530井区J₁b₄₊₅油藏渗流模式及注采政策优化研究，2018/09-2019/08，在研，主持；
13. 中国石油化工股份有限公司华北油气分公司，**-17-ZC0607-0008，裂缝性油藏水窜通道判别模型建立及测试，2017/08-2018/06，已结题，主持；
14. 国家科技重大专项测试项目，**-17-ZC0611-0006，缝洞型油藏井间连通性模型完善及应用测试，2017/06-2020/02，在研，主持；
15. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，RLPZ-D-2018-JS-266，碳酸盐岩油藏水驱开发智能井网优化研究，2019/06-2018/08，已结题，主持；
科研教学奖励：
1. 湖北省科技进步二等奖，油气藏开发智能调控优化技术及工业化应用，2019年，排名1；
2. 中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖，油藏生产实时优化与智能调控技术及工业化应用，2018年，排名7；
3. 中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖，石油微生物在油气田开发中的应用，2014年，排名13；
4. 新疆维吾尔自治区科技进步三等奖，水驱油藏开发中后期剩余油深度挖潜技术，2017年，排名2；
5. 湖北省科技进步三等奖，水驱油藏开发中后期优势剩余油分布规律及高效调整技术与应用，2013年，排名2；
6. 中国石油化学工业联合会科技进步三等奖，油田开发中后期优势剩余油分布及高效调整技术研究与应用，2013年，排名3。

社会与学术兼职：
国家自然科学基金评审专家、美国石油工程师协会(SPE)会员、智能数字油田开放论坛(IDOF)组委会委员、中国通信工业协会智能制造专家委员会专家委员、SPE J及石油学报等审稿人。