张顶学

详细资料
姓名:张顶学
职称：副教授
职务：系主任
教育与工作经历：
1998年7月，江汉石油学院石油工程系石油工程专业学习，大学，获工学学士学位。
1998年7月——2000年9月，中石油长庆油田分公司第一采油厂工作，任采油工程技术员。
2003年7月，江汉石油学院油气田开发工程专业学习，硕士研究生，获工学硕士学位。
2007年12月，华中科技大学控制理论与控制工程专业学习，博士研究生，获工学博士学位。
2007年12月——，长江大学石油工程学院油气田工发工程系，从事教学与科研工作。
联系方式：
电子邮箱：zdx7773@163.com
联系电话：**
所在系所：油气田开发研究所
研究方向：采油采气工艺技术、油气藏储层改造技术、油气田开发系统优化技术
教学情况：
主讲课程：主讲《采油工程》、《采气工程》、《多相管流计算方法》、《油气举升与储层改造》
论文著作：
[1]Zhang Dingxue, Zhao Dan. Probabilistic analysis of cascade failure dynamics in complex network. Physica A.2016(461):299-309.(SCI、EI收录)
[2]张顶学,廖锐全,杨慧. 低渗透油田酸化降压增注技术研究与应用. 西安石油大学学报（自然科学版）,2011，26（3）：52-55
[3]张顶学,朱迎辉, 廖锐全. 一种动态改变惯性权重的粒子群算法.2010年中国控制会议, 2010年7月, 北京, 5199-5201.（EI收录）
[4]张顶学，廖锐全. 一种基于种群速度的自适应粒子群算法. 控制与决策，2009，24（8）：1257-1260，1265.（EI：676）
[5]张顶学,关治洪, 刘新芝. 一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法研究. 控制与决策, 2008, 23(11):1253-1257.（EI：510）
[6]张顶学,关治洪, 刘新芝. 动态种群结构的粒子群算法及仿真研究. 系统仿真学报, 2008, 20(22):6151-6153，6157.（EI：736）
[7]张顶学, 关治洪, 刘新芝. 基于捕食搜索策略的遗传算法研究.计算机应用研究, 2008，25(4)：1006-1007
[8]张顶学，廖锐全. 粒子群算法分析及其惯性权重的动态改变策略. 27th中国控制会议, 昆明, 中国.2008年7月.（EI：597）
[9]Zhang Dingxue, Liu Xinzhi and Guan Zhihong. A Dynamic Clustering Algorithm Based on PSO And Its Application in Fuzzy Identification. Proceedings of IEEE The 2nd international conference of intelligence information hidden and multimedia signal process(IIHMSP-06)。Pasadena, California, USA. December, 2006:232-235.（EI：283）
[10]Zhang Dingxue,Liu Xinzhi and Guan Zhihong. A New RBF Neural Network Training Algorithm Based on PSO. Proceeding of The fifth International Conference on Distributed Computing and Applications for Business, Engineering and Sciences.(DCABES2006). Hangzhou, China.October,2006:731～734. （ISTP收录）
[11]Zhang Dingxue,Guan Zhihong and Liu Xinzhi. An Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm and Simulation. Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Automation and Logistics.(ICAL 2007). Jinan, China. August, 2007:2399～2402. （EI：303）
[12]张顶学, 刘新芝, 关治洪. RBF神经网络学习算法及其应用. 石油化工高等学校学报, 2007, 20(3):86～88.（EI:395）
[13]张顶学, 关治洪, 刘新芝. 多种群并行粒子群算法研究. 26th中国控制会议, 张家界, 中国. 2007年8月, 763～765.（EI：406）
[14]张顶学, 关治洪, 刘新芝. 基于PSO的RBF神经网络学习算法及其应用. 计算机工程与应用, 2006,42(20):13～15.
[15]张顶学, 廖锐全, 徐永高, 等. 基于广义回归神经网络的压裂井砂量优化. 江汉石油学院学报, 2006,28(3):88～90.
[16]张顶学, 徐永高, 廖锐全, 等. 模糊物元欧氏贴近度分析方法在储层分类中的应用. 江汉石油学院学报,2005,27(5):560～562.
教材著作：
付美龙，张顶学,柳建新，刘勇. 油田开发后期调剖技术和深部调驱提高采收率技术. 石油工业出版社，2016年12月
在研项目：
1. 基于复杂网络的群集智能优化算法及应用，国家自然科学基金项目。（项目负责人）
2. 复杂动态网络的优化计算及其应用，国家自然科学基金项目。（项目参加人）
3. 低渗透油气井动态仿真与决策技术，湖北省高等学校优秀中青年团队计划项目。（项目参加人）
科研教学奖励：
1.湖北省优秀学士学位论文指导教师，2014年湖北省人民政府学位委员会；
2.湖北省优秀学士学位论文指导教师，2012年湖北省人民政府学位委员会；
3.湖北省优秀学士学位论文指导教师，2011年湖北省人民政府学位委员会；
4.湖北省优秀学士学位论文指导教师，2010年湖北省人民政府学位委员会；
5.湖北省优秀学士学位论文指导教师，2009年湖北省人民政府学位委员会；
6.湖北省优秀学士学位论文指导教师（一等奖），2008年湖北省人民政府学位委员会；