姓名：邓桥

职称：副教授

学科专业：油气井工程

科研方向：油气人工智能

联系方式：dengqiao@yangtzeu.edu.cn

工作地址：长江大学武汉校区石油科技大楼C517


基本信息：

本科、硕博连读于中国石油大学（北京），美国匹兹堡大学公派联合培养博士，中国科学院地质与地球物理研究所博士后，入选湖北省重大人才项目。以第一/通讯作者发表SCI检索论文30余篇，申请国际及国家发明专利30余件、软件著作权10余项，主持国家重大专项任务、湖北省基金、教育厅重点项目及油田企业委托课题多项，长期从事油气人工智能及井下工具装备研发方面的工作，致力于将科研成果转化应用到现场。获中国石油教育学会首届教师教学创新大赛团队一等奖，中国产学研合作创新成果奖，长江大学优秀研究生导师等荣誉。指导学生获研究生国家奖学金、校优秀本科毕业论文、石工设计大赛全国二等奖、大学生创新创业大赛奖等。国庆60周年群众游行全国优秀工作者，热衷各类社会公益、志愿活动等，爱好篮球、国学及太极等。


研究领域：

油气井管柱力学分析：极地低温、海上深水、万米深井管柱力学行为分析

油气装备智能体研发：油气机器人、油气大模型等油气装备及智能体研发

井筒分布式光纤监测：油气井、储气库、CCUS井筒光纤监测及解释方法

钻井提速与安全控制：钻完井提速、防故障复杂、钢丝及光电缆工具设计


代表性项目：

1. 新型油气勘探开发国家科技重大专项任务：XXX智能评价方法研究（主持）

2. 湖北省自然基金：鄂西页岩气射孔作业管柱动态损伤机理与安全评估方法研究（主持）

3. 湖北省教育厅重点项目：鄂西页岩气固井水泥环射孔冲击破坏机理研究（主持）

4. 极地地质与海洋矿产教育部重点实验室：极地油气钻探低温条件下管柱力学研究（主持）

5. 中石油工程技术研究院：射孔工况下管柱安全性校核软件研究（主持）


代表性论文：

1. Deng Q*, Jiang J, Yang D, et al. Dynamic analysis and optimization of perforated tubing strings in deep-water wells under diverse operating conditions[J]. Ocean Engineering, 2025, 322.

2. Fang L, Deng Q*, Yang D. Integration of multi-domain das data analysis and machine learning for wellbore flow regimes identification in shale gas reservoirs[J]. Energy, 2025: 137123.

3. Deng Q, Zhang H*, Chen A, et al. Effects of perforation fluid movement on downhole packer with shock loads[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 195: 107566.

4. Cai X, Deng Q*, Xu K, et al. Impact of dual-fracture location on heat extraction from Enhanced geothermal system in low-permeability reservoirs[J]. Applied Thermal Engineering, 2024, 124754.

5. Deng Q, Ling X*, Zhang K, et al. CCS and CCUS technologies: Giving the oil and gas industry a green future[J]. Frontiers in Energy Research, 2022, 10: 919330.

6. Deng Q, Zhang H*, Li J, et al. Analysis of impact load on tubing and shock absorption during perforating[J]. Open Physics, 2019, 17(1), 214-221.

7. Jiang J, Deng, Q*, Yang D, et al. Numerical simulation study on the damage mechanism of the combined perforating well testing tubing in ultra-deep wells[J]. Processes, 2024, 12(2): 380.

8. Deng Q, Zhang H*, Li J, et al. Study of Downhole Shock Loads for Ultra-Deep Well Perforation and Optimization Measures[J]. Energies, 2019, 12(14), 2743.

9. Deng Q, Zhang H*, Li J, et al. Safety Distances of Packers for Deep-Water Tubing-Conveyed Perforating[C]. Offshore Technology Conference, 2018, (6): 4509-4518. OTC-28770-MS.

10. Deng Q, Zhang H*, Li J, et al. A Model for Estimating Penetration Length Under Different Conditions[C]. 52nd US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium, 2018, ARMA 18-344.


代表性专利：

1. 邓桥等.一种基于DAS监测的井筒流体流态智能识别方法: ZL 202411259206.6 [P]. 2025-02-14.

2. 邓桥等.一种基于人工智能的油气井射孔冲击荷载预测方法: CN202510042663.8[P]. 2025-01-07.

3. 邓桥等.一种深层-超深层井筒光纤数据的多域分析与预警方法: CN202510080156.3[P]. 2025-01-19.

4. 邓桥等.一种预测射孔爆炸剩余能量的方法、装置及存储介质: ZL202110960673.1[P]. 2024-11-26.

5. 邓桥等.一种复杂油气井随钻光纤测井的性能分析及优化方法: CN202510071733.2[P]. 2025-01-16.

6. 邓桥等.页岩油水平井射频加热温度场动态变化的仿真模拟方法: ZL202410238731.3[P]. 2024-08-09.

7. 邓桥.一种冲击载荷作用下射孔减震系统的可靠性评价方法: ZL202110817656.2[P]. 2024-04-05.

8. 邓桥等.基于光纤监测与数值模拟相结合的井筒流动特征识别方法: CN202411320285.7[P]. 2024-09-20.

9. 邓桥等.一种封隔段射孔液运动空间大小的预测方法: ZL202110165857.9[P]. 2022-10-18.

10. 邓桥等.一种油气井射孔智能监测的方法: CN202311589542.2[P]. 2023-11-27.


（2025年9月更新）