删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

华中师范大学城市与环境科学学院导师教师师资介绍简介-于雷

本站小编 Free考研考试/2021-07-26

于雷
博士,副教授,自然地理学硕士生导师

研究方向
土壤地理学、土壤数字制图、土地利用动态监测
科研项目
l 中央高校自主科研项目,CCNU19QN050,植被覆盖背景下提取土壤高光谱信息,2019.01-2019.12,主持。
l 湖北省自然科学基金,重点项目(创新群体),2016CFA027,湖北省水土环境变化与健康响应,2016.01-2018.12,参与。
l 国家自然科学基金,青年基金项目,**,江汉平原农田耕层土壤高光谱优化与有机质敏感波段响应机理研究,2015.01-2017.12,主持。
l 中央高校自主科研项目,CCNU15A05006,江汉平原耕层土壤含水量高光谱响应及反演模型研究,2015.01-2017.12,主持。
l 湖北省国土行业公益项目,湖北省耕地质量野外监测技术研究,2013-2015,主持。
l 湖北省自然科学基金,一般项目,2011CDB157,耦合高光谱数据和作物生长模型的江汉平原耕地生产能力估算,2011.01-2012.12,主持。
l 中央高校自主科研项目,CCNU10A01004,江汉平原典型农作物波谱数据库系统研究,2010.01-2011.12,主持。
主要论著
累计发表文章40余篇,其中,SCI收录14篇,EI收录6篇。
l 章涛,于雷(通讯作者),易军,聂艳,周勇.高光谱小波能量特征估测土壤有机质含量. 光谱学与光谱分析, 2019. 39(10): 第3217-3222页.(SCI收录)
l Application of fractional-order derivative in the quantitative estimation of soil organic matter content through visible and near-infrared spectroscopy. GEODERMA, 2019. 337: p. 758-769.
l Cadmium concentration estimation in pen-urban agricultural soils: Using reflectance spectroscopy, soil auxiliary information, or a combination of both? GEODERMA, 2019. 354(UNSP 113875).
l Combination of fractional order derivative and memory-based learning algorithm to improve the estimation accuracy of soil organic matter by visible and near-infrared spectroscopy. CATENA, 2019. 174: p. 104-116.
l Estimating lead and zinc concentrations in peri-urban agricultural soils through reflectance spectroscopy: Effects of fractional-order derivative and random forest. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2019. 651(2): p. 1969-1982.
l Combining Fractional Order Derivative and Spectral Variable Selection for Organic Matter Estimation of Homogeneous Soil Samples by VIS-NIR Spectroscopy. REMOTE SENSING, 2018. 10(4793).
l Prediction of Soil Organic Matter by VIS-NIR Spectroscopy Using Normalized Soil Moisture Index as a Proxy of Soil Moisture. REMOTE SENSING, 2018. 10(281).
l Rapid identification of soil organic matter level via visible and near-infrared spectroscopy: Effects of two-dimensional correlation coefficient and extreme learning machine. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2018. 644: p. 1232-1243.
l Transferability of Vis-NIR models for Soil Organic Carbon Estimation between Two Study Areas by using Spiking. SOIL SCIENCE SOCIETY OF AMERICA JOURNAL, 2018. 82(5): p. 1231-1242.
l 于雷,章涛,朱亚星,周勇,夏天,聂艳.基于IRIV算法优选大豆叶片高光谱特征波长变量估测SPAD值[J].农业工程学报,2018,34(16):148-154.(EI收录)
l 朱亚星,于雷(通讯作者),洪永胜,章涛,朱强,李思缔,郭力,刘家胜.土壤有机质高光谱特征与波长变量优选方法[J].中国农业科学,2017,50(22):4325-4337.
l 洪永胜,朱亚星,苏学平,朱强,周勇,于雷(通讯作者).高光谱技术联合归一化光谱指数估算土壤有机质含量[J].光谱学与光谱分析,2017,37(11):3537-3542.(SCI收录)
l 洪永胜,于雷(通讯作者),朱亚星,李思缔,郭力,刘家胜,聂艳,周勇.利用OSC算法消除土壤含水量变化对Vis-NIR光谱估算有机质的影响[J].中国农业科学,2017,50(19):3766-3777.
l 章涛,于雷(通讯作者).土壤有机质高光谱估算模型研究进展[J].湖北农业科学,2017,56(17):3205-3208+3227.
l 于雷,洪永胜,朱亚星,黄鹏,何琦,QI Feng.去除土壤水分对高光谱估算土壤有机质含量的影响[J].光谱学与光谱分析,2017,37(07):2146-2151.(SCI收录)
l 洪永胜,于雷(通讯作者),朱亚星,吴红霞,聂艳,周勇,QI Feng,夏天.基于EPO算法去除水分影响的土壤有机质高光谱估算[J].土壤学报,2017,54(05):1068-1078.
l 朱亚星,周桢津,洪永胜,周勇,刘目兴,于雷(通讯作者).耦合高光谱数据估算土壤含水率的方法[J].华中师范大学学报(自然科学版),2017,51(01):123-129.
l 于雷,朱亚星,洪永胜,夏天,刘目兴,周勇.高光谱技术结合CARS算法预测土壤水分含量[J].农业工程学报,2016,32(22):138-145.(EI收录)
l 于雷,洪永胜,周勇,朱强,徐良,李冀云,聂艳.高光谱估算土壤有机质含量的波长变量筛选方法[J].农业工程学报,2016,32(13):95-102.(EI收录)
l 于雷,魏东,王惠霞,黄群,彭妍,徐鸳媛.江汉平原县域尺度土壤有机质空间变异特征与合理采样数研究[J].自然资源学报,2016,31(05):855-863.
l 于雷,洪永胜,周勇,朱强.连续小波变换高光谱数据的土壤有机质含量反演模型构建[J].光谱学与光谱分析,2016,36(05):1428-1433.(SCI收录)
l 洪永胜,于雷(通讯作者),耿雷,张薇,聂艳,周勇.应用DS算法消除室内几何测试条件对土壤高光谱数据波动性的影响[J].华中师范大学学报(自然科学版),2016,50(02):303-308.
l 于雷,洪永胜,耿雷,周勇,朱强,曹隽隽,聂艳.基于偏最小二乘回归的土壤有机质含量高光谱估算[J].农业工程学报,2015,31(14):103-109.(EI收录)
l Mapping and candidate gene identification defining BnChd1-1, a locus involved in chlorophyll biosynthesis in Brassica napus. ACTA PHYSIOLOGIAE PLANTARUM, 2014. 36(4): p. 859-870.
l Natural variation of biomass yield and nutrient dynamics in Miscanthus. FIELD CROPS RESEARCH, 2013. 151: p. 1-8.
l 于雷,周勇,郧文聚,夏天.基于农用地分等成果的耕地占补平衡按等折算[J].农业工程学报,2009,25(01):244-248.(EI收录)
l 于雷,周勇.基于农用地分等的潜江市耕地保护研究[J].农业工程学报,2008,24(S1):104-107.(EI收录)
l 周勇,于雷,李荆荆,郧文聚.基于WebGIS的数字土地博物馆系统的分析与设计[J].华中师范大学学报(自然科学版),2007(04):622-626.
l 于雷,周勇,张甘霖,赵玉国.基于三层体系结构数字土壤标本馆设计与实现[J].计算机工程与设计,2007(22):5517-5519+5523.
科研获奖
(名称,等级,授奖单位,获奖时间,排名)
l 基于偏最小二乘回归的土壤有机质含量高光谱估算,中国精品科技期刊顶尖学术论文奖,中国农业工程学会,2019,第一
l 定量化、多目标耕地资源调查评价关键技术及应用,湖北省科技进步奖三等奖,湖北省人民政府,2012,第四
主讲课程
本科生:土地资源学、地籍管理
硕士生:可持续利用与计量方法、土地资源调查与评价、土地利用工程学
指导学生
指导本科生大学生创新创业计划项目5项
l 利用数码相片定量评价茶叶品质,2019
l 利用近地高光谱技术估测茶树叶片的叶绿素含量,2018
l 水分对高光谱估测土壤有机质的影响,2016
l 去有机质前后土壤高光谱分析,2016
l 县域尺度土壤有机碳空间变异特征模拟及监测样点合理布设研究,2014-2015
指导研究生教育创新资助项目2项
l 结合高光谱信息的土壤有机质空间估测模型研究,2018
l 土壤水分敏感波段优选与耕层土壤含水量估测研究,2017
教学获奖
(名称,等级,授奖单位,获奖时间)
l 华中师范大学教学工作优秀奖,二等奖,华中师范大学,2015
l 县域尺度土壤有机碳空间变异特征模拟及监测样点合理布设研究,优秀结项奖,华中师范大学,2015
l 不同土层有机质变化规律与反演,湖北省优秀学士学位论文,湖北省人民政府学位委员会,2014
l 江汉平原县域尺度土壤采样设计,二等奖,中国测绘地理信息学会,2014
l 样点数据探索工具,优秀奖,中国测绘学会,2013
教育与工作经历
2017年- ,华中师范大学城市与环境科学学院,副教授,硕士生导师
2016年-2017年,肯恩大学环境与可持续利用科学系,访问****;
2014年-2017年,华中师范大学城市与环境科学学院,讲师,硕士生导师
2009年-2014年,华中师范大学城市与环境科学学院,讲师
2008年,获得华中师范大学地理学博士学位
2005年,获得华中农业大学土壤学硕士学位
2002年,获得华中农业大学农业环境保护学士学位
PS:以上信息统计截止时间为2019年12月19日。


相关话题/环境科学 城市