博士副教授硕士研究生导师
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教育经历
2010 -2014华中科技大学自动化学院/人工智能与图像识别研究所博士
2008 -2010华中科技大学数学与统计学院硕士
工作经历
2020-至今华中师范大学/人工智能教育学部/国家数字化学习工程技术研究中心
2014-2020华中师范大学/国家数字化学习工程技术研究中心
2017 -2019香港城市大学/机器人视觉实验室/博士后
研究方向
1.自我调节学习，教育大数据挖掘
以提升学习者自我调节学习能力为目的，以认知心理学、学习科学等理论为指导，以数据挖掘、人工智能等核心技术为支撑，重点研究多模态特征的学习者状态感知、复杂情境下的评估与归因，以此拓展自我调节学习理论研究。
2.智慧学习环境下学习行为感知与理解
研究智慧教室中的视频图像，获取学习环境和学习者信息，判断学习者学习状态与学习需求，利用数字图像处理的方法来处理数据，分析学生的课堂学习行为。包含面部表情识别、头部姿态估计、人眼视线跟踪、人体姿态估计等视觉任务。
3.基于深度学习的泛义学习资源推荐方法
研究在海量资源中准确快速地找到学习者感兴趣的资源，提出了基于卷积神经网络的个性化资源推荐服务模型等，涵盖推荐算法、知识图谱、知识追踪等自然语言处理任务。
讲授课程（本科/研究生课程）
数字图像处理、数字化教学系统开发
主持或参与的科研项目
[1]国家自然科学基金项目：任务元驱动的自我调节学习服务理论及关键技术研究，2021~2024,参与
[2]华中师范大学中央高校科研基本业务费资助项目："融合视线估计与头部姿态的学生注意力感知方法及其实证研究"，起止时间：2020~2022,主持
[3]华中师范大学中央高校科研基本业务费资助项目(CCNU20ZT017)："基于认知状态与知识图谱的学习资源推荐方法研究"，起止时间：2018~2022，参与
[4]国家科技支撑计划课题：教育云服务关键技术攻关，2013~2016，参与执行
[5]国家科技支撑计划课题：数字学习内容公共服务关键支撑技术研究，2013~2015，主要参与
研究成果
-论文
[1]“Identifying key factors affecting college students’ adoption of the e-learning system in mandatory blended learning environments,”Interactive Learning Environments,DOI: 10.1080/**.2020.**, pp. 1-14, 2021.(SSCI收录)
[2]Data-driven Online LearningEngagementDetection via Facial Expression and Mouse Behavior Recognition Technology,Journal of Educational Computing Research, 58 (2020) 63-83. (SSCI收录)
[3]“基于模型集成的在线学习投入评测方法研究,”中国远程教育, no. 10, pp. 9-16+60, 2020. (CSSCI收录)
[4] Cloud-Terminal Integration Learning Platform and Its Applications in Blended Learning. In 2017 International Symposium on Educational Technology (ISET), Hong Kong, 27-29 June 2017, 2017; 71-73. (EI国际会议)
[5] "Cloud-Class Blended Learning Pattern Innovation and Its Applications," in2017 International Symposium on Educational Technology (ISET), Hong Kong, 2017, pp. 19-23. (EI国际会议)
-国家发明专利
[1]一种数字教育资源推荐方法及系统,发明专利, ZL 20**,中国. (已授权, 2017.12)
[2]学习资源推荐方法、装置、数据处理设备与存储介质,7.4,国家发明专利,中国.(受理中)
招生要求
热诚欢迎勤奋好学、能吃苦、有责任心的同学报考。