学 院：信息与通信工程学院
科 系：|电子工程系|
学历职称：|副教授|
导 师：|信息与通信工程硕士生导师|电子与通信工程硕士生导师|
联系方式：longxiangplpha@126.com

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学习和工作经历

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受教育经历
1988年－1993年，重庆大学，光电精密仪器系，学士
1996年－1999年，西北工业大学，自动控制系，硕士学历/硕士学位，导师：敬忠良
1999年－2003年，西北工业大学，自动控制系，博士学历/博士学位，导师：金德琨、敬忠良
研究工作经历
2003年－2005年，西安航天504所，工程师
2005年－现在，海南大学，信息学院，副教授

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研究方向

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计算机视觉与模式识别

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发表论文和专利

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专利：一种基于边界提取的运动分割的边界连接方法。专利号：ZL6.9
论文：
(1)龙翔、敬忠良、金德琨、王安，随机模糊神经网络在目标的状态信息融合中的应用，控制与决策，Vol.17, No.4, 2002，pp.497-499。
(2)龙翔、敬忠良、金德琨、王安，效能评估方法在多目标跟踪系统中的应用。控制与决策，Vol. 17, No. 5, 2002. pp.591-594。
(3)龙翔、金德琨、敬忠良、王安，运动图像的多尺度分割中的参数估计方法。计算机应用研究，Vol. 19, No. 11, 2002. pp. 68-72。
(4)龙翔、金德琨、敬忠良、王安，运动图像的初始分割。计算机应用研究，Vol. 20, No. 2, 2003. pp. 77-79。
(5) Long Xiang, Zhang Tao，Multiscale Cascade Segmentation of Deformable Image and Parameters Evaluation，Proceedings of Sixth International Conference on Fuzzy System and Knowledge Discovery (FSKD 2009), Vol. 5. pp. 405-410. EI Accession Number：459.
(6)龙翔、张涛，基于多尺度随机场的变形运动图像复合分割方法。。计算机应用研究，Vol. 26, No. 12, 2009. pp. 987-989。
（7）Li Lingjun; Long Xiang .LSIFT—An improved SIFT algorithm with a new matching method.ICCASM 2010—2010 International Conference on Computer Application and System Modeling.V4643—V4646（EI检索：319）
[8 LongXiang，WuXiaoqing，Motion Segmentation Based on Fusion of MSRF Segmentation and Canny Operator，Procedia Engineering，Vol.15, 2011. pp. 1637-1641. EI检索201**
[9] Long Xiang, Wu Xiaoqing,“Motion segmentation based on Canny Operator,”American Journal of Engineering and Technology Research. Vol. 11, 2011, pp.82-87.
[10] LongXiang，WuXiaoqing，Motion segmentation based on Edge Detection, Procedia Engineering，Vol.29, 2012. pp.74-79.EI检索560
[11] Li Lingjun; Long Xiang .LSIFT—An improved SIFT algorithm with a new matching method. Proceeding of 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling, 2010, pp. 4643-4646（EI检索：319）
[12] LongXiang，WuXiaoqing，Remaining edges linking method of motion segmentation based on edge detection. Proceedings of 9th International Conference on Fuzzy System and Knowledge Discovery (FSKD 2012). Vol.4, pp.1909-1914. .(EI检索：20**3)。
[13] Yu Fu, Xiang Long, Pedestrian tracking based on improved particle filter under complex background, Advanced Materials Research, Vols. 756-759 (2013) pp 4103-4109. (EI检索：20**4)
[14] ShiYong Biao, Guo Feng, Long Xiang,Pedestrian Detection Based on SOM Neutral Network, Applied Mechanics and Materials, Vols. 380-384 (2013) pp 3858-3861, (EI检索：20**5)
http://www.hainanu.edu.cn
该文发表于 2011/3/24 17:16:00 已被 xinxi 编辑 2015/3/12 10:45:00