谢小峰，1988年10月，海南临高人，博士，硕导，海南大学机电工程学院工作。目前已以第一作者身份在Pattern Recognition(IF=4.95)、IEEE Transaction NSRE(IF=3.41)等人工智能领域内国际权威杂志上发表论文10余篇，Google Scholar上的引用次数为40余次，并在相关国际学术会议上发表3篇会议论文。在学术活动方面，本人是IEEE Member，人工智能协会会员，此外还担任多个国际期刊诸如Neurocomputing (IF=3.74)、Multidimensional System and Signanl Processing(IF=1.85)和Neural Processing Letters(IF=1.99)等的审稿人。目前主持或参与5项国家及省部级项目。
研究方向：模式识别与机器学习理论及工程应用，涉及应用领域包括大数据处理、生物医学工程以及智能检测等。
电话:
邮箱:xfxie@hainanu.edu.cn
教育经历：
1. 2011/09-2018/09，华南理工大学，模式识别与智能系统，硕博连读
2. 2007/09-2011/06，华南理工大学，自动化专业
主持或参与科研项目：
1.海南省自然科学基金,黎曼机器学习框架下的早期阿尔茨海默病脑机接口诊断系统研究, 2020/01-2022/12，10万元，在研，主持
2.海南省气象局南海气象防灾减灾重点实验室开放基金，基于多模式数据融合的随机森林预报模型研究及其在灾害性天气预报中的业务化应用，2020/01-2022/01，8万，在研，主持
3.海南大学科研启动金，基于脑机接口的早期阿尔茨海默病预测，2019/01-2018/12，30万，在研，主持
4..国家自然科学基金面上项目，面向多模态脑机接口的高维脑信号处理方法研究，2016/01-2019/12，65万元，结题，参与
5.国家自然科学基金面上项目，无线传感器网络中基于需求差异的特殊节点协助通信策略，2017/01-2020/12，58万元，在研，参与
代表性研究成果和学术奖励情况
[1]Xie, X.,Yu, Z. L.*, Lu, H., Gu, Z., & Li, Y. Motor imagery classification based on bilinear sub-manifold learning of symmetric positive-definite matrices[J].IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2016, 25(6): 504-516.
[2]Xie, X., Yu, Z. L.*, Gu, Z., Zhang, J., Cen, L., & Li, Y. Bilinear regularized locality preserving learning on Riemannian graph for motor imagery BCI[J].IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2018, 26(3): 698-708.
[3]Xie, X., Yu, Z. L.*, Gu, Z., & Li, Y. Classification of symmetric positive definite matrices based on bilinear isometric Riemannian embedding[J].Pattern Recognition, 2019, 87: 94-105.
[4] Li, S.,Xie, X., Gu, Z.*, Yu, Z. L., & Li, Y. Motor Imagery Classification based on Local Isometric Embedding of Riemannian Manifold[C]. 2019 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). IEEE, 2019: 2368-2372.
[5]Xie, X., Liu, S.*, Pan, X., & Wang, L. Numerical Analysis of Parkinson’s Disease in a Basal Ganglia Network Model[M]. Advances in Cognitive Neurodynamics (III). Springer, Dordrecht, 2013: 833-841.
[6] Cai, F., Chen, J.,Xie, X.*, & Xie, J*. The design and implementation of portable rotational scanning imaging spectrometer[J]. Optics Communications, 2020, 459: 125016.
[7] He, L.*, Chen, X., Li, J.*, Xie, X.Multiscale Superpixelwise Locality Preserving Projection for Hyperspectral Image Classification[J]. Applied Sciences, 2019, 9(10): 2161.
[8] He, L.*, Chen, X.,Xie, X., & Luo, H. Adaptive locality preserving projection for hyperspectral image classification[C]. MIPPR 2019: Remote Sensing Image Processing, 2020, 11432: **.
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