杨静
博士，贵州大学校聘副教授，硕士生导师;
地址：贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区崇厚楼912室;
邮箱：jyang23@gzu.edu.cn；yang_jing0903@163.com

研究领域
（1）视觉计算；（2）人工智能算法理论；
（3）机器人触觉感知；（4）大数据融合与分析；

招生专业方向
机械电子工程、机械制造及其自动化等，欢迎机械、计算机、自动化、控制等相关专业本科学生！

教育背景
2017.09-2020.10，贵州大学机械工程学院，机械电子工程，工学博士；
2018.09-2019.10，美国俄克拉荷马州立大学计算机视觉实验室，博士公派联合培养；
2015.09-2017.06，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，机械电子工程，硕博连读硕士阶段；

工作履历
2020.08--，贵州大学机械工程学院校聘副教授；

学术兼职
担任《IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing 》、《IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》、《2021中国自动化大会审稿人》等国内\国际知名学术期刊\会议审稿人，是美国IEEE学会、自动化学会和计算机学会会员。

教授课程
本科生：机械优化设计、新生研讨、人工神经网络与机器学习、可编程控制原理、机器视觉技术与应用
研究生：专业英语、科研研究方法学

科研活动
2016年智能制造综合标准化和新模式应用项目“精密电子元器件智能制造新模式应用”，项目编号：工信部联装[2016]213号，参与，结题；
国家自然科学基金“动态场景下智能机器人视觉持续学习灾难性遗忘问题研究”，基金编号：**，2022.01-2025.12，主持，在研；
贵州大学培养项目“基于深度学习的机械手智能抓取触觉感知技术研究”，项目编号：贵大培育[2019]22号，2020.10至2021.10，主持，在研。
教育部重点实验室联合开放基金项目，不平衡数据下三维目标检测关键技术研究及在机器人抓取中的应用，2021.01至2022.12，项目编号：黔教合KY字[2020]245。
贵州大学引进人才科研项目“自主认知机器人中的触觉感知关键技术研究”，项目编号：贵大人基合字（2020）16号，2021-01至2023-12，主持，在研。
贵州白山云科技有限股份公司，边缘云技术研究项目，合同号：K21-0459-004，2021.09-2022.12,主持，在研。
贵州省研究生科研基金课题“基于深度学习的无损质量检测关键技术研究”，基金编号：黔教合YJSCXJH(2018)048，主持，结题。
贵州大学研究生创新基金课题“基于深度学习的机械产品识别方法研究”, 项目号：贵大研**,主持，结题。

发表论文
发表同行评价EI\SCI收录学术论文10多篇，申请中国发明专利4项，软件著作权3项。被引400余次，其中Google Scholar引用198次。
李少波，杨静*，王铮，朱书德，杨观赐. 缺陷检测技术的发展与应用研究综述，自动化学报, 2020, 46(11): 2319-2336. (EI源刊，卓越期刊)
YangJing（杨静）, Li Shaobo*, Wang Zheng, Dong Hao, Wang Jun,et al. Using Deep Learning to Detect Defects in Manufacturing: A Comprehensive Survey and Current Challenges. Materials 2020, 13, 5755-5778.(SCI，高被引和热点论文)
董豪,杨静,李少波,王军,段仲静.基于深度强化学习的机器人运动控制研究进展[J/OL].控制与决策:1-15[2021-06-25].https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2020.1382. (EI源刊，卓越期刊)
李少波，王铮，杨静，朱书德，全华凤.基于机器视觉的一维和二维条码高速在线识别,计算机集成制造系统，计算机集成制造系统,2020,26(04):910-919 .(EI源刊)
JingYang（杨静),Xiaoyang Ji,Shaobo Li,et al.Robot Tactile Data Classification Using Spiking Neural Network,China Automation Congress(CAC2021),2021, 266-285 (EI收录)
Jing Yang(杨静)，Yifan Wang, Zheng Wang,et al,Using stochastic gradient descent and deep learning to defect detection for medicinal hollow capsule, China Automation Congress(CAC2021),2021, 201-207 (EI收录)
JingYang（杨静）,Guanci Yang*,Modified Convolutional Neural Network Based on Dropout and the Stochastic Gradient Descent Optimizer,Algorithms, 2018,11(3),28;doi:10.3390/a**(EI源刊)
Guanci Yang, JingYang（杨静）,Weihua Sheng, Francisco Erivaldo Fernandes Junior and Shaobo Li,Convolutional Neural Network-Based Embarrassing Situation Detection under Camera for Social Robot in Smart Homes,Sensors 2018, 18(5), 1530; doi: 10.3390/s**(SCI)
杨观赐，杨静*，苏志东、陈占杰.改进的YOLO特征提取算法及其在服务机器人隐私情境检测中的应用.自动化学报，2018, 44(12): 2238-2249. (EI源刊)
杨观赐；杨静；李少波；胡建军,基于Dropout与ADAM优化器的改进卷积神经网络算法,华中科技大学学报，2018,46(7),122-128（EI源刊）
JingYang（杨静）, Weihua Sheng, Guanci Yang,Dynamic Gesture Recognition Algorithm based on ROI and CNN for Social Robots,2018 13th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA) 2018.06，389-394（EI收录）
Guanci Yang,Jing Yang（杨静）,Shaobo Li,Dyanmic Parse Approach of Ladder Diagram Based on Binary Logic Tree on the Soft PLC System.Journal of Digital Information Managerment,v15,n 5,p 241-250,October 2017(EI源刊)
Li Shao, Zhang Xing, Yang Jing（杨静）, et al. Real-time motion tracking of cognitive Baxter robot based on differential inverse kinematics[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems, 2021, 18(3): **024052. （SCI）
授权发明和实用新型专利
[1] 杨观赐；杨静；盛卫华；陈占杰；基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法, 2017-07-03,中国, ZL4.6.
[2] 杨观赐；杨静；苏志东；陈占杰；袁庆霓；蓝伟文；手写字符计算识别方法，2017-07-03,中国,ZL3.X.
[3] 杨静；李少波；段仲静；王军；董豪,一种基于视觉检测技术的胶囊传送装置，2020-12-18，中国，2.4
[4] 李少波，杨静，董豪，段仲静，王军,一种机械式胶囊剔废装置， 2020-12-14，中国，8.4.
[5]杨静；李少波；王军；董豪；段仲静,一种多相机多光源的胶囊缺陷检测在线图像采集检测系统，2021-01-26，中国，7.2

获得软件著作权
[1] 复杂机电系统创新设计知识管理与重用系统，登记号：2018SR996026
[2]面向视觉计算的工业产品表面缺陷识别和分割处理平台，登记号：2020SR**
出版教材
[1] 李少波; 杨静; 大数据原理与实践, 华中科技大学出版社, 380千字, 2020，ISBN：978-7-5680-6688-4.

合作情况
与美国俄克拉荷马州立大学、南卡罗莱纳大学等机构的相关****具有良好的科学研究合作。