陈艳平
个人基本情况介绍
陈艳平，男，贵州大学计算机学院副教授，大数据学部****，硕士研究生导师，中国计算机学会信息系统专委会委员。主要研究领域：人工智能 & 自然语言处理。一直从事中文信息抽取方面的研究。熟悉中文的特点和自然语言处理相关技术。研究期间，针对中文的特点，提出了多个信息抽取方法和模型，相关研究成果在 ACL、Artificial Intelligence、IEEE IntelligentSystems、Natural Language Engineering、IEEE ACCESS 等自然语言处理国际顶级刊物上发表。长期承担 ACL、AAAI、IJCAI、ICDM、KDD、TKDE、ECAI、TASL 等人工智能和自然语言处理国际会议或期刊的程序委员会委员或审稿人，第三届大数据技术国际会议分会主席。近年来发表 SCI/EI 论文十余篇。研究领域与方向
人工智能、自然语言处理科研课题（2010年以来主要承担的科研项目）
国家自然科学基金重大研究计划培育项目，**，政府公共大数据资源共享与治理机制及实践研究，2018/01-2020/12，60万，在研，参加
贵州省重大科技专项课题，黔科合重大专项字[2017]3002，智慧法院数据融合分析及集成应用示范子课题，2017/09- 2019/08，40万元，在研，主持
贵州省公共大数据重点实验室开放课题，2017BDKFJJ018，基于事件网络的多源知识融合研究，2017/07- 2018/07，3万元，在研，主持
贵州省科学技术基金项目，基于集合空间模型的多源知识融合方法研究，2017/01-2019/12，10万，在研，主持
贵州大学引进人才科研项目，201650，面向大规模文本数据的事件网络融合方法的研究，2017/01- 2019/12，3万元，在研，主持



学术论著(2009年以来发表的论文、专著)
[1]. Yanping Chen, Weizhe Yang, Kai Wang, Yongbin Qin, Ruizhang Huang,Qinghua Zheng, A Neuralized Feature Engineering Method for Entity RelationExtraction, Neural Networks, Accepted for Publication.2021
[2]. Yanping Chen, Yuefei Wu, Yongbin Qin, Ying Hu, Zeyu Wang, RuizhangHuang, Ping Chen, Recognizing Nested Named Entity based on the Neural Net-work Boundary Assembling Model, IEEE Intelligent Systems, 2020, 35(1): p. 74-81.
[3]. Yanping Chen, Kai Wang, Weizhe Yang, Yongbin Qing, Ruizhang Huang,Ping Chen, A Multi-Channel Deep Neural Network for Relation Extraction, IEEEAccess, 2020, 8: p. 13195-13203.
[4]. Yanping Chen ，Qinghua Zheng ，Ping Chen, A Set Space Model for FeatureCalculus, IIEEE Intelligent Systems, 2017, 32(5): p. 36-42.
[5]. Yanping Chen， ，Qinghua Zheng， ，Feng Tian， ，Huan Liu, Yanzhou Hao, NazarafShah, Exploring open information via event network, Natural Language Engineer-ing, 2017, p. 1-22.
[6]. Yanping Chen, Qinghua Zheng, Ping Chen, Feature assembly method for ex-tracting relations in Chinese, Artificial Intelligence, 2015, 228 ： p. 179-194.
[7]. Yanping Chen, Qinghua Zheng, Ping Chen, A Boundary Assembling Methodfor Chinese Entity-Mention Recognition, IEEE Intelligent Systems, 2015, 30(6): p.50-58.
[8]. Yanping Chen, Qinghua Zheng, Wei Zhang, Omni-word Feature and Soft Con-straint for Chinese Relation Extraction, in Proceedings of the ACL ’14, Baltimore,USA, 2014.
[9]. Yanping Chen, Zehua Ding, Qinghua Zheng, Yongbin Qin, Ruizhang Huang,Nazaraf Shah, A History and Theory of Textual Event Detection and Recognition,IEEE Access, 2020, 8: p. 201371–201392.
[10]. Yanping Chen, Ying Hu, Yijing Li, Yongbin Qin, Ruizhang Huang, QinghuaZheng, Ping Chen, A Boundary Assembling Method for Nested Biomedical NamedEntity Recognition, IEEE Access, 2020, 8: p. 214141–214152.
[11]. Yanping Chen, Guorong Wang, Qinghua Zheng, Yongbin Qin, RuizhangHuang, Ping Chen, A Set Space Model to Capture Structural Information of aSentence, IEEE Access, 2019, 7: p. 142515-142530.
[12]. Yanping Chen, Sha Liu, Qinghua Zheng ，Ruizhang Huang, Yongbin Qin,Jiwei Qin, Ping Chen, Discovery of Rare Key Phrases, in Proceedings of theICEBE ‘ 18, 2018.
[13]. Yanping Chen， ，Zehua Ding, Qinghua Zheng， ，Bin Liu, Nazaraf Shah, Protocolprogramming: a layered programming paradigm, in Proceedings of the ICEBE ‘ 18,2018.


发明专利及获奖情况（2009年以来


国家专利 面向线程连接网络的层次化编程方法
国家专利 一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法
国家专利 一种基于纳税人利益关联网络的重点监控企业评估方法
国防专利 2项 XXXXXXXXXX
成果应用 舆情分析演示系统: https://github.com/YPench/CRDC
成果应用 LEGOO舆情监控系统: http://202.117.16.202/?m=usera=login
国家专利 一种基于双通道多核卷积神经网络的精准分案方法, 已受理.
国家专利 一种基于深度神经网络的“智慧法院”得案件要素识别方法, 已受理.
国家专利 一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法, 已受理.
国家专利 一种基于神经网络的犯罪行为识别方法, 已受理.
国家专利 一种基于犯罪行为链的法律文书分析方法, 已受理.
国家专利 一种基于神经网络的多通道实体关系识别方法, 已受理.
国家专利 一直基于词聚类的低频关键词识别方法, 已受理.





学术兼职及荣誉称号

贵州省公共大数据重点实验室、数据融合方向、副主任
2016“西部计算机教育提升计划”Google 人才引进励教金
国际会议ICDM '15、IWCSF '15程序委员会委员;
国际会议AAAI、ICDM审稿人;
国际期刊TASL、Mathematical Reviews审稿人;



教学格言
无
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ypench@gmail.com